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機械学習ARLBench: 強化学習におけるハイパーパラメータ最適化の新しいアプローチ

ARLBenchは、効率的なベンチマークツールを使って強化学習のハイパーパラメータ調整を簡単にするよ。

Jannis Becktepe, Julian Dierkes, Carolin Benjamins

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音声・音声処理underservedな言語のためのより良いスピーチデータセットを作る

リソースが限られた言語のための音声とテキストデータセットを開発するプロジェクト。

Nikola Ljubešić, Peter Rupnik, Danijel Koržinek

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人工知能チャットボットでカスタマーサービスを改善する

この記事では、機械学習がカスタマーサービスのチャットボットをどのように最適化できるかを探ります。

Nurul Ain Nabilah Mohd Isa, Siti Nuraishah Agos Jawaddi, Azlan Ismail

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機械学習エッジサーバーでフェデレーテッドラーニングを改善する

この研究は、エッジサーバーを使ってリソース管理をより良くしながら、フェデレーテッドラーニングの効率を高めるんだ。

Zhidong Gao, Yu Zhang, Yanmin Gong

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分散・並列・クラスターコンピューティング効率的なエネルギースケジューリングで衛星バッテリー寿命を最大化する

新しいアプローチで、衛星がバッテリーの使用を減らして寿命を延ばす手助けをする。

Nasrin Razmi, Bho Matthiesen, Armin Dekorsy

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