この研究は、エレキギタリストの腕前を測るために音の信号を分析してるんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この研究は、エレキギタリストの腕前を測るために音の信号を分析してるんだ。
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この研究は、言語に対する敵対的攻撃に対するSERモデルの弱点を調べてるよ。
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SEANetは音声処理でノイズを減らしてスピーカーの隔離を改善するよ。
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高品質な圧縮と豊かな意味内容を提供する新しいオーディオコーデック。
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音声と映像分析を組み合わせてイベントを特定するツール。
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材料が音をどれだけ効果的に吸収するかを測る方法。
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二段階のアクティブラーニング手法が、データを少なくして音声認識の精度を向上させるよ。
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新しい方法が、ディープラーニング技術を使って補聴器の音声の明瞭さを向上させてるよ。
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音の定位技術について学んで、その使い方をいろんな分野で見てみよう。
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新しいデータセットと手法でALM生成の音声ディープフェイクの検出が改善された。
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この研究は、吃音のある人たちとのASRシステムのパフォーマンスを評価してるよ。
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ユニバーサルオーディオクリップは、Whisperみたいな高度なASRモデルをミュートできる。
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混雑した場所で特定の声に集中するのを助けるデバイス。
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新しい方法が拡散モデルを使ってオーディオ編集を改善し、正確な変更ができるようになった。
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SpeechVerseは音声理解と言語処理をつなげて、人間とコンピュータのインタラクションを向上させるよ。
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新しいデータセットが音声アシスタントを使ったときの、デモグラフィックグループ間のパフォーマンスの差を浮き彫りにしてるよ。
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この記事は、音声モデルの脆弱性とそのセキュリティを強化する方法を調査しているよ。
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先進的なトレーニング技術を使った教室向けの音声認識の向上が学習を改善する。
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AIの幻覚を理解して対策することで、信頼性のあるパフォーマンスを実現する。
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新しいアプローチは、効率的な音楽データ分析のためにグラフ畳み込みネットワークを使ってるよ。
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新しい方法が音声クリップとテキスト説明のつながりを改善してる。
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ROSVOTは、騒がしい環境でも歌の声を正確に文字起こしするのを強化するよ。
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新しい技術が、限られたデータを使って厳しい環境での声の再構築を向上させてるよ。
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混合ノイズレベルで同期した音声と映像を生成するモデルを紹介します。
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新しいシステムは、重なっているスピーチをフィルタリングすることでロボットのインタラクションを改善する。
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この記事では、画像から音声を生成したりその逆を行ったりするための新しいシンプルなモデルについて話してるよ。
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ノイズ除去言語モデルは、合成データを使って音声認識システムのエラー修正を改善するよ。
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新モデルVPIDMは騒がしい環境での音声の明瞭さを向上させる。
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NeRAFは、さまざまな分野で没入型体験のために同期した音とビジュアルを作ってるよ。
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新しい方法で、事前に学習したモデルを使って音声と映像の同期が改善されるんだ。
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ジッパーは、異なるデータタイプをうまく組み合わせて、より賢いAIモデルを作る。
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ボルト接合部の音響放出モニタリングを深層学習で強化する。
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高度なコンピュータ技術を使って、歌とダンスを組み合わせる新しいアプローチ。
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スピーチインペインティングがいろんな分野で音質を復元してる方法を学ぼう。
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新しいシステムが複数の話者がいる環境でのスピーチの明瞭さを向上させる。
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新しい方法が、機械がスピーチの感情を認識するのを改善してるよ。
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Frierenモデルは、動画の音質と同期を改善するよ。
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新しい方法が、シンプルなシンセサイザーを使ってテキストからユニークな音を生成する。
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新しい方法で、騒がしい環境でも表現力を保ちながらスピーチ翻訳が改善されたよ。
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新しいデータセットがインド音楽のラガ識別研究を強化する。
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