拡散モデルがアーティストの著作権法に与える影響を探る。
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSSプログラミングフレームワークがデータ分析のための差分プライバシーをどう強化するかを学ぼう。
― 1 分で読む
暗号化されたデータでの安全な計算の新しいアプローチ。
― 1 分で読む
選挙で有権者に影響を与えるための現代的な戦術の分析。
― 1 分で読む
LLMがもたらす脅威と防御戦略についての考察。
― 1 分で読む
暗号学におけるプライバシー保護証明システムの概要。
― 1 分で読む
新しい手法SSCAEが自然言語処理における敵対的サンプル生成を向上させる。
― 1 分で読む
大規模言語モデルのモデレーション手法を強化する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
マシンアンラーニングはモデルがデータを忘れることを可能にして、データプライバシーの規制に対応するのに欠かせないんだ。
― 0 分で読む
新しい方法がスマートテクノロジーのデータセキュリティと効率を向上させる。
― 1 分で読む
TagSはリアルタイム検出と効率的なリソース管理を使ってサイバーセキュリティを強化するよ。
― 1 分で読む
新しい技術が言語モデルの有害な入力に対するセキュリティを向上させてるよ。
― 1 分で読む
新しい方法が、インテリジェント交通システムにおける車両のプライバシーと安全性を向上させる。
― 1 分で読む
車両通信の安全な仕組みは、安全性とプライバシーを高めるよ。
― 1 分で読む
ブロックチェーンシステムにおけるマイニングパワーの不確実性を推定する研究。
― 1 分で読む
悪意のあるデータ攻撃から機械学習モデルを守る新しい方法。
― 1 分で読む
研究によると、言語モデルへのバックドア攻撃の新しい手法が明らかになったけど、影響は最小限に抑えられてる。
― 1 分で読む
セキュリティにおける大規模言語モデルのリスクと評価についての考察。
― 1 分で読む
量子デジタル署名の複雑さとそれが擬似ランダム状態に依存していることを調査中。
― 0 分で読む
信頼できないデータベースでのユーザーデータ分析のための新しいフレームワーク。
― 1 分で読む
HETALは、機械学習モデルをトレーニングする際にクライアントデータを安全に保ってるよ。
― 1 分で読む
新しいモデルは、データの複雑さに対処することでIoTデバイスのセキュリティを向上させる。
― 1 分で読む
センシティブなデータを気にせずに安全に位置情報を特定する新しい方法。
― 1 分で読む
新しいモデルが中小企業がサイバーセキュリティの課題に効果的に対処するのを助けるよ。
― 1 分で読む
この研究は、スパースコーディングがニューラルネットワークのプライバシーを守る役割を強調している。
― 1 分で読む
2つの革新的なアルゴリズムが、言語処理で微妙な敵対的サンプルを効果的に作り出す。
― 1 分で読む
PACTは、技術と透明性でカーボンクレジットを改善することを目指している。
― 1 分で読む
新しい方法で画像生成の個人データを守る。
― 1 分で読む
新しいツールがゼロ知識証明システムの信頼性を高める。
― 1 分で読む
PMixEDは、大規模言語モデルのパフォーマンスを犠牲にせずにプライバシーを向上させる。
― 1 分で読む
ある研究がブラウザフィンガープリンティングのプライバシー問題とそれがユーザーに与える影響を明らかにしているよ。
― 1 分で読む
デバイスフィンガープリンティングと透かし技術を組み合わせた、安全な医療画像のためのフレームワーク。
― 1 分で読む
新しいフレームワークが車両エッジメタバースのプライバシー向上を目指してるよ。
― 1 分で読む
Web 3.0のための安全なソリューションとしてLF QSDCを探る。
― 1 分で読む
WebAssemblyは、ユーザーが理解しなければならないクリプトジャッキングのような新しいリスクをもたらすよ。
― 1 分で読む
Bambooは、鍵が漏れても暗号化されたデータを安全に検索できる方法を提供するよ。
― 1 分で読む
新しい方法は、役立つランキングを可能にしつつ、個人の好みを守るんだ。
― 1 分で読む
プライベートデータを管理するための、安全で効率的な方法を紹介するよ。
― 1 分で読む
ゴーストセンテンスがユーザーの個人データをオンラインで守るのにどう役立つかを学ぼう。
― 1 分で読む
新しい方法は、プログラム内のユーザー権限変数を特定するために言語モデルを使ってるよ。
― 1 分で読む