AI TrackMateは、プロデューサーに音楽スキルを向上させるための客観的なフィードバックを提供するよ。
Yi-Lin Jiang, Chia-Ho Hsiung, Yen-Tung Yeh
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New Science Research Articles Everyday
AI TrackMateは、プロデューサーに音楽スキルを向上させるための客観的なフィードバックを提供するよ。
Yi-Lin Jiang, Chia-Ho Hsiung, Yen-Tung Yeh
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研究によると、音が私たちの感情や行動にどんな影響を与えるかがわかるんだ。
Claudia Montero-Ramírez, Esther Rituerto-González, Carmen Peláez-Moreno
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フレーシェ音楽距離とAI生成音楽の評価での役割について学ぼう。
Jan Retkowski, Jakub Stępniak, Mateusz Modrzejewski
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AIが動画やゲームのサウンドデザインをどう変えるかを発見しよう。
Sudha Krishnamurthy
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CSSingerがリアルタイムの歌声合成で音楽制作を変えている方法を発見しよう。
Jianwei Cui, Yu Gu, Shihao Chen
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音声をテキストに変換するツールが、話された数学を簡単にLaTeXに変換してくれるよ。
Evangelia Gkritzali, Panagiotis Kaliosis, Sofia Galanaki
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声を分析すると、うつの兆候がわかることがあって、早期介入につながるんだ。
Quang-Anh N. D., Manh-Hung Ha, Thai Kim Dinh
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ハミングやタッピングを高品質な音声に変えるなら、Sketch2Soundだよ。
Hugo Flores García, Oriol Nieto, Justin Salamon
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AIを使った音楽制作でアーティストの権利を守るためのウォーターマーク技術。
Pascal Epple, Igor Shilov, Bozhidar Stevanoski
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革新的な技術を使ってモノラル音声を没入型のバイノーラル体験に変える。
Alon Levkovitch, Julian Salazar, Soroosh Mariooryad
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研究は、音声強化モデルが雑音の中で音節のストレスをどのように維持するかを探っている。
Rangavajjala Sankara Bharadwaj, Jhansi Mallela, Sai Harshitha Aluru
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新しいフレームワークが、動画の音と映像の調和を強化するよ。
Kexin Li, Zongxin Yang, Yi Yang
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効率と自然な声を改善して、テキスト読み上げを革命的に変える。
Haowei Lou, Helen Paik, Pari Delir Haghighi
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TTSシステムがどんどん人間っぽく進化してるのを発見してみて!
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
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新しいシステムは、詳細なテキスト説明を使って音声コントロールを変革する。
Sonal Kumar, Prem Seetharaman, Justin Salamon
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感情検出をより良くするために、動画と音声を組み合わせる。
Antonio Fernandez, Suzan Awinat
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YingSoundは、効果音の生成を自動化することで動画制作を変革する。
Zihao Chen, Haomin Zhang, Xinhan Di
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研究者たちはエコーを使って音声にウォーターマークを付けて、クリエイターの権利を守ってるんだ。
Christopher J. Tralie, Matt Amery, Benjamin Douglas
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ロボットは今、SonicBoomのおかげで音を使って難しい環境をナビゲートできるようになったよ。
Moonyoung Lee, Uksang Yoo, Jean Oh
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MASVモデルは音声認証を強化して、セキュリティと効率を確保するよ。
Yang Liu, Li Wan, Yiteng Huang
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AIツールが音楽制作に与える影響と作曲家の視点を探る。
Eleanor Row, György Fazekas
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音声認識技術は、特にうるさい環境での数字認識を向上させるよ。
Ali Nasr-Esfahani, Mehdi Bekrani, Roozbeh Rajabi
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日本語のための多言語ASR性能をターゲットを絞ったファインチューニングで向上させる。
Mark Bajo, Haruka Fukukawa, Ryuji Morita
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BCIが想像された言葉をどうやって解読して、コミュニケーションを改善するかを探ってる。
Byung-Kwan Ko, Jun-Young Kim, Seo-Hyun Lee
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SonicMeshは、画像から3D人体モデルを改善するために音を使ってるんだ。
Xiaoxuan Liang, Wuyang Zhang, Hong Zhou
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最新のリアルタイム音声認識のブレイクスルーを発見して、どんなふうに私たちのやりとりを改善しているかを見てみよう。
Rongxiang Wang, Zhiming Xu, Felix Xiaozhu Lin
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研究者たちは、Libri2Voxと合成データ技術を使って音声処理を改善している。
Yun Liu, Xuechen Liu, Xiaoxiao Miao
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感情豊かなTTSが機械とのコミュニケーションをどう変えるか、もっと身近に感じられるようになるんだ。
Sho Inoue, Kun Zhou, Shuai Wang
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昆虫の音がどうやって生態系をモニタリングしたり、害虫を管理したりするのに役立つか学ぼう。
Yinxuan Wang, Sudip Vhaduri
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新しい方法で、機械が話された内容から重要な情報を見つけるのを助ける。
Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang
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AIがクラウドソーシングを通じてスピーチデータ収集を効率化する方法を発見しよう。
Beomseok Lee, Marco Gaido, Ioan Calapodescu
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音声処理における自発的なスピーチとスクリプトされたスピーチの違いを探ってみよう。
Shahar Elisha, Andrew McDowell, Mariano Beguerisse-Díaz
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DAANは、ゼロショットシナリオで機械が音声・映像データから学ぶ方法を改善する。
RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li
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新しい手法が革新的な学習技術を使って音声ディープフェイクの検出を改善した。
Yujie Chen, Jiangyan Yi, Cunhang Fan
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シンガポールの新しいモデルが機械の音声理解を改善したよ。
Muhammad Huzaifah, Geyu Lin, Tianchi Liu
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機械が音楽を作る中で、私たちは効果的な検出方法で人間の創造性を守らなきゃね。
Yupei Li, Qiyang Sun, Hanqian Li
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新しいモデルが合成音声を識別して、音声技術の悪用に立ち向かう。
Mahieyin Rahmun, Rafat Hasan Khan, Tanjim Taharat Aurpa
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TAMEは音を使ってドローンを探知して、安全性と監視を向上させるんだ。
Zhenyuan Xiao, Huanran Hu, Guili Xu
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CAMELが混合言語の会話の理解をどう改善するかを学ぼう。
He Wang, Xucheng Wan, Naijun Zheng
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研究によると、脳の活動が機械が音楽を効果的に認識するのに役立つらしい。
Taketo Akama, Zhuohao Zhang, Pengcheng Li
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