Facadeは、組織内の内部脅威に取り組むための先進的なアプローチを提供している。
Alex Kantchelian, Casper Neo, Ryan Stevens
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSSロバスト性がアルゴリズム統計のデータ分析をどう強化するかを発見しよう。
Gautam Kamath
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新しい方法で、クリーンデータやモデルの変更なしにバックドア攻撃ができるようになった。
Bochuan Cao, Jinyuan Jia, Chuxuan Hu
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FuzzDistillは、機械学習を使ってファズテストをもっとスマートで効率的にしてるよ。
Saket Upadhyay
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新しいフレームワークがユーザーとソフトウェアのセキュリティパッチ検出を改善したよ。
Xin-Cheng Wen, Zirui Lin, Cuiyun Gao
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Mayflyは、貴重なインサイトを提供しつつ、データをプライベートに保ってくれるよ。
Christopher Bian, Albert Cheu, Stanislav Chiknavaryan
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MOFHEIは、プライバシーと効率を向上させるために機械学習を変革する。
Parsa Ghazvinian, Robert Podschwadt, Prajwal Panzade
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AIエージェントが遊び心のある行動で隠れたメッセージを送る方法を発見しよう。
Ching-Chun Chang, Isao Echizen
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研究者たちは、検証を強化するためにハードウェア設計のための重要なセキュリティ特性を提供する。
Jayden Rogers, Niyaz Shakeel, Divya Mankani
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視覚言語モデルを使った積極的な方法が隠れたバックドア攻撃を検出することを目指している。
Kyle Stein, Andrew Arash Mahyari, Guillermo Francia
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量子技術がブロックチェーンのセキュリティと効率をどう変えてるかを見てみよう。
Jianming Lin, Hui Li, Hongjian Xing
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言語モデルがオンライン詐欺の特定と対策にどのように役立つか。
Isha Chadalavada, Tianhui Huang, Jessica Staddon
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研究者たちはディープラーニングと画像を使ってマルウェア検出を改善してるよ。
Atharva Khadilkar, Mark Stamp
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Pioplatがブロックチェーンのコミュニケーションを加速して、取引をもっと早くする方法を見つけよう。
Ke Wang, Qiao Wang, Yue Li
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Doubly-UAPが画像とテキストでAIモデルをどう騙すかを探る。
Hee-Seon Kim, Minbeom Kim, Changick Kim
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スマートコントラクトとブロックチェーンが患者データ管理をどう改善するか。
Md Al Amin, Hemanth Tummala, Rushabh Shah
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新しい方法が、役立つデータ分析を可能にしつつ、機密情報を守る。
Rayne Holland, Seyit Camtepe, Chandra Thapa
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QKDは量子力学の原理を使ってデジタルの秘密を守る、安全なコミュニケーションを提供するんだ。
Gian-Luca Haiden
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新しい技術が青い光を使って個人を特定したり、健康をチェックしたりするんだ。
Olaoluwayimika Olugbenle, Logan Drake, Naveenkumar G. Venkataswamy
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B3FA攻撃がどのようにして最小限の知識で深層ニューラルネットワークを危険にさらすかを探ってみて。
Behnam Ghavami, Mani Sadati, Mohammad Shahidzadeh
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新しい技術が、メモリ内処理でホモモーフィック暗号のパフォーマンスを向上させることを目指してるよ。
Mpoki Mwaisela, Joel Hari, Peterson Yuhala
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スマート言語モデルを脅かすトリックを明らかにして、どう対抗するか。
Zhiyu Xue, Guangliang Liu, Bocheng Chen
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インターネット投票システムの影響と課題を探る。
Stanisław Barański, Ben Biedermann, Joshua Ellul
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新しいアプローチが、クライアント側の防御に焦点を当てることで、連合学習のセキュリティを向上させている。
Borja Molina-Coronado
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テクスチャーバイアスがAIの決定や物体認識にどう影響するかを探ってみよう。
Blaine Hoak, Ryan Sheatsley, Patrick McDaniel
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エクスクレーブがフェデレーテッドラーニングモデルのプライバシーと整合性をどう高めるかを学ぼう。
Jinnan Guo, Kapil Vaswani, Andrew Paverd
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AdvPrefixは、言語モデルとのやり取りを改善して、もっと効果的にしてくれるよ。
Sicheng Zhu, Brandon Amos, Yuandong Tian
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SPIDErが個人情報を守りつつデータ利用を可能にする方法を見つけよう。
Novoneel Chakraborty, Anshoo Tandon, Kailash Reddy
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アマゾンのサイドウォークがデジタル時代のプライバシーと権力のダイナミクスをどうぼやかすか。
Thijmen van Gend, Donald Jay Bertulfo, Seda Gürses
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新しいデータセットが脆弱性を特定してスマートコントラクトのセキュリティを向上させる。
Chavhan Sujeet Yashavant, MitrajSinh Chavda, Saurabh Kumar
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BlockDoorがどのようにしてニューラルネットワークをバックドア攻撃から守るかを学ぼう。
Yi Hao Puah, Anh Tu Ngo, Nandish Chattopadhyay
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NIDSや最新のモデルがサイバーセキュリティ対策をどう強化するか学ぼう。
Nir Daniel, Florian Klaus Kaiser, Shay Giladi
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高度なシステムでAIの行動を操作するのは、深刻なリスクを伴う。
Fengshuo Bai, Runze Liu, Yali Du
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敵対的サンプルがサイバーセキュリティにどんな影響を与え、防御にどう挑戦しているのかを見てみよう。
Li Li
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新しいメソッドがテキストから画像モデルの安全性を向上させることを目指してる。
Portia Cooper, Harshita Narnoli, Mihai Surdeanu
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拡散モデルにおけるバックドア攻撃の危険性を発見する。
Yuning Han, Bingyin Zhao, Rui Chu
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パーソナライズされたフィッシング攻撃がどう危険になってるか学ぼう。
Qinglin Qi, Yun Luo, Yijia Xu
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脳コンピュータインターフェースでの新しい方法がどうやってアイデンティティを守るか学ぼう。
L. Meng, X. Jiang, J. Huang
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ZKPがデジタル世界でプライバシーを守る手助けをする方法を学ぼう。
Shahzad Ahmad Butt, Benjamin Reynolds, Veeraraghavan Ramamurthy
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フィッシング攻撃が信頼できるネットワークを利用して情報を盗む方法を学ぼう。
Elisa Luo, Liane Young, Grant Ho
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