コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ

暗号とセキュリティNIDSのためのパーターブilityスコアの紹介

敵対的攻撃に対抗するためのネットワーク侵入検知システムを強化する新しい対策。

Mohamed elShehaby, Ashraf Matrawy

2025-06-13T19:57:00+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ医療におけるAIのセキュリティリスク

医療現場におけるAIとMLのプライバシーリスクを調査中。

Yuanhaur Chang, Han Liu, Evin Jaff

2025-06-13T19:17:30+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ機械学習を使ってAndroidマルウェアの検出を強化する

この記事では、機械学習を使ったAndroidマルウェア検出の課題と改善点について話してるよ。

Md Tanvirul Alam, Dipkamal Bhusal, Nidhi Rastogi

2025-06-13T18:45:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティサイバー欺瞞：サイバー脅威に対する現代の防御

この記事ではサイバーセプションの戦略を紹介して、サイバーセキュリティを強化する方法を探るよ。

Pedro Beltrán López, Manuel Gil Pérez, Pantaleone Nespoli

2025-06-13T15:20:30+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ階層型ORAMでクラウドコンピューティングのデータプライバシーを改善する

新しい方法がクラウドコンピューティングでのデータプライバシーを向上させつつ、パフォーマンスを維持する。

Leqian Zheng, Zheng Zhang, Wentao Dong

2025-06-13T14:48:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ量子耐性デジタル署名の脆弱性に対処する

LESSデジタル署名におけるフォールトアタックのリスクと防御策を調べる。

Puja Mondal, Supriya Adhikary, Suparna Kundu

2025-06-13T14:09:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティQUICを改善する：Reversoを使った新しいアプローチ

この記事は、QUICプロトコルの効率を向上させるための方法「Reverso」について説明しているよ。

Florentin Rochet

2025-06-13T13:53:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ControlNetトレーニングにおけるプライバシー：新しいアプローチ

この研究は、ユーザーデータをデバイス間で守りながらControlNetのトレーニングに焦点を当ててるよ。

Dixi Yao

2025-06-13T09:48:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデルのファインチューニングにおけるプライバシーリスク

個人データを使ったディフュージョンモデルのファインチューニングにおけるプライバシーの問題を探る。

Dixi Yao

2025-06-13T09:09:12+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム協力的な分散型AIシステムの進展

エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。

Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov

2025-06-13T07:10:42+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ言語モデルで進化するハニーポット

サイバー脅威に対抗するためにハニーポットの効果を高めるAI活用。

Hakan T. Otal, M. Abdullah Canbaz

2025-06-13T05:59:36+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティTwitterでのサイバーセキュリティイベント検出の改善

新しい方法が、ツイッターの雑音の中からセキュリティイベントの特定を強化する。

Jian Cui, Hanna Kim, Eugene Jang

2025-06-13T05:51:42+00:00 ― 0 分で読む

暗号とセキュリティNFTのフラクショナル化を標準化して、より良いアクセスとセキュリティを実現する

この論文は、NFTの分割所有のセキュリティとアクセスの向上のためのフレームワークを提案してるよ。

Wejdene Haouari, Marios Fokaefs

2025-06-13T05:04:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング新しいコンセンサスモデルでブロックチェーンを改善する

新しい方法がブロックチェーンの信頼性と効率を分散型ネットワークで高めるよ。

Yibin Xu, Jianhua Shao, Tijs Slaats

2025-06-13T04:16:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ネットワークトラフィック分析のための革新的なグラフベースモデル

グラフベースのモデルを通じてネットワークトラフィック分析を強化する新しいアプローチ。

Louis Van Langendonck, Ismael Castell-Uroz, Pere Barlet-Ros

2025-06-13T03:37:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ大規模言語モデルのセキュリティ問題

AIにおける大規模言語モデルに関連する重要なセキュリティ問題を調査中。

Benji Peng, Keyu Chen, Ming Li

2025-06-13T03:05:48+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ開発者の質問を通じてモバイルアプリのセキュリティ課題を分析する

Stack Overflowでモバイルアプリ開発者が直面するセキュリティ問題を調べてるんだ。

Timothy Huo, Ana Catarina Araújo, Jake Imanaka

2025-06-12T23:56:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティモデル駆動型のサイバーセキュリティリスク分析アプローチ

サイバーセキュリティリスク管理のためのモデル駆動型アプローチの利点を探る。

Christophe Ponsard

2025-06-12T23:32:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習バイナリコードの関数名予測の進展

新しいモデルがバイナリコード分析における関数名の回復を改善したよ。

Tristan Benoit, Yunru Wang, Moritz Dannehl

2025-06-12T23:16:42+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ量子脅威に備える：新しいツール

新しいツールが組織の量子コンピュータセキュリティリスクへの対処を助ける。

Norrathep Rattanavipanon, Jakapan Suaboot, Warodom Werapun

2025-06-12T22:53:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチエージェントシステムにおけるバックドア攻撃の脅威

