コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習マルチタスク学習の新しいフレームワークを紹介します。

さまざまなタスクに適応するエージェントを育成するための新しい方法、いろんな経験を使って。

Chenyou Fan, Chenjia Bai, Zhao Shan

2025-06-02T19:49:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習インテリジェントエージェントネットワークで分類精度を向上させる

この記事では、エージェントのネットワークを使ったより良い分類方法について話してるよ。

Tong Yao, Shreyas Sundaram

2025-06-02T19:41:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ヘルスケアにおけるAIの公平性を再考する

医療システムでAIの成果を改善するためにポジティブサムの公正を導入する。

Samia Belhadj, Sanguk Park, Ambika Seth

2025-06-02T19:18:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習重み付きランダムグラフの依存関係を検出する

この記事では、2つの重み付きランダムグラフとその依存関係について考察してるよ。

Mor Oren, Vered Paslev, Wasim Huleihel

2025-06-02T17:44:39+00:00 ― 0 分で読む

機械学習複雑な材料における波動モーションの新しいモデル化技術

機械学習と従来の技術を組み合わせて波の挙動をモデル化する方法。

Su Chen, Yi Ding, Hiroe Miyake

2025-06-02T17:30:39+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ6GネットワークにおけるAIのリソース配分最適化

新しいフレームワークが6GネットワークのAIサービスにおけるリソース配分を強化する。

Menna Helmy, Alaa Awad Abdellatif, Naram Mhaisen

2025-06-02T17:27:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習GenCFDによる流体力学の進展

GenCFDはAIを使って流体の流れの計算を改善し、速度と精度を向上させてるよ。

Roberto Molinaro, Samuel Lanthaler, Bogdan Raonić

2025-06-02T17:22:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習建築物理学における革新的なニューラルネットワーク

スマートでエネルギー効率の良い建物のためのシンボリックニューラルネットワークを探る。

Xia Chen, Guoquan Lv, Xinwei Zhuang

2025-06-02T17:19:30+00:00 ― 1 分で読む

流体力学新しいデータセットが流体の流れシミュレーションを強化する

新しいデータセットが機械学習を使って流体力学のシミュレーションを改善する。

Ronak Tali, Ali Rabeh, Cheng-Hau Yang

2025-06-02T16:59:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会ルワンダの農業変革を進める衛星データ

高解像度の衛星画像は、ルワンダの作物の収穫量を追跡するのに役立ってる。

Katie Fankhauser, Evan Thomas, Zia Mehrabi

2025-06-02T16:55:48+00:00 ― 1 分で読む

情報検索実データでクエリオートコンプリートを改善する

新しいデータセットが、リアルユーザーデータを使ってクエリのオートコンプリート提案を強化するよ。

Dante Everaert, Rohit Patki, Tianqi Zheng

2025-06-02T16:47:54+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピュータにおけるキュディットの台頭

Quditは量子コンピュータの世界を変えて、より優れた情報処理を可能にしてるよ。

Tiago de Souza Farias, Lucas Friedrich, Jonas Maziero

2025-06-02T16:35:42+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピュータとAIが出会った: 新しい道

量子コンピュータをAIのニューラルネットワークに統合することを検討中。

Peiyong Wang, Casey. R. Myers, Lloyd C. L. Hollenberg

2025-06-02T16:20:00+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学NeoPhysIxシミュレーターを使った高速ロボットトレーニング

NeoPhysIxは革新的なシミュレーション技術を使ってロボットのトレーニングを加速させるよ。

Jörn Fischer, Thomas Ihme

2025-06-02T15:28:54+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングSCA-SNNでのAI学習の進展

新しいモデルが脳の学習を真似して、AIのタスク適応を改善するんだ。

Bing Han, Feifei Zhao, Yang Li

2025-06-02T14:57:18+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションAutoGLMを紹介するよ：君の賢いデジタルヘルパー

AutoGLMは技術とのインタラクションを簡単にし、日常のタスクを効率的にするよ。

Xiao Liu, Bo Qin, Dongzhu Liang

2025-06-02T14:25:42+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション女子サッカーの怪我予測

新しいシステムは、データ分析を使って女子サッカー選手の怪我を予測することを目指してるんだ。

Finn Bartels, Lu Xing, Cise Midoglu

2025-06-02T13:54:06+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ6G時代の生成AIによるスマートマッチング

生成AIがワイヤレスネットワークのマッチングをどう変えてるか学んでみよう。

Xudong Wang, Hongyang Du, Dusit Niyato

2025-06-02T13:30:24+00:00 ― 1 分で読む

信号処理脳活動の新しい洞察：sEEGと重要なこと

sEEGとseegnificantがてんかんの脳信号を理解するのにどう役立つか学ぼう。

Georgios Mentzelopoulos, Evangelos Chatzipantazis, Ashwin G. Ramayya

2025-06-02T13:01:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スケーラブルメッセージパッシングニューラルネットワークの理解

SMPNNが複雑なデータ接続をうまく管理する方法を学ぼう。

Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Artem Lukoianov, Anastasis Kratsios

