新しい方法がさまざまなアクセントの音声認識精度を向上させる。
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電気工学・システム科学 - 音声・音声処理
RSS音楽の中で音声がどれだけうまく組み合っているかを判断する新しい方法。
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精度を犠牲にせずにスピーカーダイアライゼーションを高速化する方法。
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GRAFXは、PyTorchを使った効率的なオーディオ処理のためのオープンソースソリューションを提供してるよ。
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iDANSEは、音響センサーネットワークでのサウンド処理を強化して、より良いリアルタイムアプリケーションを実現するよ。
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さまざまなデバイスでより良いオーディオ体験のために、バイノーラル音再生を改善すること。
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Wav2graphは、話された言語からナレッジグラフを作って、AIの理解を向上させるんだ。
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Speech-MASSIVEは、いろんな言語の話し言葉の理解を向上させることを目指してるんだ。
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革新的な技術が、処理精度を維持しながら敏感な音声データを保護するんだ。
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新しいモデルの研究で映画やテレビの音質が良くなるよ。
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新しい方法で、プライバシーを守りつつ、スピーチの内容や感情を維持することができる。
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子供の音を分析することで、言語成長の重要な段階がわかるよ。
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RNNの制御をより良くする新しい方法が、音響効果シミュレーションを向上させる。
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MulliVCは、言語間で声を驚くほど精度高くクリアに変換するよ。
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研究者たちは、発話の生成や動きの理解を深めるためのモデルを作成している。
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モバイルデバイス向けの多言語音声認証システム。
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TEAdapterは、テキストからの音楽生成を強化して、ユーザーにもっとコントロールと創造性を提供するよ。
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研究によって、音が話すときにどのように互いに影響し合うかの理解が深まったよ。
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新しいフレームワークがアクティブラーニング技術を使って機械の音検出を強化する。
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この研究は、いろんな要約方法が質と内容にどう影響するかを調べてるよ。
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新しい機械学習モデルが音源分離技術を向上させる。
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Music2Latentは、いろんなアプリに合わせて高品質を保ったまま音声圧縮を簡単にしてるよ。
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TOGGLモデルは、重なり合うスピーチの状況での転写精度を向上させる。
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騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるためのスマートグラスを使ったシステム。
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音声でヘイトスピーチの瞬間を特定するための新しい技術を使った研究。
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騒がしい環境での音声認識の質を向上させる方法。
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サプライズのレベルを調整して、魅力的な音楽を作る方法。
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新しいアプローチは、スパイク列を使って感覚信号をエンコードして再構築する。
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MorphFaderは、クリエイティブなオーディオ生成のためにテキストからオーディオモデルを使ってサウンドモーフィングを簡単にする。
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研究者たちは、さまざまな環境での機械音声適応を強化するためにSaSLaWを開発した。
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Style-Talkerは、人間と機械の会話を感情の深さで向上させるよ。
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この記事では、音楽に対する感情反応を予測するためにディープラーニングを使うことについて話してるよ。
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オーディオと衛星データを使って、グローバルな音の分布を可視化する新しい方法。
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音質向上のための新しい音声圧縮方法を探ってる。
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研究は、改良された技術とデータの拡張を通じてディープフェイク音声を検出することに焦点を当てている。
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新しい方法が言語間で自然な音声合成を向上させる。
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新しいアプローチは、ディープフェイク検出の微妙な矛盾に注目している。
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発話の長さと社会的要因が話すスピードにどう影響するかを調べる。
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新しいデータセットが、性別や年齢に基づくスピーチモデルのバイアスを明らかにしてるよ。
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ネットワークセキュリティを強化するためのトランスフォーマーとLLMの役割を探る。
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