新しいフレームワークは、立ち退きの危機にあるテナントへの outreach を改善することを目指している。
Anindya Sarkar, Alex DiChristofano, Sanmay Das
― 1 分で読む
New Science Research Articles Everyday
新しいフレームワークは、立ち退きの危機にあるテナントへの outreach を改善することを目指している。
Anindya Sarkar, Alex DiChristofano, Sanmay Das
― 1 分で読む
新しい方法が、機械学習技術を使って電気料金の予測を改善したよ。
Abhiroop Bhattacharya, Nandinee Haq
― 1 分で読む
サロゲートモデリングが多体システムの最適化をどう早めるか学ぼう。
Augustina C. Amakor, Manuel B. Berkemeier, Meike Wohlleben
― 1 分で読む
グループの選択を評価する賢い方法、代数評価を見つけよう。
Andrés Corrada-Emmanuel
― 1 分で読む
InCAは、モデルが古いタスクを忘れずに新しいタスクを学ぶのを助けるよ。
Saleh Momeni, Sahisnu Mazumder, Zixuan Ke
― 1 分で読む
個々の健康ニーズに合わせた栄養情報で食事アドバイスを革命的に変える。
Zheyuan Zhang, Yiyang Li, Nhi Ha Lan Le
― 1 分で読む
Split Federated Learningがどのようにデータを安全に保ちながらスマートなモデルを訓練するかを学ぼう。
Justin Dachille, Chao Huang, Xin Liu
― 1 分で読む
研究によると、脳の活動が機械が音楽を効果的に認識するのに役立つらしい。
Taketo Akama, Zhuohao Zhang, Pengcheng Li
― 1 分で読む
画期的な方法で、心臓の動きをリアルタイムでよりクリアにキャッチする。
Wenqi Huang, Veronika Spieker, Siying Xu
― 1 分で読む
DualGFLがデータプライバシーと効率に与える影響について学ぼう。
Xiaobing Chen, Xiangwei Zhou, Songyang Zhang
― 1 分で読む
ドローンは今や進んだ技術とスマートデータのおかげで安全に着陸できるようになったよ。
Joshua Springer, Gylfi Þór Guðmundsson, Marcel Kyas
― 1 分で読む
新しい方法が不均衡な画像データセットの機械学習を改善する。
Minseok Son, Inyong Koo, Jinyoung Park
― 1 分で読む
試験前にテクノロジーデータを使って学生の成績を予測する。
Ge Gao, Amelia Leon, Andrea Jetten
― 1 分で読む
新しいフレームワークは、自動運転車とAIを使って交通の流れを最適化する。
Iftekharul Islam, Weizi Li
― 1 分で読む
言語モデルの使用に関するプライバシーの懸念を調査中。
Tianchen Zhang, Gururaj Saileshwar, David Lie
― 0 分で読む
LocalMAPは、複雑なデータセットをもっとわかりやすいクラスタに整理して、分析をしやすくするのに役立つよ。
Yingfan Wang, Yiyang Sun, Haiyang Huang
― 1 分で読む
MARCは複雑な環境でのエージェントの協力を強化して、より良い学習成果を出すんだ。
Sharlin Utke, Jeremie Houssineau, Giovanni Montana
― 1 分で読む
HYDRAは心臓病の診断と治療に対してパーソナライズされたアプローチを提供してるよ。
Diego Renner, Georgios Kissas
― 1 分で読む
アルツハイマーの介護者たちがオンラインでどんなふうに交流してるのかを見てみよう。
Congning Ni, Qingxia Chen, Lijun Song
― 1 分で読む
研究論文を出版するためのステップバイステップのヒント。
Pratham Singla, Ayush Singh, Adesh Gupta
― 1 分で読む
ドローンはスマートオブジェクト検出技術を使って捜索救助を変えてるよ。
Aneesha Guna, Parth Ganeriwala, Siddhartha Bhattacharyya
― 1 分で読む
研究者たちがドローンへのジャミング攻撃を検出するスマートなソリューションを開発した。
Joseanne Viana, Hamed Farkhari, Pedro Sebastiao
― 1 分で読む
CMLはリソースを組み合わせて、機械学習を改善しながら公正性と透明性に取り組んでるよ。
Bingchen Wang, Zhaoxuan Wu, Fusheng Liu
― 1 分で読む
小さい言語モデルを効果的にファインチューニングするための実用的な戦略を学ぼう。
Aldo Pareja, Nikhil Shivakumar Nayak, Hao Wang
― 1 分で読む
MIETTは効率的な暗号化トラフィック分類のために高度な技術を使ってるよ。
Xu-Yang Chen, Lu Han, De-Chuan Zhan
― 1 分で読む
小さいモデルがどうやってAIを日常のデバイスでよりアクセスしやすくて効率的にしてるか見てみよう。
Savitha Viswanadh Kandala, Pramuka Medaranga, Ambuj Varshney
― 1 分で読む
AIモデルは自信があるのか、それともただ運がいいだけなのか?
Yudi Pawitan, Chris Holmes
― 1 分で読む
新しいメモリタイプがAIの学習と意思決定能力を向上させる。
Md Rysul Kabir, James Mochizuki-Freeman, Zoran Tiganj
― 1 分で読む
PMMが機械の創造性とデータ生成をどうサポートするかを見てみよう。
Sebastian Salazar, Michal Kucer, Yixin Wang
― 1 分で読む
機械が動画から動きや深さを理解する方法を発見しよう。
João Carreira, Dilara Gokay, Michael King
― 1 分で読む
OpenEMMAは、高度なAIとスマートな意思決定で自動運転技術を再定義してるよ。
Shuo Xing, Chengyuan Qian, Yuping Wang
― 1 分で読む
LiDAR-RTは、自動運転車の認識をリアルタイムの3Dシーンレンダリングで強化するよ。
Chenxu Zhou, Lvchang Fu, Sida Peng
― 1 分で読む
新しいフレームワークがテキストと画像のモデル統合を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。
Weijia Shi, Xiaochuang Han, Chunting Zhou
― 1 分で読む
言語モデルの応答を評価して信頼を築く新しい方法を見つけよう。
Lukas Aichberger, Kajetan Schweighofer, Sepp Hochreiter
― 0 分で読む
研究によると、倫理的なエージェントがテクノロジーにおける公正さや協力を促進できることがわかった。
Jessica Woodgate, Paul Marshall, Nirav Ajmeri
― 1 分で読む
Jetが音を素晴らしい画像に変える方法を見つけよう。
Alexander Kolesnikov, André Susano Pinto, Michael Tschannen
― 1 分で読む
機械学習が歴史を使って経済予測を解釈する手助けをする方法を学ぼう。
Philippe Goulet Coulombe, Maximilian Goebel, Karin Klieber
― 1 分で読む
重要度サンプリングが機械学習におけるデータのミスマッチにどう対処するかを学ぼう。
Hongyu Shen, Zhizhen Zhao
― 0 分で読む
科学者たちが干ばつを予測して、その水や食料への影響をどう見ているかを学ぼう。
Xuwei Tan, Qian Zhao, Yanlan Liu
― 1 分で読む
研究者たちは犬のデータを使って人間のてんかん診断を改善してるんだ。
Z. Wang, S. Li, Dongrui Wu
― 1 分で読む