MIMOネットワークでの効率的なコミュニケーションのための一般的な辞書学習のレビュー。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS新しいイメージングシステムが放射線源の検出と分析を改善した。
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新しい方法がEEG信号を使った運動イメージ分類を強化する。
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新しい方法が、インテリジェントリフレクティングサーフェスと深層強化学習を使ってワイヤレス信号を改善するよ。
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AFDMみたいな新しい技術が、速い環境向けの無線通信を変えてるよ。
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この研究は、屋内でのLOSおよびNLOS条件を検出する方法を調べてるよ。
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革新的な方法で、ディープラーニングを使って混合信号の分離が改善された。
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量子コンピューティングとKNNクラスタリングを組み合わせることで、通信システムにおけるデータ分類が改善される。
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研究は、通信におけるデータクラスタリングをより良くするために量子と古典的手法を組み合わせてるよ。
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新しいモデルが合成健康データを生成して、より良い研究の洞察を得られるようにしてる。
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この研究は、LEO衛星通信の信頼性を向上させるための準同期方式を探るものです。
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非地上ネットワークは、世界的なインターネットアクセスを向上させ、EMFの懸念に対処することを目指している。
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ハイブリッドビジョントランスフォーマーがEEGデータ分析と目の動きの予測を改善する。
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水中光通信性能を向上させる新しいモデルを探求中。
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周囲のエネルギー源で動くワイヤレス地震計が、地震探査の効率を上げるんだ。
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研究者たちは、簡単な糖尿病モニタリングのためにPPG信号を調査している。
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新しい方法がモバイル通信環境のチャネル予測を改善する。
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新しい方法で、いろんな分野で信号源を探す精度が上がってるよ。
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研究者たちが水質テストのノイズ削減を強化するモデルを開発した。
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この研究は、脳の活動が記憶や経験の印象にどう影響するかを明らかにしてるよ。
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新しい技術が心血管MRIの画像品質を向上させる。
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NFCがデバイスのやり取りやデータ共有をどう変えてるかを発見しよう。
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この記事では、より良いラジオ信号分析の方法について話してるよ。
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新しいシステムがレーダーと機械学習を使って車同士のコミュニケーションを改善するよ。
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屋内位置情報がパーキンソン病の症状モニタリングにどんなふうに役立つかの研究。
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エコー状態ネットワークの仕組みと時系列データへの応用を探ってみて。
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脳手術での患者の結果を良くするために、AIを使ってスパイク検出を改善する。
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新しいフレームワークが時系列分析における外部分布検出を強化する。
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この記事では、効率的なコミュニケーションでフェデレーテッドラーニングを強化する方法を探るよ。
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この方法は、患者データを守りつつ、脳の障害検出を改善するんだ。
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新しい方法が機械の健康監視のための振動信号分析を強化する。
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光ニューラルネットワークの計算における可能性と課題を探る。
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従来の統計ではなく、トポロジーを使って混合信号を推定する新しいアプローチ。
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RIS技術は、さまざまな環境で信号の強度と接続性を向上させる。
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この記事では、mmWaveとサブTHzネットワークのコミュニケーションを強化する方法についてレビューしてるよ。
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異なる言語やシステム間のコミュニケーションを改善する方法。
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高度な模倣技術による特定発信者識別への脅威を調べる。
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無断検出からワイヤレスセンサーを守るための新しい方法、インテリジェントサーフェスを使って。
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コミュニケーションとレーダーシステムを組み合わせて、効率とパフォーマンスを向上させる。
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分岐潜在ニューラルオペレーターは、効果的な入力出力学習を通じて心臓モデルを強化する。
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