通信ネットワークでパフォーマンスを維持しつつエネルギー消費を減らす戦略。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSSsEMGの簡単な概要と筋肉の健康におけるその重要性。
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科学者たちはイタリア北部の地上NO2を測定するために衛星技術を使ってる。
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この研究では、アルゴリズムと心臓専門医が心臓診断でECGの特徴をどう優先するかを調べてる。
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複数のGFTデザインが、有向グラフにおける信号分析を強化する。
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新しいデータセットがドライバーの認知負荷を理解するのに役立ち、道路の安全性を向上させる。
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この論文は、フェデレーテッドラーニングにおけるコミュニケーションを改善する方法を紹介してるよ。
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このモデルは、膨大な過去データなしでリアルタイム分析を使って未来のデータを予測するんだ。
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新しい方法がRIS支援の無線ネットワークでのチャネル推定を改善する。
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エージェントたちは、変わるノイズの中で信号を探すために協力する。
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この論文では、干渉なしでレーダーと通信システムの統合について探ってるよ。
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新しいアルゴリズムがIoTの多くの接続デバイスの通信を改善する。
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新しいフレームワークが不確実な時系列データの自己回帰モデリングを改善するよ。
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エージェントの行動を測定してモデル化し、観察する方法を学ぼう。
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車同士の信頼できるコミュニケーションは、安全な道路を作ったり、事故を防いだりするのに役立つよ。
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RISが複雑な環境で無線ネットワークを改善し、接続性を向上させる方法を学ぼう。
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新しい方法がZP-OTFSシステムでのチャネル推定とデータ検出を改善する。
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この研究は、SSLがECGデータの不整脈検出をどう改善するかを示してるよ。
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SALSA手法はMIMO通信システムにおけるチャネル推定を改善する。
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研究によれば、脳の信号を手の動きに変換する技術が進歩してるんだって。
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適応Lassoは、外れ値を管理して信頼できる推定値を提供することでデータ分析を改善するんだ。
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この仕事は格子理論とマルチエージェントシステムを結びつけて、情報管理をもっと良くするためのものだよ。
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RISが次世代の無線ネットワークをどのように形作っているかを発見しよう。
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この研究は、高度な信号検出方法で屋内位置精度を向上させるよ。
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新しい分類器が信号の分類を強化して、正確な屋内位置情報を実現するよ。
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新しい手法が低次元データを使って結合確率密度推定を強化する。
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密なワイヤレスネットワークでのエネルギー効率を最適化して、サービスを向上させる。
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新しい表面が厳しい環境での物体の位置決め精度を向上させる。
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新しい手法がスパイキングニューラルネットワークを使って衛星ネットワークの信号検出を強化する。
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新しいシステムが、同時にたくさんのデバイスがつながるためのコミュニケーションを向上させるよ。
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新しいモデルが再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ってワイヤレス通信を改善する。
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Wi-Fi信号を使って人の活動を監視することは、医療やその先でも新しい利点を提供するよ。
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次世代ワイヤレス接続における光の役割を探る。
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IoTの成長する世界で効率的なデータ伝送のための戦略。
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研究は、NSINとRIS技術を使って重要なアプリケーションのコミュニケーションを改善することに焦点を当てている。
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RIS技術を使った混在無線ネットワークにおけるセキュアな通信に関する研究。
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着用型センサーが果物摘みの効率を追跡して、廃棄を減らすことを目指してるんだ。
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デジタルツインとセマンティックコミュニケーションの統合による効率向上を探る。
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新しい方法が大規模機械タイプネットワークの通信速度を向上させる。
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流動アンテナとフルデュプレックス通信技術を通じて6Gネットワークの革新を探る。
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