機械学習

機械学習フェデレーテッドラーニング：AIにおけるプライバシーを守るコラボレーション

フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータをプライベートで安全に保ちながら、モデルのトレーニングを可能にする。

Ozgu Goksu, Nicolas Pugeault

2025-02-12T20:22:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コミュニケーションの革命：LaMI-GOフレームワーク

LaMI-GOがユーザーのニーズに焦点を当てて、コミュニケーションをどう変えるかを発見しよう。

Achintha Wijesinghe, Suchinthaka Wanninayaka, Weiwei Wang

2025-02-12T19:40:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルにおける有害なシフトの検出

ラベルなしでデータシフトを特定する新しいアプローチ。

Salim I. Amoukou, Tom Bewley, Saumitra Mishra

2025-02-12T18:42:44+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識写真をリアルな3Dアバターに変換する

今、技術は1枚の画像からリアルな3D人間モデルを作れるようになった。

Yiyu Zhuang, Jiaxi Lv, Hao Wen

2025-02-12T14:45:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CwA-TでEEG分析を革命的に変える

CwA-Tは、脳の健康を改善するためにEEG信号を分析するスマートな方法を提供してるよ。

Youshen Zhao, Keiji Iramina

2025-02-12T14:44:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ぼやけた画像から3D構造を再構築する

研究者たちは、限られたデータからクリアな3D形状を作るために拡散モデルを使ってるよ。

Julian L. Möbius, Michael Habeck

2025-02-12T08:19:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の革命：適応型AIの未来

オフラインメタ強化学習の新しい手法がマシンの適応力を高める。

Mohammadreza nakhaei, Aidan Scannell, Joni Pajarinen

2025-02-12T04:19:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能回答セットネットワークでAIを加速させる

論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。

Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert

2025-02-12T01:54:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 TWIG: 知識グラフ用のスマートツール

TWIGはKGE分析を変革し、予測を向上させてセットアップを簡素化する。

Jeffrey Sardina, John D. Kelleher, Declan O'Sullivan

2025-02-12T00:18:27+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理革新的な技術で脳腫瘍のセグメンテーションを改善する

新しい方法が脳腫瘍のセグメンテーションを強化することを目指している、特にリソースが少ない地域で。

Bijay Adhikari, Pratibha Kulung, Jakesh Bohaju

2025-02-11T23:56:24+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムチームを組む：マルチエージェント学習の未来

エージェントがどうやって一緒に協力して共通の目標を達成し、報酬を分け合うかを見つけよう。

Aditya Kapoor, Sushant Swamy, Kale-ab Tessera

2025-02-11T22:42:09+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIがパレスチナの法的支援を革新してるよ

AIチャットボットが法律のアドバイスを提供して、パレスチナの皆に法律を身近にしてるよ。

Rabee Qasem, Mohannad Hendi, Banan Tantour

2025-02-11T21:05:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習回帰の革命：新しい手法が発表された

データ分析と精度を向上させる革新的なアプローチを見つけよう。

Davide Maran, Marcello Restelli

2025-02-11T19:29:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の公平性を達成する

機械学習モデルの公平性を確保して、より良い決定を下す方法を探ってみよう。

Avyukta Manjunatha Vummintala, Shantanu Das, Sujit Gujar

2025-02-11T17:53:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習広告業界の需要予測

Multi-Stage HiFoReAdがビジネスの需要予測の精度をどうやって向上させるかを学ぼう。

Zhengchao Yang, Mithun Ghosh, Anish Saha

2025-02-11T17:05:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ReMoE: 機械学習の新時代

ReMoEは、動的エキスパート選択によって言語モデルに柔軟性と効率性をもたらす。

Ziteng Wang, Jianfei Chen, Jun Zhu

2025-02-11T16:16:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 TAAFSでニューラルネットワークを革命的に変える

TAAFSが複雑なタスクのためにニューラルネットワークをどう改善するかを見てみよう。

Enji Li

2025-02-11T12:16:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識適応型プロンプト調整：少ないサンプル学習の新時代

APTは限られた例で画像とテキストの認識を改善する。

Eric Brouwer, Jan Erik van Woerden, Gertjan Burghouts

2025-02-11T09:51:45+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理テクノロジーが医療に登場：H.ピロリと戦う

新しい方法がH.ピロリの診断方法を変えるかもしれない。

Pau Cano, Eva Musulen, Debora Gil

2025-02-11T09:08:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像分割におけるトポロジーの役割

効率的な画像セグメンテーション手法におけるトポロジーの重要性を探る。

Alexander H. Berger, Laurin Lux, Alexander Weers

2025-02-11T07:27:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚情報抽出：言語の壁を突破する

