耳音アラートがどうやって詐欺電話から守ってくれるか学ぼう。
Filipo Sharevski, Jennifer Vander Loop, Bill Evans
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSSこの記事では、ヘルスケアテクノロジーにおける患者のプライバシーと公平性を維持することの課題について話してるよ。
Ali Dadsetan, Dorsa Soleymani, Xijie Zeng
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フェデレーテッド・アンラー닝がAIモデルのトレーニング中にデータプライバシーをどう改善するかを学ぼう。
Jianan Chen, Qin Hu, Fangtian Zhong
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デジタルツインがブロックチェーンシステムを最適化して、主要な課題にどう対処できるかを探ってみよう。
Georgios Diamantopoulos, Nikos Tziritas, Rami Bahsoon
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新しい研究で、共通の特徴がAIモデルの脆弱性を予測できることがわかったよ。
Ashley S. Dale, Mei Qiu, Foo Bin Che
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メモリ競合が現代のデバイスに隠れた脆弱性を引き起こすことがあるって学ぼう。
Ismet Dagli, James Crea, Soner Seckiner
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SBOMがソフトウェアを隠れた脆弱性からどう守るか学ぼう。
Can Ozkan, Xinhai Zou, Dave Singelee
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安全性と効率性のために設計された強力なクラウドストレージシステムを発見しよう。
Prakash Aryan, Sujala Deepak Shetty
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機械学習におけるバックドア攻撃のリスクとその影響を探る。
ZeinabSadat Taghavi, Hossein Mirzaei
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データサイエンスで公平性を保ちながらプライバシーを守る方法を見つけよう。
Chunyang Liao, Deanna Needell, Alexander Xue
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AIシステムで敏感なデータを守るために隠れた出力を評価すること。
Tao Huang, Qingyu Huang, Jiayang Meng
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PUとNU学習が隠れた脅威に対するサイバーセキュリティ対策をどう強化するかを学ぼう。
Robert Dilworth, Charan Gudla
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有害なプロンプトから大規模言語モデルを安全にする方法を学ぼう。
Bryan Li, Sounak Bagchi, Zizhan Wang
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新しいフレームワークが複数のプログラミング言語でソフトウェアのセキュリティを向上させる。
Boyu Zhang, Triet H. M. Le, M. Ali Babar
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新しいアルゴリズムが異常なネットワーク活動の検出を改善した。
Christie Djidjev
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GNNを敵対的攻撃から守って信頼性を高める方法を学ぼう。
Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei
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SIFTと完全同型暗号を組み合わせる際の課題を探る。
Ishwar B Balappanawar, Bhargav Srinivas Kommireddy
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ブロックチェーンデータ分析がデジタル領域でのセキュリティと意思決定をどう強化するかを発見しよう。
Kentaroh Toyoda, Xiao Wang, Mingzhe Li
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ハイパーネットワーク連合学習は、機械学習におけるデータプライバシーを守る新しい方法を提供してるよ。
Pengxin Guo, Shuang Zeng, Wenhao Chen
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新しい戦略が攻撃に対するアドレス空間配置ランダム化を改善する。
Shixin Song, Joseph Zhang, Mengjia Yan
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ブロックチェーン技術を使ったピアツーピアネットワークのセキュリティを新しい方法で確保する。
Saurav Ghosh, Reshmi Mitra, Indranil Roy
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NFTを使って集積回路を盗難から守る新しいアプローチ。
Shashank Balla, Yiming Zhao, Farinaz Koushanfar
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Facadeは、組織内の内部脅威に取り組むための先進的なアプローチを提供している。
Alex Kantchelian, Casper Neo, Ryan Stevens
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ロバスト性がアルゴリズム統計のデータ分析をどう強化するかを発見しよう。
Gautam Kamath
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新しい方法で、クリーンデータやモデルの変更なしにバックドア攻撃ができるようになった。
Bochuan Cao, Jinyuan Jia, Chuxuan Hu
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FuzzDistillは、機械学習を使ってファズテストをもっとスマートで効率的にしてるよ。
Saket Upadhyay
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新しいフレームワークがユーザーとソフトウェアのセキュリティパッチ検出を改善したよ。
Xin-Cheng Wen, Zirui Lin, Cuiyun Gao
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Mayflyは、貴重なインサイトを提供しつつ、データをプライベートに保ってくれるよ。
Christopher Bian, Albert Cheu, Stanislav Chiknavaryan
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MOFHEIは、プライバシーと効率を向上させるために機械学習を変革する。
Parsa Ghazvinian, Robert Podschwadt, Prajwal Panzade
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AIエージェントが遊び心のある行動で隠れたメッセージを送る方法を発見しよう。
Ching-Chun Chang, Isao Echizen
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研究者たちは、検証を強化するためにハードウェア設計のための重要なセキュリティ特性を提供する。
Jayden Rogers, Niyaz Shakeel, Divya Mankani
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視覚言語モデルを使った積極的な方法が隠れたバックドア攻撃を検出することを目指している。
Kyle Stein, Andrew Arash Mahyari, Guillermo Francia
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量子技術がブロックチェーンのセキュリティと効率をどう変えてるかを見てみよう。
Jianming Lin, Hui Li, Hongjian Xing
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言語モデルがオンライン詐欺の特定と対策にどのように役立つか。
Isha Chadalavada, Tianhui Huang, Jessica Staddon
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研究者たちはディープラーニングと画像を使ってマルウェア検出を改善してるよ。
Atharva Khadilkar, Mark Stamp
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Pioplatがブロックチェーンのコミュニケーションを加速して、取引をもっと早くする方法を見つけよう。
Ke Wang, Qiao Wang, Yue Li
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Doubly-UAPが画像とテキストでAIモデルをどう騙すかを探る。
Hee-Seon Kim, Minbeom Kim, Changick Kim
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スマートコントラクトとブロックチェーンが患者データ管理をどう改善するか。
Md Al Amin, Hemanth Tummala, Rushabh Shah
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新しい方法が、役立つデータ分析を可能にしつつ、機密情報を守る。
Rayne Holland, Seyit Camtepe, Chandra Thapa
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QKDは量子力学の原理を使ってデジタルの秘密を守る、安全なコミュニケーションを提供するんだ。
Gian-Luca Haiden
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