スプリット学習法におけるプライバシーの懸念と解決策を評価する。
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSSテキストから画像へのAIモデルの欠点を見つけるためのコミュニティイニシアティブ。
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DiffProtectは、顔認識から画像を守りつつ、見た目も魅力的に保つことを目指してるんだ。
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AGE-FTMは顔認識におけるプライバシーを守る解決策を提供してるよ。
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人気のプルーフ・オブ・ステーク（PoS）ブロックチェーンネットワークのアクセシビリティの違いを調べる。
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FedVSは、垂直フェデレーテッドラーニングにおけるモデルのトレーニング速度とプライバシーを改善する。
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電力効率の高いデバイスに対するサイドチャネル攻撃の分析。
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AIコーディングの責任と倫理を探る。
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楕円曲線が暗号で情報を守る仕組みを探ってみよう。
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データのエントロピーを効率的かつプライベートに推定する方法を学ぼう。
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新しい手法とデータセットがソフトウェアの脆弱性の早期検出を強化する。
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新しい方法でサードパーティライブラリの脆弱性修正の検出が改善された。
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スピーチテクノロジーが個人のプライバシーに与える影響を調査中。
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新しいフレームワークが、有害なデータ操作に対する言語モデルのセキュリティを強化する。
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機械学習におけるデータ毒性攻撃を防ぐ新しい方法を見てみよう。
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生成AIと著作権法の対立を検証する。
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インストラクションチューニングは、大きな言語モデルのセキュリティ脆弱性についての懸念を引き起こしてるよ。
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iOSアプリのプライバシーポリシーやラベルの不一致を調査中。
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crLDCsがデータの整合性とエラー修正をどう改善するかを見てみよう。
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新しい方法が言語モデルのプロンプトで敏感な情報を保護する。
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新しい方法が、精度を犠牲にせずに決定木のプライバシーを向上させるんだ。
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サイバー脅威における大規模言語モデルのリスクを探る。
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量子時代における安全な通信のためのガビドゥリン符号の可能性を探る。
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データを守りつつ正確な情報を特定するためのMPCを使った新しい方法。
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生成モデルによる著作物の悪用を防ぐためのウォーターマークシステム。
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ラジオフィンガープリンティングは、衛星のセキュリティを偽装やリプレイ攻撃から強化する。
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高度なデータ分析技術を使ってDeFiの詐欺を検出する方法を探る。
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ビットコイン詐欺を特定するための新しいデータセットと手法に関する研究が進展した。
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この研究は水配布ネットワークへの攻撃を調べて、より良い漏れ検出の方法を提案してるよ。
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この記事では、機械学習におけるガウス過程回帰のプライバシーへの影響を探ります。
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FairDPは、機械学習システムにおけるプライバシーと公平性を確保するためのソリューションを提供しているよ。
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新しいモデルがクラウド環境でのサイバー脅威の検出を強化する。
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新しい方法がリング署名の匿名性を高めて、セキュリティを向上させるよ。
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FPGA技術がハードウェアセキュリティを強化する役割を調査する。
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量子コンピュータの脅威に対抗するための格子ベースの暗号の可能性を探ってる。
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vFedSecは連合環境での機械学習モデルの安全で効率的なトレーニングを提供してるよ。
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新しいモデルはディープラーニング技術を使って脆弱性検出の精度を高める。
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CBDC間の相互運用性を実現して、取引と金融システムへの信頼を高める。
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暗号通貨犯罪捜査における明確な証拠評価のためのツールを探る。
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研究によると、自己中心的なマイナーがDAGブロックチェーンの効率に与える影響が明らかになった。
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