機械学習

機械学習コンテキストフィードバックループでニューラルネットワークを革命的に変える

コンテクストフィードバックループが神経ネットワークの精度と適応性をどう向上させるかを発見しよう。

Jacob Fein-Ashley

2025-01-31T01:00:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 COBRA: データ検索の新しいアプローチ

COBRAがデータ取得を改善して、より良い機械学習の結果をもたらす方法を発見しよう。

Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari

2025-01-30T21:00:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自然の知恵でネットワークトラフィックを予測する

生物からインスパイアされた革新的なモデルが、エネルギー効率の良いネットワークトラフィック予測を変えてる。

Theodoros Tsiolakis, Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis

2025-01-30T12:58:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Dyn-cGANを使った流体力学の進展

Dyn-cGANがAIを使って流体挙動予測をどう変えるかを発見しよう。

Abdolvahhab Rostamijavanani, Shanwu Li, Yongchao Yang

2025-01-30T10:29:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における特徴ベースの説明を理解する

フィーチャーベースの説明が機械学習の予測をどうクリアにするかを学ぼう。

Fabian Fumagalli, Maximilian Muschalik, Eyke Hüllermeier

2025-01-30T10:16:11+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 BEE：AIの決定を説明する新しい方法

BEEは、さまざまなベースラインを通じてAIの意思決定に新しい見解を提供してるよ。

Oren Barkan, Yehonatan Elisha, Jonathan Weill

2025-01-30T07:21:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 HPCNeuroNet：粒子物理データ分析のゲームチェンジャー

HPCNeuroNetは、高度な計算技術を使って粒子物理学のデータ処理を改善するよ。

Murat Isik, Hiruna Vishwamith, Jonathan Naoukin

2025-01-30T06:30:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習心血管モデリング：心臓の健康への新しいアプローチ

先進的なモデリング技術が心血管ケアをどう変えてるか学ぼう。

Laura Manduchi, Antoine Wehenkel, Jens Behrmann

2025-01-30T05:42:24+00:00 ― 0 分で読む

機械学習正規化フローとMCMCで複雑な分布をマスターする

ノーマライズドフローが複雑なデータのMCMCサンプリングをどうやって強化するかを学ぼう。

David Nabergoj, Erik Štrumbelj

2025-01-30T05:11:00+00:00 ― 1 分で読む

地球物理学重要な変数を通じて気候変動を理解する

気候の重要な変数や不確実性が、気候変動に対する私たちの理解をどう形作っているかを探ってみよう。

Junyang Gou, Arnt-Børre Salberg, Mostafa Kiani Shahvandi

2025-01-30T04:54:38+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ TCNs：ネットワークセキュリティの未来

時間畳み込みネットワークは、増加するサイバー脅威の中でネットワーク侵入を検出するのが得意だよ。

Rukmini Nazre, Rujuta Budke, Omkar Oak

2025-01-30T04:08:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しいモデルが地震の地面の動きを予測する

科学者たちが地震データ収集と安全性を向上させるためのモデルを開発した。

Jaeheun Jung, Jaehyuk Lee, Chang-Hae Jung

2025-01-30T03:19:06+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 MPERL: 知識グラフを分類するためのスマートな方法

新しいアプローチがGCNとマルコフ過程を使って知識グラフの分類を改善する。

Johannes Mäkelburg, Yiwen Peng, Mehwish Alam

2025-01-30T02:32:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIの推論を改善する：自己修正の役割

研究によると、自己修正がAIモデルの推論能力を高めることができるんだって。

Huchen Jiang, Yangyang Ma, Chaofan Ding

2025-01-29T20:55:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習パーソナライズド知識グラフ: APEXの解放

APEXがユーザーの興味に合わせて知識をパーソナライズする方法を発見しよう。

Zihao Li, Dongqi Fu, Mengting Ai

2025-01-29T13:42:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スピーディーシンセサイザー：プログラム合成の未来

革新的な高速シンセサイザーが、定常遅延効率でプログラム合成を変革しているのを発見してみて！

Théo Matricon, Nathanaël Fijalkow, Guillaume Lagarde

2025-01-29T11:17:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FedDPでソフトウェアの欠陥予測を革命的に変える

FedDPは、データプライバシーを守りながらソフトウェアの欠陥予測を改善する。

Yuying Wang, Yichen Li, Haozhao Wang

2025-01-29T09:41:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ファストトラッキングAI: RoPEアテンションメカニズム

新しい方法がRoPEアテンションを改善して、AIの計算を大幅に速くしてるよ。

Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li

2025-01-29T08:53:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FedLEC: AIのラベルスキューに対する新しいアプローチ

FedLECはラベルの偏りにうまく対処することで、フェデレーテッドラーニングのパフォーマンスを向上させる。

Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang

2025-01-29T06:28:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデル：新しいデータの現実を作り出す

