NIDSや最新のモデルがサイバーセキュリティ対策をどう強化するか学ぼう。
Nir Daniel, Florian Klaus Kaiser, Shay Giladi
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New Science Research Articles Everyday
NIDSや最新のモデルがサイバーセキュリティ対策をどう強化するか学ぼう。
Nir Daniel, Florian Klaus Kaiser, Shay Giladi
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高度なシステムでAIの行動を操作するのは、深刻なリスクを伴う。
Fengshuo Bai, Runze Liu, Yali Du
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敵対的サンプルがサイバーセキュリティにどんな影響を与え、防御にどう挑戦しているのかを見てみよう。
Li Li
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新しいメソッドがテキストから画像モデルの安全性を向上させることを目指してる。
Portia Cooper, Harshita Narnoli, Mihai Surdeanu
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拡散モデルにおけるバックドア攻撃の危険性を発見する。
Yuning Han, Bingyin Zhao, Rui Chu
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パーソナライズされたフィッシング攻撃がどう危険になってるか学ぼう。
Qinglin Qi, Yun Luo, Yijia Xu
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脳コンピュータインターフェースでの新しい方法がどうやってアイデンティティを守るか学ぼう。
L. Meng, X. Jiang, J. Huang
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ZKPがデジタル世界でプライバシーを守る手助けをする方法を学ぼう。
Shahzad Ahmad Butt, Benjamin Reynolds, Veeraraghavan Ramamurthy
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フィッシング攻撃が信頼できるネットワークを利用して情報を盗む方法を学ぼう。
Elisa Luo, Liane Young, Grant Ho
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デジタル時代にプライバシーを高めるために、学習モデルがどう努力しているかを見つけよう。
Maryam Aliakbarpour, Konstantina Bairaktari, Adam Smith
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SLIM暗号化は、デジタルセキュリティに対する量子の脅威からの防護を提供する。
Hasan Ozgur Cildiroglu, Oguz Yayla
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大規模言語モデルを使ってソフトウェアの弱点を検出する。
Ira Ceka, Feitong Qiao, Anik Dey
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ラジオ周波数フィンガープリンティングとエッジコンピューティングがIoTのセキュリティ課題に効率的に対処するよ。
Ahmed Mohamed Hussain, Nada Abughanam, Panos Papadimitratos
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重要なコンピュータシステムを守るAIの役割を調べる。
Matteo Esposito, Francesco Palagiano, Valentina Lenarduzzi
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IoTデバイスがプライバシーに与える影響と透明性の必要性。
Isita Bagayatkar, Youngil Kim, Gene Tsudik
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ウェブサイトフィンガープリンティングは、Torのプライバシー機能にもかかわらずユーザーの活動を明らかにする。
Jiajun Gong, Wei Cai, Siyuan Liang
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完全同型整合モデルがセンシティブな医療情報をどう守るか学ぼう。
B. Shuriya, S. Vimal Kumar, K. Bagyalakshmi
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偽のスターがソフトウェア開発コミュニティを誤解させてる。
Hao He, Haoqin Yang, Philipp Burckhardt
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Magnifierがモバイルデバイスのネットワーク追跡を簡単に変えてくれることを発見してみて。
Wenhao Li, Qiang Wang, Huaifeng Bao
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GraphFuzzがチップ設計の検証をどう変えて、セキュリティをどう向上させるかを見てみよう。
Raghul Saravanan, Sreenitha Kasarapu, Sai Manoj Pudukotai Dinakarrao
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量子脅威に対抗する新しいテクニックでメッセージをプライベートに保つ方法を学ぼう。
Paul Staat, Meik Dörpinghaus, Azadeh Sheikholeslami
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新しい方法が、より広い概念を通じて言語モデルへの効率的なトロイの木馬攻撃を可能にする。
Keltin Grimes, Marco Christiani, David Shriver
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TETRISは個人のプライバシーを守りつつ、安全なデータ分析を可能にする。
Malika Izabachène, Jean-Philippe Bossuat
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新しい方法がリンク予測攻撃戦略を改善し、セキュリティの欠陥を浮き彫りにしてる。
Jiate Li, Meng Pang, Binghui Wang
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合成データとプライバシーの役割についての考察。
Lucas Rosenblatt, Bill Howe, Julia Stoyanovich
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フィンガープリンティング技術で機械学習モデルを守る方法を学ぼう。
Augustin Godinot, Erwan Le Merrer, Camilla Penzo
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差分プライバシーが分析中に個人データをどう守るかを発見しよう。
Albert Cheu, Debanuj Nayak
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専門家がデジタル世界で出来事を再構築する方法。
Céline Vanini, Chris Hargreaves, Frank Breitinger
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プライバシーを守るクラウドサービスがどうやって情報を守るか学ぼう。
Yihang Cheng, Lan Zhang, Junyang Wang
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トランスプランテーションはMCUファームウェアのファジングを最適化して、スピードと効率を向上させるよ。
Florian Hofhammer, Qinying Wang, Atri Bhattacharyya
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自動化ツールがデジタル空間全体のセキュリティ評価を革新してるね。
Charilaos Skandylas, Mikael Asplund
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スマートな都市環境のためのセキュアな認証方法についての考察。
Khan Reaz, Gerhard Wunder
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悪意のあるユーザーからクラウドデータのセキュリティを強化する新しいモデル。
Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta
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MAIDSは、クラウドデータへの不正アクセスに対して積極的なセキュリティを提供するよ。
Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta
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新しいセキュリティ手法で産業システムをサイバー攻撃から守る方法を学ぼう。
Arthur Amorim, Trevor Kann, Max Taylor
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指紋コードやアルゴリズムがどのように個人データを守るか学ぼう。
Xin Lyu, Kunal Talwar
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差分プライバシーが個人データを守りながら意思決定をどう助けるかを探ってみて。
Victor A. E. Farias, Felipe T. Brito, Cheryl Flynn
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フローエクスポータが侵入検知のための機械学習データセットをどう改善するかを学ぼう。
Daniela Pinto, João Vitorino, Eva Maia
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サイバーセキュリティの進化する世界と、その安全における重要な役割を探ろう。
Shalini Saini, Anitha Chennamaneni, Babatunde Sawyerr
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VIAPは、いろんな角度からAI認識システムを欺くソリューションを提供してるよ。
Christian Green, Mehmet Ergezer, Abdurrahman Zeybey
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