Instillerは効率的な技術と優れたバグ検出でCPUファズテストを改善する。
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSSMobFuzzは、ソフトウェアのセキュリティを向上させるためにマルチオブジェクティブ最適化を使ってファズテストを強化する。
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LLMのサイバーセキュリティ強化における役割と、その悪用の可能性を探る。
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ビットコインのインスクリプションがデジタル資産の風景をどう変えてるかを見てみよう。
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opMLは、より良いAIサービスのために機械学習とブロックチェーンを組み合わせている。
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ポスト量子暗号は、未来のIoTデバイスを守るために超重要だよ。
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機械学習搭載の医療機器のセキュリティ脅威とそれが患者の安全に与える影響を調べる。
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新しい方法がデータ駆動モデルのプライバシーと精度を向上させる。
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この作業は、LLMがJavaコードの脆弱性検出をどう強化するかを調べてるよ。
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アクティブラーニングを使ってAndroidマルウェア検出を改善する新しい方法。
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研究が、多言語の脱獄攻撃が大規模言語モデルに与えるリスクを明らかにした。
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新しいシステムがオンラインメッセージの送信者と受信者の間の信頼を高めるんだ。
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音声クローンの時代における音声の信頼性を確保するための先進的な技術。
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サービスレベルアグリーメント（SLA）について学んで、サービスの質に与える影響を理解しよう。
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この論文はプロンプトインジェクションとそのAIモデルへの影響について調べてるよ。
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この記事は、クラウドベースのAIサービスにおけるプライバシーとセキュリティのリスクについて話してるよ。
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この論文は、仮想資産サービスプロバイダーの支払い能力と財務管理を評価してるよ。
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リモート証明がシステムの信頼性をどう確保して、証拠の改ざんを防ぐかを学ぼう。
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スピーカー認証システムに対するバックドア攻撃のリスクを調べる。
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GuardFSは、ランサムウェア攻撃に対して積極的な防御を提供し、データ損失を効果的に最小限に抑えます。
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ダブルディップは、転移学習とランダム化を組み合わせて、メンバーシップ推論攻撃に対抗するんだ。
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分散型人工知能技術の信頼性を高める方法を探る。
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研究者たちが、機械学習を使ってエラー付き学習暗号を攻撃する方法を改善した。
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オンラインの欺瞞を見て、効果的にそれを見抜く方法。
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機械的なアンラーニングがデータプライバシーとコンプライアンスにどう役立つかを探る。
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新しい技術が顔認識システムに対するモーフィング攻撃の速度と効果を向上させてるよ。
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クラウドベースのIoTシステムのセキュリティ問題と解決策を調べる。
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新しいメソッドがファズテストを使って静的解析ツールの誤検出を減らす。
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ファウンデーションモデルとフェデレーテッドラーニングを統合することは、リスクとメリットの両方があるよ。
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研究によると、ペイメントチャンネルネットワークに対する低コストの贈賄攻撃が明らかになった。
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bi-CryptoNetsとそのデータプライバシーへの影響についての紹介。
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この研究では、レスポンスヘッダーを使ってオンライントラッカーをより効果的に特定する方法を探っているよ。
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ソフトウェアセキュリティを改善するための課題と戦略を探る。
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生成AIにおける著作権問題の概要とその影響について。
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新しいフレームワークがデータプライバシーを守りつつ、安全な計算の効率を向上させる。
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この研究は、マルチモーダル大規模言語モデルに対する脱獄攻撃を調査してるよ。
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ディープラーニングがデバイスへのサイドチャネル攻撃をどう強化するかを調べる。
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タッチスクリーンデバイスのIEMI攻撃によるセキュリティリスクの理解。
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データポイズニングはインコンテキスト学習システムの整合性を脅かして、隠れた脆弱性を明らかにするんだ。
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新しい量子鍵合意プロトコルが、マルチパーティコミュニケーションのセキュリティと効率を向上させるよ。
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