新しいモデルは、言語を超えて画像から情報を簡単に抽出するよ。

Huawen Shen, Gengluo Li, Jinwen Zhong

2025-02-11T05:02:51+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ AIArena: AIトレーニングの未来

AIArenaはAI開発を民主化して、ブロックチェーン技術を通じて協力と公平を促進してるよ。

Zhipeng Wang, Rui Sun, Elizabeth Lui

2025-02-11T01:02:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動きを変える: アニメーションの新しい時代

先進技術を使ってリアルな人間の動きを作り出す画期的なフレームワーク。

Shunlin Lu, Jingbo Wang, Zeyu Lu

2025-02-11T00:13:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボットのための協力学習

ロボットは敏感なデータを共有せずに、高度な方法で一緒に歩くことを学ぶ。

Ye Zhu, Xiaowen Gong

2025-02-10T23:25:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフでトピックモデルを革新する

グラフ構造のトピックモデルがドキュメント分析をどう改善するか発見しよう。

Yeo Jin Jung, Claire Donnat

2025-02-10T20:56:05+00:00 ― 0 分で読む

人工知能 AI研究における再現性の重要性

データとコードを共有することが、信頼できるAI研究にとって重要な理由。

Odd Erik Gundersen, Odd Cappelen, Martin Mølnå

2025-02-10T20:13:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自己修正型言語モデル：新しいアプローチ

言語モデルがどんなふうに学んで適応しながら、有害なコンテンツを避けられるかを発見しよう。

Han Zhang, Zhuo Zhang, Yi Zhang

2025-02-10T15:24:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語会話における感情認識の革命

ConxGNNはロボットが対話中に感情を理解する方法を改善することを目指している。

Cuong Tran Van, Thanh V. T. Tran, Van Nguyen

2025-02-10T14:36:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習時間的異種親和グラフの世界を探る

複雑なネットワークでつながりが時間とともにどう進化するかを発見しよう。

Yuchen Yan, Yuzhong Chen, Huiyuan Chen

2025-02-10T13:48:00+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御データ分析のための特徴選択のマスター法

データ分析の効率を上げるための特徴選択メソッドについて学ぼう。

Xianchao Xiu, Chenyi Huang, Pan Shang

2025-02-10T11:24:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープフェイク検出における公平性: 新しいアプローチ

深層偽造検出のバイアスに公平性のための革新的な方法で対処する。

Uzoamaka Ezeakunne, Chrisantus Eze, Xiuwen Liu

2025-02-10T11:23:33+00:00 ― 0 分で読む

最適化と制御最適化マスター：ベストな解決策を見つけるためのガイド

リソースを最適化して、いろんなシナリオでより良い決断をする方法を学ぼう。

Guanghui Lan, Tianjiao Li, Yangyang Xu

2025-02-10T10:45:43+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 NCVC-slm-1：医療用言語モデルのゲームチェンジャー

NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。

Shogo Watanabe

2025-02-10T10:35:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIと数学定数の探求

研究者たちはAIを活用して数学定数の新しい公式を見つけ出している。

Michael Shalyt, Uri Seligmann, Itay Beit Halachmi

2025-02-10T08:44:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SNS時代のネットいじめ

サイバーいじめの増加と、それに立ち向かうための研究について調べてる。

Manuel Sandoval, Mohammed Abuhamad, Patrick Furman

2025-02-10T08:10:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FedSTaS: フェデレーテッドラーニングの未来

FedSTaSは、データプライバシーを守りながらフェデレーテッドラーニングでのコラボレーションを向上させるんだ。

Jordan Slessor, Dezheng Kong, Xiaofen Tang

2025-02-10T05:40:32+00:00 ― 1 分で読む

人工知能生成AIと創造性の未来

生成AIがコンテンツ制作をどう変えてるか探ってみよう！でも、その一方で重要な倫理的な疑問も出てきてるよ。

Atahan Karagoz

2025-02-10T04:10:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しい天気モデル：正確なローカル予報

新しいアプローチで先進的なモデリング技術を使って、地元の天気予報がもっと良くなったよ。

Jonathan Schmidt, Luca Schmidt, Felix Strnad

2025-02-10T02:02:06+00:00 ― 0 分で読む

天体物理学のための装置と方法科学におけるモデル精度の重要性

モデルのミススペシフィケーションは、誤解を招く科学的結果をもたらすことがあるよ。

Noemi Anau Montel, James Alvey, Christoph Weniger

2025-02-10T01:14:20+00:00 ― 1 分で読む

数値解析クラスタリングアルゴリズム：データを簡単に整理する

クラスタリングアルゴリズムがデータ分析を簡単にして、隠れたパターンを見つける方法を学ぼう。

Guy B. Oldaker, Maria Emelianenko

2025-02-10T00:44:40+00:00 ― 1 分で読む

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