プライバシーと使いやすいデータアクセスの交差点をナビゲートする。
Liudas Panavas, Joshua Snoke, Erika Tyagi
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New Science Research Articles Everyday
プライバシーと使いやすいデータアクセスの交差点をナビゲートする。
Liudas Panavas, Joshua Snoke, Erika Tyagi
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5G技術がどんなふうに私たちの世界をつなげて、安全を確保しているかを見つけてみよう。
Joshua Groen, Simone Di Valerio, Imtiaz Karim
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新しいフレームワークがAIと同型暗号を使ってIoTのセキュリティを強化するよ。
Bui Duc Manh, Chi-Hieu Nguyen, Dinh Thai Hoang
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コンテキスト崩壊がオンラインプライバシーにどう影響するか探ってみて。
Ido Sivan-Sevilla, Parthav Poudel
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新しい仕様がGDPRにおけるデータ権利管理をどう明確にするか学ぼう。
Beatriz Esteves, Harshvardhan J. Pandit, Georg P. Krog
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言語モデルの使用に関するプライバシーの懸念を調査中。
Tianchen Zhang, Gururaj Saileshwar, David Lie
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豚の肉屋詐欺について学んで、それからどうやって守るかを知ろう。
Bhupendra Acharya, Thorsten Holz
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MIETTは効率的な暗号化トラフィック分類のために高度な技術を使ってるよ。
Xu-Yang Chen, Lu Han, De-Chuan Zhan
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暗号化されたデータを効率的かつ安全に比較する新しい方法を発見しよう。
Federico Mazzone, Maarten Everts, Florian Hahn
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詐欺師のやり方を学んで、オンライン詐欺から自分を守ろう。
Bhupendra Acharya, Dominik Sautter, Muhammad Saad
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急増しているSNSアカウントの裏市場とそのリスクを探ってみよう。
Mario Beluri, Bhupendra Acharya, Soheil Khodayari
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シャプレー値がAIの選択や決定を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Iain Burge, Michel Barbeau, Joaquin Garcia-Alfaro
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FRIDAYは操作の兆候に注目することで、ディープフェイクの検出を改善する。
Younhun Kim, Myung-Joon Kwon, Wonjun Lee
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AIArenaはAI開発を民主化して、ブロックチェーン技術を通じて協力と公平を促進してるよ。
Zhipeng Wang, Rui Sun, Elizabeth Lui
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サイバー攻撃者を混乱させて貴重なデータを守るために欺きを使う。
Jason Landsborough, Neil C. Rowe, Thuy D. Nguyen
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CensorLabは、シミュレーションとテストを通じてインターネット検閲と戦うためのツールを提供しているよ。
Jade Sheffey, Amir Houmansadr
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新しいアプローチが、AIシステムをもっと信頼できるものにして、騙しにくくしようとしてるんだ。
Marc Carauleanu, Michael Vaiana, Judd Rosenblatt
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LLMを使って、難読化技術がマルウェアの世界をどう変えてるかを探ってる。
Seyedreza Mohseni, Seyedali Mohammadi, Deepa Tilwani
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ボルトがトアネットワークでプライバシーをどう向上させるかを発見しよう。
Humza Ikram, Rumaisa Habib, Muaz Ali
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Watertoxは、AIシステムを混乱させるために画像を巧妙に変えて、人間にははっきり見えるようにしてるんだ。
Zhenghao Gao, Shengjie Xu, Meixi Chen
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研究は、さまざまなプログラミング言語でソフトウェアの脆弱性を検出するための言語モデルを評価している。
Syafiq Al Atiiq, Christian Gehrmann, Kevin Dahlén
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DAIがクリプトスフィアで安定した価値を維持する方法について学ぼう。
Francesco De Sclavis, Giuseppe Galano, Aldo Glielmo
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PoisonCatcherがIIoTデータを有害な侵入からどう守るかを学ぼう。
Lisha Shuai, Shaofeng Tan, Nan Zhang
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匿名の秘密共有が数学的手法を使って情報を守る方法を学ぼう。
Roni Con
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研究者たちが巧妙な手法を使ってマルチモーダル大規模言語モデルの脆弱性を発見した。
Yangyang Guo, Ziwei Xu, Xilie Xu
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AIで作られた画像の信頼性を確保するためにウォーターマークの必要性を探る。
Aryaman Shaan, Garvit Banga, Raghav Mantri
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より良い理解と利用のための差分プライバシーの簡素化。
Onyinye Dibia, Brad Stenger, Steven Baldasty
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機械学習の技術がサイバー脅威に対してウェブセキュリティをどう強化するか学ぼう。
Daniel Urda, Branly Martínez, Nuño Basurto
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CyberSentinelは、ますます広がるデジタル環境で脅威をすばやく検出するよ。
Sankalp Mittal
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新しい方法がデータプライバシーを守りながらAIモデルを微調整することを保証するよ。
Philip Zmushko, Marat Mansurov, Ruslan Svirschevski
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革新的な解決策がデジタル通貨の取引における二重支払いの問題に取り組んでるよ。
Maxence Perion, Sara Tucci-Piergiovanni, Rida Bazzi
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改善された技術がソフトウェアの脆弱性検出をどう向上させるか学ぼう。
Devesh Sawant, Manjesh K. Hanawal, Atul Kabra
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システムフィンガープリンティングがどうやってサイバー脅威からデータを守るか学ぼう。
Prakhar Paliwal, Arjun Sable, Manjesh K. Hanawal
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スマートテクノロジーを使っても、プライベート推論がどうやってデータを守るか学ぼう。
Yuntian Chen, Zhanyong Tang, Tianpei Lu
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データプライバシーと機械学習のインサイトをどう両立させるか学ぼう。
Zijian Zhou, Xinyi Xu, Daniela Rus
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PHICOINは、誰でもマイニングできるようにすることを目指してるよ。
Guang Yang, Peter Trinh, Sannan Iqbal
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テクノロジーにおける大規模言語モデルのセキュリティリスクと課題を調べる。
Herve Debar, Sven Dietrich, Pavel Laskov
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時間畳み込みネットワークは、増加するサイバー脅威の中でネットワーク侵入を検出するのが得意だよ。
Rukmini Nazre, Rujuta Budke, Omkar Oak
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VPN技術とインターネット検閲の戦いを見つけよう。
Amy Iris Parker
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ローカル差分プライバシーがユーザーデータを守りながらデータ収集を可能にする方法を学ぼう。
Bo Jiang, Wanrong Zhang, Donghang Lu
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