AIの生成モデルのクリエイティブな力とその多様な応用を探ってみよう。

Jathin Korrapati, Tanish Baranwal, Rahul Shah

2025-01-29T03:42:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習テンソル回復の秘密を解き明かす

限られたデータからテンソルを復元する革新的な方法を発見しよう。

Tongle Wu, Ying Sun, Jicong Fan

2025-01-29T01:39:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ERGNN: グラフニューラルネットワークの新しいアプローチ

ERGNNを紹介するよ。これは合理的フィルターでグラフニューラルネットワークを改善する新しい方法だ。

Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang

2025-01-29T01:02:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ObitoNetで3Dモデリングを変革する

ObitoNetは画像を使ってポイントクラウドデータを強化し、より良い3D表現を作るよ。

Apoorv Thapliyal, Vinay Lanka, Swathi Baskaran

2025-01-29T00:03:36+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学故障ローカリゼーションにおけるLLMsへの入力順序の影響

入力の順番がソフトウェアのバグ検出におけるLLMの性能にどう影響するかを見つけよう。

Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen

2025-01-28T23:15:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIの新しい形を理解する道

研究者たちは、人間のように形や色を組み合わせることを学ぶAIモデルを目指している。

Milton L. Montero, Jeffrey S. Bowers, Gaurav Malhotra

2025-01-28T22:27:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ファストファミリーコラム生成：最適化のゲームチェンジャー

FFCGは、複雑な最適化問題に取り組むためのより速くて賢い方法を提供してるよ。

Yi-Xiang Hu, Feng Wu, Shaoang Li

2025-01-28T22:22:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習完全な接続なしで複雑なシステムを予測する

新しい方法が、不完全な情報でネットワークの動作を予測する方法を明らかにした。

Yanna Ding, Zijie Huang, Malik Magdon-Ismail

2025-01-28T21:39:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習推薦の革命：新しいアプローチ

符号付き二部グラフにおけるユーザーの好みを理解するための賢い方法。

Gyeongmin Gu, Minseo Jeon, Hyun-Je Song

2025-01-28T20:02:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習患者データの保護：SurvAttackの脅威

SurvAttackは、サバイバルモデルのリスクと医療における強力な防御の必要性を強調してるよ。

Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu

2025-01-28T17:38:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 STITCH: サーフェス再構築のゲームチェンジャー

STITCHがポイントクラウドから3Dモデリングをどんな風に改善するか発見しよう。

Anushrut Jignasu, Ethan Herron, Zhanhong Jiang

2025-01-28T15:13:57+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学スマートシステムでロボットの応答をスピードアップ

新しいLLMシステムがロボットの作業速度と効率をアップさせる。

Neiwen Ling, Guojun Chen, Lin Zhong

2025-01-28T14:25:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自動化レッドチーム：クリエイティブでAIを守る

自動化されたレッドチームがどんな風にAIのセキュリティを強化するのか、クリエイティブな挑戦を通じて発見しよう。

Alex Beutel, Kai Xiao, Johannes Heidecke

2025-01-28T13:37:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語プロのように交渉するAIを教える

AgreeMateは、自然言語スキルを使って取引を交渉するAIをトレーニングしてるよ。

Ainesh Chatterjee, Samuel Miller, Nithin Parepally

2025-01-28T12:49:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会公平なアルゴリズム: 意思決定における平等を目指す

公平なアルゴリズムを作るための課題と解決策を探ろう。

Benjamin Laufer, Manisch Raghavan, Solon Barocas

2025-01-28T12:29:32+00:00 ― 1 分で読む

機械学習私たちの感情反応の背後にある科学

脳波が人間の特性や感情反応をどう明らかにするか。

Md Mirajul Islam, Md Nahiyan Uddin, Maoyejatun Hasana

2025-01-28T11:56:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語動的グラフでAIを変革する

動的グラフはAIの言語理解と応答生成を向上させる。

Karishma Thakrar

2025-01-28T08:00:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習異なるソースからデータを活用する

異種転送学習が多様なデータセットを使って予測をどう改善するかを学ぼう。

Jae Ho Chang, Massimiliano Russo, Subhadeep Paul

2025-01-28T07:24:21+00:00 ― 0 分で読む

ハードウェアアーキテクチャーより良いニューラルネットワークのためのルックアップテーブルの削減

新しい方法は、「気にしない」条件を使ってルックアップテーブルを最適化する。

Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward

2025-01-28T05:36:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングでグラフデータを守る

FedGIGはグラフデータのトレーニングにおけるプライバシーリスクに取り組んでるよ。

Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi

2025-01-28T01:35:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：AIトレーニングの安全なアプローチ

フェデレーテッドラーニングがAIモデルのトレーニング中にデータプライバシーをどう強化するか学ぼう。

Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang

2025-01-28T00:47:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピューターサイエンス - 機械学習