分散型台帳技術の理解:ブロックチェーンを超えて
暗号通貨以外の分散台帳技術のさまざまな活用方法を探ってみて。
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分散型台帳技術(DLT)は、特にブロックチェーンや暗号通貨の隆盛とともに、最近注目を浴びてるんだ。でも、多くの人がこれらの技術を混同してしまって、DLTが実際に何をできるのか理解が限られてしまってる。これって、技術そのものに対する誤解を生むし、暗号通貨以外の重要な使い道を軽視しちゃうことにもつながるんだよね。
ブロックチェーンに焦点が当たりすぎて、他の種類の分散型台帳が影に隠れちゃってる。DLTの多様性とその潜在的なアプリケーションを理解することが大事だよ。この記事では、ブロックチェーンだけじゃなくて、分散型台帳技術全体をカバーする新しい知識グラフとオントロジーについて見ていくよ。
分散型台帳技術の紹介
ブロックチェーンは一番認識されてる分散型台帳の一種。データをブロックに組織して、それをチェーンで繋いでるんだ。ビットコインが一番有名なブロックチェーンで、これが原因で多くの人がビットコインをブロックチェーンそのものと混同しちゃう。でも、イーサリアムのようにスマートコントラクトを導入したり、ビジネスソリューションに焦点を当てるハイパーレッジャーなど、他にもいろんなブロックチェーンアプリケーションがあるんだよね。
また、DAG(有向非巡回グラフ)という別のタイプのDLTもある。これによって、トランザクションが個別に処理できて、従来のブロックチェーンの制限を避けられる。例えば、IOTAはDAGを使って、集中管理者なしでマイクロトランザクションを扱うIoTをサポートしてるんだ。
ヘデラ・ハッシュグラフは、公平性とスピードを促進する新しいDLTモデルの一例。取引が正しい順序で行われるように仮想投票を使ったり、ネットワーク内で情報を共有するためにゴシッププロトコルを利用してる。対照的に、ホロチェーンは集中型データモデルから各ノードが自分の台帳を持つモデルに移行してて、エネルギー効率を促進するんだ。
DLTにおける誤解と課題
ブロックチェーンの人気が、分散型台帳技術の唯一の形態だという誤解を生んでる。この狭い見方は、さまざまなDLTの探求や利用を阻害しちゃうんだ。それぞれのタイプには独自の特徴や使用目的があって、それを一つのバリアントに縮小すると、認識や採用の仕方が変わっちゃう。
組織がDLTを採用する際には、いくつかの課題に直面する。例えば、手動データ入力が必要な場合は、人為的なエラーが発生することがあるし、潜在的なユーザーの間で分散型台帳の理解が限られてるから、イノベーションや早期採用が阻害されることも。標準化や統一された用語の欠如がさらに問題を複雑にしてて、多くの組織がこれらの技術を実装する際のガバナンスや法的遵守に苦労してるんだよね。
知識グラフの必要性
知識グラフは、さまざまな分散型台帳技術に関する情報を合成して、それらの関係や強み、潜在的なアプリケーションを文書化することができる。DLTのテクニカルスペックやセキュリティの懸念、さまざまな業界での使用事例を含めて、DLTのさまざまな側面をまとめ上げるんだ。
この新しいオントロジーは、ブロックチェーンだけでなく、広範囲なシステムをカバーする包括的な理解を提供することを目指してる。セキュリティに関する考慮や、これらの技術がさまざまな分野でどのように応用できるかを広げるんだよ。
オントロジーの作成
このオントロジーを開発するプロセスはいくつかのステップを踏んだよ:
ドメインと範囲の決定: 単一のタイプではなく、分散型台帳技術の広いエコシステムに焦点を当てた。
文献レビュー: さまざまな技術やその構成要素、セキュリティ上の脆弱性、業界での潜在的な使用に関する情報を集めた。
コンピテンシー質問の定義: 知識ベースが答えられるべき質問のセットを作成し、収集した情報の重要な側面に焦点を当てた。
オントロジーの作成: 収集した情報を整理して明確に表現するためのオントロジーを構築した。
評価: 構造化されたクエリを通じてコンピテンシー質問に答えることでオントロジーを評価した。
インスタンシエーション: 開発したオントロジーに実世界の例や関係を充填した。
オントロジーのコンポーネント
分散型台帳技術のオントロジーは、以下のような複数の領域を含んでる:
技術: さまざまなDLTタイプ、その構成要素、データ構造を含む。また、セキュリティの問題や脆弱性、潜在的な攻撃にも触れる。
ビジネスアプリケーション: DLTの価値があるさまざまな分野、例えば金融、サプライチェーン、ヘルスケアなどを探る。技術がどのように運用や透明性を改善できるかを示すことが目的。
標準化と法的遵守: 現存する基準や規制、DLTのガイドライン作成に関与する組織を考慮。この部分では、分散型台帳システムがさまざまな法域における関連法と整合する重要性を強調してる。
知識グラフの構造
知識グラフはオントロジーを基にしていて、3つの主要なコンポーネントから成ってる:
標準と法的権威: DLTの基準や規制を設定する組織に関する情報。
技術的側面: システム、その構成要素、脆弱性、セキュリティ機能に関する詳細。
使用事例とビジネスセクター: さまざまな業界での分散型台帳技術の実際の応用例。
この知識グラフを使えば、ユーザーは分散型台帳技術のさまざまな要素の関係について洞察を得られるから、より良い意思決定や適切な応用ができるようになるんだ。
セキュリティ課題への対処
技術の種類に関係なく、分散型台帳システムは攻撃のリスクがあるんだ。リスクを軽減できるけど、新たな脆弱性が生じることもある。これらのセキュリティ課題を理解することは、DLTの成功した実装にとって重要なんだよね。
ブロックチェーンシステムでの一般的な攻撃のタイプには、51%攻撃があって、グループがマイニングパワーの大半を支配しちゃうことで発生する。そして、自己利益を追求するマイニングもある。他のシステム、例えばDAGは、パフォーマンスとセキュリティのトレードオフをどのように扱うかにおいて、異なる課題に直面するかもしれない。
DLTの機会
暗号通貨が分散型台帳技術への関心を引き起こしたとはいえ、金融取引だけに留まらない数多くのユースケースがある。DLTは、トラッキングや透明性を向上させることでサプライチェーンにおける改善を促進できるから、物流や食の安全といった業界にとって重要なんだ。
さらに、投票、記録管理、詐欺防止などの分野において、政府サービスもDLTの恩恵を受けられる可能性がある。他にも、医療記録、アイデンティティ管理、不動産権などの潜在的な応用があるんだ。
