機械学習

機械学習連合学習：協力しながら秘密を守る

デバイスが個人データを公開せずに知識を共有する方法を学ぼう。

Honggu Kang, Seohyeon Cha, Joonhyuk Kang

2025-01-27T21:34:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 LLMの再考：因果推論の必要性

因果推論は、LLMが現実のアプリケーションでうまくやるためのカギだよ。

Ruibo Tu, Hedvig Kjellström, Gustav Eje Henter

2025-01-27T21:13:59+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 MiTREE: 鳥の保護のためのスマートツール

新しいモデルのMiTREEは、気候変動の中で種の追跡と保護活動を強化するのに役立つよ。

Theresa Chen, Yao-Yi Chiang

2025-01-27T18:20:44+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピュータと最適化: GRANITEの役割

GRANITEは、複雑な問題を効率的にシンプルにして量子最適化を革命的に変えてる。

Co Tran, Quoc-Bao Tran, Hy Truong Son

2025-01-27T17:59:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習テンソルをわかりやすく解説: シンプルガイド

テンソルが複雑なデータの理解をどう形作るか学ぼう。

Shihao Shao, Yikang Li, Zhouchen Lin

2025-01-27T17:12:08+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子強化学習：新しいアプローチ

量子コンピューティングと強化学習を組み合わせて、より早い意思決定を目指す。

Thet Htar Su, Shaswot Shresthamali, Masaaki Kondo

2025-01-27T16:24:22+00:00 ― 1 分で読む

機械学習画像復元の革命：MEMメソッド

MEM法が革新的な技術を通じて画像のノイズ除去をどのように向上させるかを発見しよう。

Matthew King-Roskamp, Rustum Choksi, Tim Hoheisel

2025-01-27T16:08:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 RDPM：画像生成の新しい波

RDPMが先進的な方法を使って画像作成をどう変えるかを発見しよう。

Xiaoping Wu, Jie Hu, Xiaoming Wei

2025-01-27T14:21:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ビジョン言語モデル：テキストと画像をつなぐ

ビジョンランゲージモデルが画像とテキストの理解をどう向上させるかを探ろう。

Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao

2025-01-27T13:33:09+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語チャットボットにおけるオートコンプリートの台頭

オートコンプリートがチャットボットとのやり取りを変えて、コミュニケーションを楽にしてるよ。

Shani Goren, Oren Kalinsky, Tomer Stav

2025-01-27T12:45:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習モデルのミキシング：AIクリエイティビティの未来

生成モデルを組み合わせることで、AI生成コンテンツの創造性と品質がどう向上するかを発見しよう。

Parham Rezaei, Farzan Farnia, Cheuk Ting Li

2025-01-27T11:03:37+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自己教師型技術でグラフ表現学習を革新する

新しい方法が自己教師ありアプローチを使ってグラフ表現学習を強化する。

Ahmed E. Samy, Zekarias T. Kefatoa, Sarunas Girdzijauskasa

2025-01-27T09:32:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論未知を制する: 見えない敵への戦略

知らない相手に勝つための効果的な戦略を学ぼう。

Eshwar Ram Arunachaleswaran, Natalie Collina, Jon Schneider

2025-01-27T07:56:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習におけるデータ破損の混沌を制御する

データの破損が機械学習にどんな影響を与えるか、そしてそれに対処する方法を学ぼう。

Qi Liu, Wanjing Ma

2025-01-27T07:07:57+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学コードレビューを強化する: 自動化と評価

新しい方法が自動化と評価を通じてコードレビューのコメントをどう改善するかを発見しよう。

Junyi Lu, Xiaojia Li, Zihan Hua

2025-01-27T06:19:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIにおける勾配降下法の旅

学習率がAIのトレーニングとパフォーマンスにどう影響するか探ってみて。

Lawrence Wang, Stephen J. Roberts

2025-01-27T05:58:26+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スマートテクノロジーでクレジットカード詐欺に立ち向かう

新しい方法がデータをうまく使って詐欺検出を強化するんだ。

Sheng Xiang, Mingzhi Zhu, Dawei Cheng

2025-01-27T05:31:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークにおけるローカルな複雑さの理解

ローカルな複雑さがニューラルネットワークのパフォーマンスにどう影響するかを見てみよう。

Niket Patel, Guido Montúfar

2025-01-27T04:43:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ノイズのあるグラフをきれいにする：NoiseHGNNアプローチ

NoiseHGNNがデータサイエンスにおけるごちゃごちゃしたグラフの理解をどう改善するか学ぼう。

Xiong Zhang, Cheng Xie, Haoran Duan

2025-01-27T01:30:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習密度を使った半教師あり学習の改善

