新しいシステムが劣化した放送チャンネルでの複数ユーザー向けの画像伝送を改善する。
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コンピューターサイエンス - 情報理論
RSSリファレンスモデルがデザインを効率化して質を向上させる方法を学ぼう。
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新しいアプローチが神経細胞の相互作用分析を簡単にして、より良い洞察を得られるようにする。
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新しい技術がグラフ構造を使ってデータ伝送の信頼性を向上させてるよ。
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モバイルネットワークのエネルギー節約とパフォーマンスを向上させる。
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機密な約束を盗み聞きから守る方法を学ぼう。
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衛星と空中ネットワークを使った新しい接続改善のアプローチ。
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量子ランダムコードが量子コンピュータの誤り訂正をどう強化するか学ぼう。
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効果的な情報伝達のためのグループコードの概要。
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新しい方法が5GネットワークにおけるLDPCデコーディング性能を向上させる。
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情報が自然、文化、技術の構造をどう形成するかを探る。
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この記事では、ネットワークにおけるコミュニティ検出と相互情報について探ってるよ。
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RSMAはマルチグループマルチキャストシナリオでデータの公平性とパフォーマンスを向上させる。
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再構成可能なインテリジェントサーフェスは、無線通信の効率と信頼性を高めるんだ。
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線形回帰の主要な推定量とそれらが予測に与える影響を探ろう。
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機械学習技術がさまざまな分野で逆問題を解決する手助けをしている方法を探る。
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ファクター回帰モデルの簡潔な概要とその応用。
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新しい知能表面が自動運転車やスマートデバイスのセンサー機能を向上させる。
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コーディングビームトレーニングは、RISシステムの低SNR下で信号品質を向上させる。
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小さい入力の変化に対するニューラルネットワークの脆弱性を調べる。
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適応コーディングが盗聴チャンネルの通信セキュリティをどう向上させるかを学ぼう。
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新しいGMRF手法は、画像圧縮の効率と品質を向上させるよ。
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データ圧縮の基本概念と技術を学んで、効率的な保存と伝送をしよう。
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ロバストグレーコードは、ノイズの多い環境でもデータの整合性を高めるよ。
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ISACは、無線ネットワークやアプリケーションを改善するために、センシングと通信を組み合わせているんだ。
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記号の列におけるランダム性と複雑性の検討。
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量子コードが量子コンピュータの情報をどう守るかを見てみよう。
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この研究では、限られたフィードバックを使った効率的な関数最適化のための新しいアルゴリズムを紹介するよ。
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6Gテクノロジーとその利点を使って無線通信の未来を探る。
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完全分解可能なコードの概要とそのコーディング理論における応用。
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アクティブRISとNOMAを通じたコミュニケーションとセンシングの統合を探る。
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新しい方法が機械学習モデルの誤解を招くデータ関連を評価する。
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この記事では、より良い統計推定のためのミニマックス分位数について紹介するよ。
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レーダーと通信技術を組み合わせることで、ワイヤレスネットワークでのユーザー獲得が向上するんだ。
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量子化信号システムにおける条件付き平均推定の探求とその応用。
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データストレージシステムの仕組みを簡単に見てみよう。
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二つの新しい推定量がアイテム応答データの分析精度を向上させるよ。
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確率ブロックモデルがネットワーク内のコミュニティを特定するのにどう役立つか探ってみよう。
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CliNRは、少ないリソースでClifford回路のエラーを最小限に抑える効率的な方法を提供するよ。
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マルコフランダムフィールドと複雑な関係を分析する上での役割を見てみよう。
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