新しいアルゴリズムが異常なネットワーク活動の検出を改善した。
Christie Djidjev
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New Science Research Articles Everyday
新しいアルゴリズムが異常なネットワーク活動の検出を改善した。
Christie Djidjev
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GNNを敵対的攻撃から守って信頼性を高める方法を学ぼう。
Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei
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SIFTと完全同型暗号を組み合わせる際の課題を探る。
Ishwar B Balappanawar, Bhargav Srinivas Kommireddy
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ブロックチェーンデータ分析がデジタル領域でのセキュリティと意思決定をどう強化するかを発見しよう。
Kentaroh Toyoda, Xiao Wang, Mingzhe Li
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ハイパーネットワーク連合学習は、機械学習におけるデータプライバシーを守る新しい方法を提供してるよ。
Pengxin Guo, Shuang Zeng, Wenhao Chen
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新しい戦略が攻撃に対するアドレス空間配置ランダム化を改善する。
Shixin Song, Joseph Zhang, Mengjia Yan
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ブロックチェーン技術を使ったピアツーピアネットワークのセキュリティを新しい方法で確保する。
Saurav Ghosh, Reshmi Mitra, Indranil Roy
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NFTを使って集積回路を盗難から守る新しいアプローチ。
Shashank Balla, Yiming Zhao, Farinaz Koushanfar
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Facadeは、組織内の内部脅威に取り組むための先進的なアプローチを提供している。
Alex Kantchelian, Casper Neo, Ryan Stevens
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ロバスト性がアルゴリズム統計のデータ分析をどう強化するかを発見しよう。
Gautam Kamath
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新しい方法で、クリーンデータやモデルの変更なしにバックドア攻撃ができるようになった。
Bochuan Cao, Jinyuan Jia, Chuxuan Hu
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FuzzDistillは、機械学習を使ってファズテストをもっとスマートで効率的にしてるよ。
Saket Upadhyay
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新しいフレームワークがユーザーとソフトウェアのセキュリティパッチ検出を改善したよ。
Xin-Cheng Wen, Zirui Lin, Cuiyun Gao
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Mayflyは、貴重なインサイトを提供しつつ、データをプライベートに保ってくれるよ。
Christopher Bian, Albert Cheu, Stanislav Chiknavaryan
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MOFHEIは、プライバシーと効率を向上させるために機械学習を変革する。
Parsa Ghazvinian, Robert Podschwadt, Prajwal Panzade
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AIエージェントが遊び心のある行動で隠れたメッセージを送る方法を発見しよう。
Ching-Chun Chang, Isao Echizen
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研究者たちは、検証を強化するためにハードウェア設計のための重要なセキュリティ特性を提供する。
Jayden Rogers, Niyaz Shakeel, Divya Mankani
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視覚言語モデルを使った積極的な方法が隠れたバックドア攻撃を検出することを目指している。
Kyle Stein, Andrew Arash Mahyari, Guillermo Francia
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量子技術がブロックチェーンのセキュリティと効率をどう変えてるかを見てみよう。
Jianming Lin, Hui Li, Hongjian Xing
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言語モデルがオンライン詐欺の特定と対策にどのように役立つか。
Isha Chadalavada, Tianhui Huang, Jessica Staddon
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研究者たちはディープラーニングと画像を使ってマルウェア検出を改善してるよ。
Atharva Khadilkar, Mark Stamp
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Pioplatがブロックチェーンのコミュニケーションを加速して、取引をもっと早くする方法を見つけよう。
Ke Wang, Qiao Wang, Yue Li
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Doubly-UAPが画像とテキストでAIモデルをどう騙すかを探る。
Hee-Seon Kim, Minbeom Kim, Changick Kim
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スマートコントラクトとブロックチェーンが患者データ管理をどう改善するか。
Md Al Amin, Hemanth Tummala, Rushabh Shah
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新しい方法が、役立つデータ分析を可能にしつつ、機密情報を守る。
Rayne Holland, Seyit Camtepe, Chandra Thapa
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QKDは量子力学の原理を使ってデジタルの秘密を守る、安全なコミュニケーションを提供するんだ。
Gian-Luca Haiden
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新しい技術が青い光を使って個人を特定したり、健康をチェックしたりするんだ。
Olaoluwayimika Olugbenle, Logan Drake, Naveenkumar G. Venkataswamy
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B3FA攻撃がどのようにして最小限の知識で深層ニューラルネットワークを危険にさらすかを探ってみて。
Behnam Ghavami, Mani Sadati, Mohammad Shahidzadeh
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新しい技術が、メモリ内処理でホモモーフィック暗号のパフォーマンスを向上させることを目指してるよ。
Mpoki Mwaisela, Joel Hari, Peterson Yuhala
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スマート言語モデルを脅かすトリックを明らかにして、どう対抗するか。
Zhiyu Xue, Guangliang Liu, Bocheng Chen
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インターネット投票システムの影響と課題を探る。
Stanisław Barański, Ben Biedermann, Joshua Ellul
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新しいアプローチが、クライアント側の防御に焦点を当てることで、連合学習のセキュリティを向上させている。
Borja Molina-Coronado
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テクスチャーバイアスがAIの決定や物体認識にどう影響するかを探ってみよう。
Blaine Hoak, Ryan Sheatsley, Patrick McDaniel
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エクスクレーブがフェデレーテッドラーニングモデルのプライバシーと整合性をどう高めるかを学ぼう。
Jinnan Guo, Kapil Vaswani, Andrew Paverd
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AdvPrefixは、言語モデルとのやり取りを改善して、もっと効果的にしてくれるよ。
Sicheng Zhu, Brandon Amos, Yuandong Tian
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SPIDErが個人情報を守りつつデータ利用を可能にする方法を見つけよう。
Novoneel Chakraborty, Anshoo Tandon, Kailash Reddy
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アマゾンのサイドウォークがデジタル時代のプライバシーと権力のダイナミクスをどうぼやかすか。
Thijmen van Gend, Donald Jay Bertulfo, Seda Gürses
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新しいデータセットが脆弱性を特定してスマートコントラクトのセキュリティを向上させる。
Chavhan Sujeet Yashavant, MitrajSinh Chavda, Saurabh Kumar
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BlockDoorがどのようにしてニューラルネットワークをバックドア攻撃から守るかを学ぼう。
Yi Hao Puah, Anh Tu Ngo, Nandish Chattopadhyay
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NIDSや最新のモデルがサイバーセキュリティ対策をどう強化するか学ぼう。
Nir Daniel, Florian Klaus Kaiser, Shay Giladi
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