UAVとTHz通信を組み合わせることで、災害後に効果的に接続を復元できるよ。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS新しい方法は、より良い筋肉評価のために物理学とディープラーニングを組み合わせてる。
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この記事では、自動運転車におけるレーダー干渉の課題について話してるよ。
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研究は、ワイヤレス性能を向上させるためのアンテナインピーダンス推定の改善方法に焦点を当てている。
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この研究は、EEG信号が機械学習を通じて感情を正確に特定できる方法を探ってるよ。
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新しい技術が動的な環境で信頼性のある無線通信のためのチャネル推定を強化する。
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フルデュプレックスリレー技術で無線通信の質を向上させる。
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新しいモデルが心臓発作の損傷評価を強化して、患者ケアを向上させる。
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共有ネットワークでパケットロスを最小限に抑えるためのデータルーティング戦略を分析中。
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RIS技術は、電車でのインターネットをもっと良くするためのソリューションを提供してるよ。
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新しい方法で無線ネットワークの追跡精度と効率が向上。
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信頼性のある6G通信のためのAIシステムにおける信頼性重視。
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聴覚障害のある人のためのお手頃なウェアラブルテクノロジー。
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ユーザーのプライバシーを守りながら、日常の活動を分析する新しい方法があるよ。
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DP-IRSが無線通信のパフォーマンスや効率に与える影響を探る。
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新しい手法でバンドパス信号の取得と回収が改善されるよ。
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OTFS変調は、通信システムでの高速移動車両の検出を改善する。
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効率的なワイヤレス通信のための新しい技術や方法を探ってる。
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新しいアルゴリズムがワイヤレスネットワークのビーム選択のスピードと精度を向上させる。
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研究では、ドローンや先進的なマッピング技術を使った無線スペクトルの効果的な管理を探ってるよ。
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自動ECG解析がICMからの心拍リズム分類を改善する。
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複数の物体をより正確に追跡する新しい方法を検討中。
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新しい方法が進んだワイヤレス技術のチャネル推定を改善したよ。
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ソーシャルネットワークを通じて影響がどのように広がるかを見てみよう。
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新しいフレームワークが多様な医療データを使って患者の結果予測を改善する。
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無線通信のための独立した不規則二重波モデルを見てみよう。
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研究によると、深層強化学習がIoTのセキュリティを向上させることができるらしい。
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ドローンはビームフォーミングを使って、複雑な環境での通信を強化してるよ。
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ソースにアクセスせずに時系列データにモデルを適応させる新しい方法。
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研究者たちは、脳の活動をより良く理解するために、概念ベースのモデルを使ってEEG分析を強化しているよ。
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畳み込みのさまざまな分野への影響とその歴史的発展の概要。
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新しいシステムが無線通信とセンサー機能を強化したんだ。
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心臓信号を分析して診断を改善するためのFPGAの利用を探る。
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衛星通信の性能を向上させ、干渉を管理するための新しいアプローチ。
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randomHARはセンサーデータとスマートモデル選択を使ってアクティビティ検出を改善する。
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遅延アライメント変調は、無線システムのデータレートを向上させ、干渉を減らすんだ。
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この記事では、EEG記録からノイズを取り除く方法を探って、より良い分析を目指してるよ。
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この記事では、連合学習におけるコミュニケーションノイズの管理がモデルのパフォーマンス向上にどう影響するかについて話してるよ。
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新しい方法が大規模データセットのカーネル辞書学習を強化する。
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辞書学習がデータ分類手法をどう強化するかを発見しよう。
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