コンピューターサイエンス - 機械学習

計算と言語マルチモーダル言語モデルで検索をスムーズにする

マルチモーダル大規模言語モデルを使って検索を改善する方法を探る。

Sheng-Chieh Lin, Chankyu Lee, Mohammad Shoeybi

2025-05-31T17:31:48+00:00 ― 1 分で読む

流体力学流体の流れにおけるAIとマルチスケールモデリング

AIツールが石油とガスの探査における流体の流れの予測を改善しているよ。

Peiqi Li, Jie Chen

2025-05-31T17:29:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語音韻意識でLLMを改善する

音素転写を取り入れることで、異なる言語のスクリプトでLLMのパフォーマンスが向上するよ。

Hoang Nguyen, Khyati Mahajan, Vikas Yadav

2025-05-31T15:57:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像処理の未来：可変長トークン

可変長トークンが画像理解と処理をどのように向上させるかを学ぼう。

Shivam Duggal, Phillip Isola, Antonio Torralba

2025-05-31T15:33:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しい集約手法でグラフニューラルネットワークを強化する

この研究は、GNNのパフォーマンスを向上させるための新しい集約方法を明らかにしている。

Mitchell Keren Taraday, Almog David, Chaim Baskin

2025-05-31T15:14:20+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学DeeRでロボットの効率をアップ！

新しいフレームワークでロボットがスマートになって、日常の作業がもっと効率的になるよ。

Yang Yue, Yulin Wang, Bingyi Kang

2025-05-31T15:01:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模言語モデルをもっと小さくて速くすること

量子化について学んで、それが言語モデルに与える影響を知ろう。

Eldar Kurtic, Alexandre Marques, Shubhra Pandit

2025-05-31T14:53:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習Seq-VCRを使ってLLMの数学スキルを向上させる

新しい技術が大規模言語モデルの複雑な算数的推論能力を向上させる。

Md Rifat Arefin, Gopeshh Subbaraj, Nicolas Gontier

2025-05-31T14:38:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークの再構築技術の理解

ニューラルネットワークの再構築方法とその影響について学ぼう。

Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo

2025-05-31T14:37:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ボルダリング大会におけるクライマーのスキル分析

高度なモデリング技術を使ったクライミングスキル評価に関する研究。

Ethan Baron, Victor Hau, Zeke Weng

2025-05-31T14:30:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習DAGを作る新しいアプローチ

新しいモデルが有向非巡回グラフの作成を簡単にしたよ。

Mufei Li, Viraj Shitole, Eli Chien

2025-05-31T14:06:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ドローン制御におけるLLMの安全リスク評価

ドローン操作における言語モデル使用の安全リスクを調査中。

Yung-Chen Tang, Pin-Yu Chen, Tsung-Yi Ho

2025-05-31T13:50:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習CCAとディープラーニングの統合

従来の相関分析とディープラーニングを組み合わせることで、データの洞察が深まるよ。

Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke

2025-05-31T13:37:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論ゲーム理論の戦略：新しいアプローチ

ゲームのナッシュ均衡を見つける新しい方法とその実世界での応用を発見しよう。

Ian Gemp

2025-05-31T13:26:54+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識グループ化された離散表現で物体認識を簡単にする

新しい方法で、コンピュータが画像や動画の中の物体を認識するのがもっと良くなったんだ。

Rongzhen Zhao, Vivienne Wang, Juho Kannala

2025-05-31T13:11:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習階層型フェデレーテッドラーニング：データプライバシーへの新しいアプローチ

階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。

Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson

2025-05-31T12:52:26+00:00 ― 1 分で読む

機械学習CitLでのクラス不均衡の対処

CitLが機械学習モデルの精度をどう向上させるか学ぼう。

John Brandon Graham-Knight, Jamil Fayyad, Nourhan Bayasi

2025-05-31T12:47:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの理解：洞察と比較

言語モデルが人間の認知機能をどのように模倣するかを見てみよう。

Badr AlKhamissi, Greta Tuckute, Antoine Bosselut

2025-05-31T12:39:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープクラスタリングの革新的な手法

研究者たちがディープクラスタリングのパフォーマンスを向上させる新しい戦略を提案してる。

Lukas Miklautz, Timo Klein, Kevin Sidak

2025-05-31T12:23:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語スイートサワー：AI学習の新しい方法

知能エージェントは成功と失敗のバランスを通じて成長するんだ。

Philip Lippmann, Matthijs T. J. Spaan, Jie Yang

2025-05-31T11:36:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルの組み合わせ：課題と戦略