2025-06-02T12:58:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テクノロジーを使ってヨガのポーズを分類する

機械学習を活用してヨガのポーズを特定し、より良い練習を目指す。

M. M. Akash, Rahul Deb Mohalder, Md. Al Mamun Khan

2025-06-02T12:50:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識幼児みたいにAIをトレーニングする：シンプルなアプローチ

子供の学習法にインスパイアされた方法を使ったAIモデルのトレーニングの内訳。

Badr AlKhamissi, Yingtian Tang, Abdülkadir Gökce

2025-06-02T12:43:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ホルダーダイバージェンスを用いたマルチビュー学習の進展

多様なデータソースと高度な不確実性推定を使って予測を改善する。

an Zhang, Ming Li, Chun Li

2025-06-02T12:35:06+00:00 ― 1 分で読む

サウンド知覚メトリクスで音楽分類を改善する

この記事では、音楽ジャンル分類における知覚メトリクスの役割を探ります。

Tashi Namgyal, Alexander Hepburn, Raul Santos-Rodriguez

2025-06-02T12:35:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語LinChain: モデルのファインチューニングの新しいアプローチ

LinChainは、大きな言語モデルを効率よく微調整する新しい方法を提供してるよ。

Yulong Wang, Chang Zuo, Yin Xuan

2025-06-02T12:11:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語PT-PEFTを使って大規模なマルチモーダルモデルを強化する

この記事では、スマートな機械学習モデルにPT-PEFTを使うメリットについて話してるよ。

Donghoon Kim, Gusang Lee, Kyuhong Shim

2025-06-02T11:55:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語位置情報データを使ったスマート予測

LBSNデータを使って社会経済指標を予測する新しいアプローチ。

Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu

2025-06-02T11:47:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習隠れたUAV通信の高度な手法

この記事では、UAVを使った検出を避けるための隠れたコミュニケーション技術について話してるよ。

Sivaram Krishnan, Jihong Park, Gregory Sherman

2025-06-02T11:46:25+00:00 ― 1 分で読む

社会と情報ネットワークネットワークメトリクスを使ってサッカーの試合結果を予測する

複雑ネットワークと機械学習を使ってサッカーの試合結果を予測する研究。

Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron

2025-06-02T11:33:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習欠損データを使ったK-Meansクラスタリングの改善

新しい方法がK-meansクラスタリングを強化して、欠損データの問題に対処してるよ。

Lovis Kwasi Armah, Igor Melnykov

2025-06-02T11:24:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習エージェントが迷路でどうやって決断するか

RLエージェントが迷路でどうやって学習して選択するかを見てみよう。

Tristan Trim, Triston Grayston

2025-06-02T11:16:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習犯罪の関連性：点をつなぐ

犯罪のつながりがパターン認識を通じて犯人を捕まえるのにどう役立つかを学ぼう。

Vinicius Lima, Umit Karabiyik

2025-06-02T11:00:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自己学習を通じてビジョンと言語のモデルを改善する

この記事は、モデルが自己学習やミスから学ぶことで推論を向上させる方法について話してるよ。

Kanzhi Cheng, Yantao Li, Fangzhi Xu

2025-06-02T10:44:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習拡散モデルにおけるガイダンスの影響

拡散モデルを通じたデータ生成の形成におけるガイダンスの役割を調べる。

Muthu Chidambaram, Khashayar Gatmiry, Sitan Chen

2025-06-02T10:43:44+00:00 ― 0 分で読む

機械学習VeriDistillで回路設計を革新中

VeriDistillは機械学習を使って回路設計の効率と精度を向上させるんだ。

Reza Moravej, Saurabh Bodhe, Zhanguang Zhang

2025-06-02T10:36:36+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャーニューラルネットワークの効率のためのFPGAの進化

LUTの革新的な使い方でFPGAのパフォーマンスが深層学習タスクで向上するよ。

Yanyue Xie, Zhengang Li, Dana Diaconu

2025-06-02T10:12:54+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理PitRSDNetを使った手術時間の予測

新しいモデルが内視鏡下下垂体手術の所要時間の予測を向上させた。

Anjana Wijekoon, Adrito Das, Roxana R. Herrera

2025-06-02T10:09:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークを使ったベイズ推論の進展

データ推定を改善するために、深層学習とベイズ手法の統合を探ってる。

Aayush Karan, Kulin Shah, Sitan Chen

2025-06-02T09:53:40+00:00 ― 1 分で読む

データベース安全なデータ共有：新しいアプローチ

プライバシーを守りながら安全にデータ共有するための三つのステップ。

Tung Sum Thomas Kwok, Chi-hua Wang, Guang Cheng

2025-06-02T09:33:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習レジリエントなAIを作る：予想外に適応する

AIシステムは、驚きや新しい情報をうまく処理することを学んでいるよ。

Marcos Barcina-Blanco, Jesus L. Lobo, Pablo Garcia-Bringas

2025-06-02T09:09:42+00:00 ― 1 分で読む