協調型マルチエージェントシステムのバックドア攻撃に対する脆弱性を探る。

Yinbo Yu, Saihao Yan, Jiajia Liu

2025-06-12T21:02:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ強化学習でサイバーセキュリティエージェントを育成する

海上サイバーセキュリティのためにエージェントを訓練するのにRLを使うことを見てみよう。

Alec Wilson, William Holmes, Ryan Menzies

2025-06-12T19:27:36+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学ポスト量子暗号を使った連合学習のセキュリティ確保

PQCが量子脅威に対して連合学習をどう強化するかを学ぼう。

Pingzhi Li, Tianlong Chen, Junyu Liu

2025-06-12T14:58:24+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子プロトコルによるデータプライバシーの強化

新しい量子プロトコルがシャッフルモデルを使ってデータ共有のプライバシーを向上させたよ。

Hassan Jameel Asghar, Arghya Mukherjee, Gavin K. Brennen

2025-06-12T13:47:45+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ暗号のためのダブルインデックス計算アルゴリズムの紹介

離散対数問題をもっと速く効率的に解く新しい方法。

Wen Huang, Zhishuo Zhang, Weixin Zhao

2025-06-12T10:22:30+00:00 ― 0 分で読む

量子物理学量子コンピューティング：サイバーフィジカルシステムにおける異常検知の新しいアプローチ

量子コンピュータがサイバー・フィジカルシステムの異常検出を強化する役割を探る。

Tyler Cultice, Md. Saif Hassan Onim, Annarita Giani

2025-06-12T08:41:36+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティディープラーニングモデルのセキュリティをナビゲートする

ディープラーニングモデルは、安全に使うために解決すべき重要なセキュリティの課題に直面してるよ。

Jamal Al-Karaki, Muhammad Al-Zafar Khan, Mostafa Mohamad

2025-06-12T03:47:30+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ格子ベースの暗号技術の進展

新しいメカニズムがデジタルコミュニケーションのセキュリティと効率を向上させる。

Suparna Kundu, Quinten Norga, Angshuman Karmakar

2025-06-12T02:44:18+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティスマートコントラクトのセキュリティ課題

スマートコントラクトの脆弱性を調べて、検出における言語モデルの役割を見てみる。

Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti

2025-06-11T23:18:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティSoftHSM: コスト効果の高いサイバーセキュリティソリューション

SoftHSMは、現代の産業に対するサイバー脅威から手頃な価格で保護を提供してるよ。

Joshua Tito Amael, Jazi Eko Istiyanto, Oskar Natan

2025-06-11T23:11:00+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ産業におけるサイバーセキュリティの強化とHSMの活用

工業環境でデータを守るためにHSMを使う研究。

Joshua Tito Amael, Oskar Natan, Jazi Eko Istiyanto

2025-06-11T22:47:18+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングでデータプライバシーを進化させる

フェデレーテッドラーニングは、センシティブな分野でのデータプライバシーの課題に取り組んでるよ。

Hao Jian Huang, Bekzod Iskandarov, Mizanur Rahman

2025-06-11T19:37:42+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティランサムウェアリスク：新しい決め方

組織はランサムウェア攻撃の際に厳しい選択を迫られる。効果的に意思決定する方法を学ぼう。

Pranjal Sharma

2025-06-11T18:50:18+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティデータ収集におけるプライバシーへの新しいアプローチ

ユーザーのプライバシーを守りつつ、正確なデータインサイトを提供するプライベートヒストグラム推定のシステム。

Ali Shahin Shamsabadi, Peter Snyder, Ralph Giles

2025-06-11T17:39:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ言語モデルにおけるAIの安全性の問題

新しい技術が言語モデルのAI安全対策の弱点を明らかにした。

Emet Bethany, Mazal Bethany, Juan Arturo Nolazco Flores

2025-06-11T15:32:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：スマートグリッドへの新しいアプローチ

フェデレーテッドラーニングは、スマートグリッドの運用においてプライバシーと効率を向上させるよ。

Zikai Zhang, Suman Rath, Jiaohao Xu

2025-06-11T13:26:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティブラックボックスの機械学習モデルの洞察を明らかにする

この記事では、トレーニングデータなしでブラックボックスの機械学習モデルを理解する方法を探ります。

Jonathan Rosenthal, Shanchao Liang, Kevin Zhang

2025-06-11T11:35:48+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティAndroidアプリにおけるサードパーティSDKのプライバシーリスク

モバイルアプリのサードパーティSDKに関連するプライバシー問題を調査中。

Mark Huasong Meng, Chuan Yan, Yun Hao

2025-06-11T09:21:30+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ研究報酬における参加者のプライバシー保護

新しいシステムが研究参加者のプライバシーを強化するよ。

Echo Meißner, Frank Kargl, Benjamin Erb

2025-06-11T05:40:18+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ制裁が暗号通貨活動に与える影響

制裁が制裁対象の企業の暗号取引にどう影響するかを調べる。

Francesco Zola, Jon Ander Medina, Raul Orduna

2025-06-11T01:59:06+00:00 ― 1 分で読む