専門的な機械学習モデルの統合とその協力を調べている。

Jyothish Pari, Samy Jelassi, Pulkit Agrawal

2025-05-31T11:10:30+00:00 ― 0 分で読む

機械学習複雑システムにおける部分的観測からのダイナミクス学習

ノイズの多い双線形測定から動的を推定する研究。

Yahya Sattar, Yassir Jedra, Sarah Dean

2025-05-31T11:02:58+00:00 ― 0 分で読む

機械学習SAE-TSで言語モデルの操縦を進める

言語モデルでのステアリングベクターの効果を向上させる方法。

Sviatoslav Chalnev, Matthew Siu, Arthur Conmy

2025-05-31T10:57:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習プローブ分類器を使ってグラフニューラルネットワークを理解する

新しい方法がGNNとその特性を明らかにしてるよ。

Tom Pelletreau-Duris, Ruud van Bakel, Michael Cochez

2025-05-31T10:05:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習腫瘍セグメンテーションのためのフェデレーテッドラーニングの進展

FedPIDは腫瘍のセグメンテーションを強化しつつ、患者データを守るんだ。

Leon Mächler, Gustav Grimberg, Ivan Ezhov

2025-05-31T09:52:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習因果効果の推定：重みと表現

重みや学習した表現を通じた因果効果の推定に関する深い考察。

Oscar Clivio, Avi Feller, Chris Holmes

2025-05-31T09:40:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ドローンが都市の交通監視を変える

ドローンは交通分析を強化して、よりスマートな都市計画につながるんだ。

Robert Fonod, Haechan Cho, Hwasoo Yeo

2025-05-31T09:13:03+00:00 ― 1 分で読む

データベース条件付きモデルを使ったイベントトレースの生成

条件付きモデルがどのように意味のあるイベントトレースを作成できるかを発見しよう。

Riccardo Graziosi, Massimiliano Ronzani, Andrei Buliga

2025-05-31T09:00:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習特徴選択によるスパースオートエンコーダの改善

新しい戦略がスパースオートエンコーダーの効率と効果を高めて、特徴を学習するのに役立ってるよ。

Kola Ayonrinde

2025-05-31T08:46:57+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション新しいトレーニング方法で脳-コンピュータインターフェースを改善する

新しいアプローチがBCIの精度と攻撃に対する安全性を高めた。

Xiaoqing Chen, Ziwei Wang, Dongrui Wu

2025-05-31T08:20:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデルの評価：ノンパラメトリックアプローチ

生成モデルを非パラメトリックテストを使って評価する新しい方法。

Samuele Grossi, Marco Letizia, Riccardo Torre

2025-05-31T08:17:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語数の扱いを向上させるための言語モデルの改善

新しい損失関数が言語モデルの数値データの扱いを向上させる。

Jonas Zausinger, Lars Pennig, Kacper Chlodny

2025-05-31T07:28:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語低次元射影アテンションを使った言語モデルの改善

新しい方法が、パフォーマンスを維持しつつ言語モデルの効率を向上させるんだ。

Xingtai Lv, Ning Ding, Kaiyan Zhang

2025-05-31T07:02:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習協働学習フレームワーク：新しいアプローチ

エージェントがチームワークとフィードバックを通じて推定を改善する方法。

Getachew K Befekadu

2025-05-31T06:55:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習DP-SGDにおけるハイパーパラメータの理解

研究は、より良いモデルパフォーマンスのためのハイパーパラメータ調整に関する洞察を提供している。

Felix Morsbach, Jan Reubold, Thorsten Strufe

2025-05-31T06:36:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習連合グラフ学習：データプライバシーへの新しいアプローチ

FedGPLがどのように組織のコラボレーションを助けつつ、データプライバシーを守るのかを学ぼう。

Zhuoning Guo, Ruiqian Han, Hao Liu

2025-05-31T06:10:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークのローカル学習：新しい道が開ける

地元の学習方法を探って、ニューラルネットワークトレーニングを変革しよう。

Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Ryo Karakida

2025-05-31T05:57:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習脳信号の解読：明確さを求めて

研究者たちが脳の信号から画像やテキストを面白い方法で再構築してるんだ。

David Mayo, Christopher Wang, Asa Harbin

2025-05-31T05:06:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習Nグラム誘導ヘッドで文脈内学習を改善する

新しい方法で強化学習のデータ必要量が減って、訓練の安定性が向上したよ。

Ilya Zisman, Alexander Nikulin, Andrei Polubarov

2025-05-31T05:05:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習合成データ生成の革新的な方法

この論文では、分析とモデリングのための合成データを作成する新しいアプローチを提案してるよ。

Mohammad Zbeeb, Mohammad Ghorayeb, Mariam Salman

2025-05-31T04:52:03+00:00 ― 1 分で読む