新しい方法がデータ密度に注目して学習精度を向上させる。

Shuyang Liu, Ruiqiu Zheng, Yunhang Shen

2025-01-27T00:53:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Gx2Mol: 新しい薬を見つけるスマートな方法

Gx2Molは遺伝子発現データとディープラーニングを使って薬の発見を早めるんだ。

Chen Li, Yuki Matsukiyo, Yoshihiro Yamanishi

2025-01-27T00:44:58+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における対比説明の重要性

対照的な説明が機械学習モデルにおける信頼と理解をどう高めるか探ってみて。

Yacine Izza, Joao Marques-Silva

2025-01-27T00:42:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習セミスーパーバイズド学習の課題を乗り越える

セミスーパーバイザード学習技術で機械学習を改善する方法を探る。

Lan-Zhe Guo, Lin-Han Jia, Jie-Jing Shao

2025-01-26T23:54:36+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 MRI imaging 技術の進歩

新しいハイブリッド手法がMRI画像を強化して、医療や植物科学の洞察を向上させるよ。

Arya Bangun, Zhuo Cao, Alessio Quercia

2025-01-26T23:00:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習シュレーディンガー・ブリッジモデルで画像生成を革新する

シュレーディンガー・ブリッジモデルがAIでのデータ生成をどう向上させるかを探ってみて。

Kentaro Kaba, Reo Shimizu, Masayuki Ohzeki

2025-01-26T22:18:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CDCTWとのデータ調整：ゲームチェンジャー

CDCTWがいろんな分野でデータの整合性をどう向上させるかを見てみよう。

Afek Steinberg, Ran Eisenberg, Ofir Lindenbaum

2025-01-26T21:30:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メモリーテクニックでマルチラベル学習を改善する

新しい方法がマルチラベルの継続学習におけるクラス不均衡を解決する。

Yan Zhang, Guoqiang Wu, Bingzheng Wang

2025-01-26T19:53:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルオペレーターの活用：機械学習の未来

機械学習におけるニューラルオペレーターの基本と応用を探ろう。

Mike Nguyen, Nicole Mücke

2025-01-26T19:48:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルウェアと戦う：敵対的トレーニングの役割

敵対的トレーニングがマルウェア検出を向上させ、システムを安全に保つ方法を発見しよう。

Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp

2025-01-26T18:17:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチビュークラスタリング技術の強化

さまざまな分野でマルチビュークラスタリングの結果を改善する新しい戦略を見つけよう。

Liang Du, Henghui Jiang, Xiaodong Li

2025-01-26T17:29:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 BATprompt: エラーに強いAIの作り方

AI言語モデルのためのより良いプロンプトの新しいアプローチ。

Zeru Shi, Zhenting Wang, Yongye Su

2025-01-26T15:53:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習先祖グラフ: 隠れたつながりを明らかにする

祖先グラフが変数間の複雑な関係を明らかにするのにどう役立つかを学ぼう。

Nikita Lagrange, Herve Isambert

2025-01-26T14:42:53+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像生成におけるスタイルと内容のバランス

AIで生成された画像で、視覚スタイルと意味のあるコンテンツを組み合わせる芸術を発見しよう。

Nadav Z. Cohen, Oron Nir, Ariel Shamir

2025-01-26T13:28:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ArSyDでイメージ理解を革新中

ArSyDは、画像を分解して機械が理解しやすく、操作しやすくするんだ。

Alexandr Korchemnyi, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov

2025-01-26T12:40:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチモーダルモデルの隠れたバイアス

マルチモーダルモデルのバイアスがいろんな分野の意思決定にどう影響するかを探ってみよう。

Mounia Drissi

2025-01-26T09:37:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識感情認識の革命：DFER技術

ダイナミックな表情認識は、リアルタイムの感情分析を通じて人間とコンピュータのインタラクションを変革するんだ。

Peihao Xiang, Kaida Wu, Chaohao Lin

2025-01-26T07:51:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 HAND: 手書き文書認識の変革

新しいシステムがコンピュータが手書きの文書を読む方法を革新する。

Mohammed Hamdan, Abderrahmane Rahiche, Mohamed Cheriet

2025-01-26T06:15:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習深層学習を使った機械の故障診断の改善

不確実性を考慮した深層学習が回転機械の故障検出をどう強化するかを探ってみよう。

Reza Jalayer, Masoud Jalayer, Andrea Mor

2025-01-26T05:27:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 IoTに合った事前学習モデルの選び方

IoTデバイスにぴったりの事前学習済みモデルを見つけてね。

Parth V. Patil, Wenxin Jiang, Huiyun Peng

2025-01-26T03:50:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習信頼できるディープラーニングモデルの構築

深層学習モデルの信頼性を解釈可能性と頑健性で高める方法を学ぼう。

Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang

2025-01-26T03:02:42+00:00 ― 1 分で読む

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