OpenSepは、自動で音声を分離して、手動入力なしでクリアな音響体験を提供するよ。
Tanvir Mahmud, Diana Marculescu
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電気工学・システム科学 - 音声・音声処理
RSSPALMはプロンプトの表現と効率を最適化することで音声認識を向上させる。
Asif Hanif, Maha Tufail Agro, Mohammad Areeb Qazi
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ワイヤーのターン数やゲージがギターのピックアップサウンドにどう影響するか探ってみて。
Charles Batchelor, Jack Gooding, William Marriott
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新しい方法が長い録音の音声認識を改善する。
Hao Yen, Shaoshi Ling, Guoli Ye
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
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新しいモデルは音声合成システムの自然さを改善するためにピッチパターンを分析するんだ。
Tomilov A. A., Gromova A. Y., Svischev A. N
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新しいモデルがアフリカの言語の音声表現を強化して、テクノロジーの包摂性を向上させる。
Jesujoba O. Alabi, Xuechen Liu, Dietrich Klakow
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新しいモデルがメロディとテキストの説明を使って音楽制作を改善するよ。
Shaopeng Wei, Manzhen Wei, Haoyu Wang
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新しいスピーチ言語モデルの方法は、大量のデータの必要性を減らす。
Ke-Han Lu, Zhehuai Chen, Szu-Wei Fu
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音声変換の仕組みとそのワクワクする応用を学ぼう。
Arip Asadulaev, Rostislav Korst, Vitalii Shutov
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CCIがマルチメディアの品質評価をどう改善するかを発見しよう。
Alessandro Ragano, Helard Becerra Martinez, Andrew Hines
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研究者たちは、音声と視覚の手がかりを組み合わせて、より正確に嘘を見抜く方法を探ってるんだ。
Abdelrahman Abdelwahab, Akshaj Vishnubhatla, Ayaan Vaswani
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緊急時の言語の壁を克服するための新しい音声ベースのネットワークができたんだ。
Majid Behravan, Elham Mohammadrezaei, Mohamed Azab
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バーチャルアシスタントがユーザーの命令をどうやってもっとよく理解するか学ぼう。
Ognjen, Rudovic, Pranay Dighe
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MACEは音を正確なテキスト説明にリンクさせることで音声キャプショニングを改善する。
Satvik Dixit, Soham Deshmukh, Bhiksha Raj
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機械学習を使って、曲カバーへの観客の反応を予測する。
Aris J. Aristorenas
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角距離分布損失を通じて分類を強化する新しいアプローチ。
Antonio Almudévar, Romain Serizel, Alfonso Ortega
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新しい方法が、言語障害のある人のためのコミュニケーションツールを改善してるよ。
Macarious Hui, Jinda Zhang, Aanchan Mohan
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言語モデルを使った新しい手法が、バックグラウンドノイズの中での音の検出を強化してるよ。
Han Yin, Yang Xiao, Jisheng Bai
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Fish-Speechは、もっと自然なコミュニケーション体験のために声の技術を向上させるよ。
Shijia Liao, Yuxuan Wang, Tianyu Li
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EmoSphere++は、機械が人間みたいに感情を表現できるようにして、やり取りを良くするんだ。
Deok-Hyeon Cho, Hyung-Seok Oh, Seung-Bin Kim
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U-COTANSは深層学習技術を使って水中境界の検出を改善する。
Toros Arikan, Luca M. Chackalackal, Fatima Ahsan
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PIASTは研究者のためにユニークなピアノ音楽のコレクションを提供してるよ。
Hayeon Bang, Eunjin Choi, Megan Finch
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機械は3D空間で音と映像をつなげる方法を学ぶ。
Artem Sokolov, Swapnil Bhosale, Xiatian Zhu
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新しい手法が音声録音におけるスピーカーの識別をどのように変えているか。
Petr Pálka, Federico Landini, Dominik Klement
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研究者たちは、話しているときの舌の動きを可視化するためにテクノロジーを使っているんだ。
Sofiane Azzouz, Pierre-André Vuissoz, Yves Laprie
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Align-SLMがコンピュータ音声生成をどう変えてるか探ってみて。
Guan-Ting Lin, Prashanth Gurunath Shivakumar, Aditya Gourav
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TSEが混雑した環境でテキストキューを使って音声認識を改善する方法を学ぼう。
Ziyang Jiang, Xinyuan Qian, Jiahe Lei
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新しいシステムが叫び声を検知して、建設現場の作業員の安全を向上させるんだって。
Bikalpa Gautam, Anmol Guragain, Sarthak Giri
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高度なモデルを使って、スピーチの感情認識の新しい方法を探ってる。
Pourya Jafarzadeh, Amir Mohammad Rostami, Padideh Choobdar
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新しいアプローチでバックグラウンドノイズを考慮してスピーチ品質評価が向上したよ。
Subrina Sultana, Donald S. Williamson
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音声サンプルを合成して音楽クリエイターが簡単に革新できる新しいシステム。
Christopher Tralie, Ben Cantil
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ダイナミックレンジ圧縮が音の体験をどう良くするかを見てみよう。
Haoran Sun, Dominique Fourer, Hichem Maaref
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音声アシスタントは高齢者の記憶の問題の初期兆候を特定するのに役立つよ。
Nana Lin, Youxiang Zhu, Xiaohui Liang
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システムはテーブルトークRPGの物語に基づいてリアルタイムで音楽を作るんだ。
Felipe Marra, Lucas N. Ferreira
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SLAM-ASRの強み、弱み、そして音声認識における未来を調べる。
Shashi Kumar, Iuliia Thorbecke, Sergio Burdisso
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音場画像を明確にし、可視化する新しい方法。
Risako Tanigawa, Kenji Ishikawa, Noboru Harada
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プロジェクトは、タミルのリソースを使ってマラサール語の音声認識を改善するよ。
Leena G Pillai, Kavya Manohar, Basil K Raju
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研究者たちは、統合失調症のメンタルヘルス評価を改善するためにスピーチを探求している。
Gowtham Premananth, Carol Espy-Wilson
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ミュージシャンがどんだけ科学モデルとタイミングを合わせるか学ぼう。
Hugo T. Carvalho, Min S. Li, Massimiliano di Luca
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