まとめ
分散型台帳技術が進化し続ける中で、その多様な形態やアプリケーションを包括的に理解することが重要。ここで開発された知識グラフとオントロジーは、DLTの景観を明確にし、セキュリティやアプリケーション、法的考慮事項についての理解を深めることを目指してる。ブロックチェーンだけに狭い焦点を当てるのを超えて、このアプローチはさまざまなセクターにおける分散型台帳の可能性をより包括的に見られるようにし、イノベーションと成長の道を開くんだ。
この知識グラフとオントロジーは一般に利用可能で、研究者、ビジネス、政策立案者にとってのリソースを提供するよ。これは、分散型台帳技術の複雑な世界を効果的に整理・理解するための一歩前進を表してる。これでステークホルダーは、その潜在能力を活用しつつ、直面するかもしれない課題にも対処できるようになるんだ。
タイトル: Building a Knowledge Graph of Distributed Ledger Technologies
概要: Distributed ledger systems have become more prominent and successful in recent years, with a focus on blockchains and cryptocurrency. This has led to various misunderstandings about both the technology itself and its capabilities, as in many cases blockchain and cryptocurrency is used synonymously and other applications are often overlooked. Therefore, as a whole, the view of distributed ledger technology beyond blockchains and cryptocurrencies is very limited. Existing vocabularies and ontologies often focus on single aspects of the technology, or in some cases even just on one product. This potentially leads to other types of distributed ledgers and their possible use cases being neglected. In this paper, we present a knowledge graph and an ontology for distributed ledger technologies, which includes security considerations to model aspects such as threats and vulnerabilities, application domains, as well as relevant standards and regulations. Such a knowledge graph improves the overall understanding of distributed ledgers, reveals their strengths, and supports the work of security personnel, i.e. analysts and system architects. We discuss potential uses and follow semantic web best practices to evaluate and publish the ontology and knowledge graph.
著者: Lukas König, Sebastian Neumaier
最終更新: 2023-03-29 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2303.16528
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2303.16528
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://w3id.org/DLTOntology
- https://doi.org/10.5281/zenodo.6497619
- https://i.pinimg.com/originals/9d/d1/1b/9dd11bbaf5f025f3bd345e6816a4fc16.png
- https://medium.com/@support_61820/different-types-of-dlts-and-how-they-work-cfd4eb218431
- https://101blockchains.com/web-3-0-blockchain-technology-stack/
- https://101blockchains.com/blockchain-digital-transformation/
- https://101blockchains.com/wp-content/uploads/2019/01/Applications-of-Distributed-Ledger-Technology-DLT.png
- https://w3id.org/DLTOntology#
- https://www.r3.com/reports/corda-technical-whitepaper/
- https://ethereum.org/en/whitepaper/
- https://example.org/
- https://blockchainhub.net/blockchain-glossary/
- https://101blockchains.com/blockchain-definitions/
- https://github.com/ConsenSys/EthOn/tree/master/ERC20
- https://github.com/ConsenSys/EthOn/tree/master/Contracts
- https://www.cve.org/