着用型センサーが果物摘みの効率を追跡して、廃棄を減らすことを目指してるんだ。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSSデジタルツインとセマンティックコミュニケーションの統合による効率向上を探る。
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新しい方法が大規模機械タイプネットワークの通信速度を向上させる。
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流動アンテナとフルデュプレックス通信技術を通じて6Gネットワークの革新を探る。
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自己教師あり学習とアクティブラーニングを組み合わせた新しい方法で、効率的なアクティビティ認識が実現される。
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アリスとボブは盗聴のリスクがある中で秘密の鍵を安全に共有しようと頑張ってる。
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新しいアプローチがKNNを強化して、データの分類がもっと良くなるよ。
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この記事では、より良いアクティブデバイス検出のための新しい通信プロトコルについて話してるよ。
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新しいアーキテクチャが低消費電力のエッジデバイス向けにAIの効率を向上させる。
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新しい方法で脳信号を使って手のジェスチャーの分類が改善される。
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新しい指標が外部要因を使ってエネルギー消費の予測精度を向上させる。
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バイアスなしで不完全なデータを分析する方法。
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BIMAは、複数のIoTデバイスをつなぐための公正でシンプルなソリューションを提供してるよ。
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新しいアルゴリズムがレーダーやソナーシステムの信号の明瞭さと検出能力を向上させてるよ。
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RLエージェントが急な変化にうまく適応する方法を学ぼう。
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研究が、ウェアラブル技術による正確な血圧測定の難しさを強調してるよ。
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新しい軽量ネットワークが圧縮センシングでデータ再構成を改善する。
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インテリジェントリフレクティブサーフェスは、スマートデバイスのコミュニケーション効率を向上させるよ。
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この記事では、モバイルシステムにおけるエネルギー使用と今後の改善について話してるよ。
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この研究では、てんかん発作を予測するためのディープラーニング技術を探ってるよ。
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ラマン増幅が光データ伝送を改善する役割についての考察。
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新しい手法が、大規模MIMOシステムで1ビットADCを使った信号検出を改善する。
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現代技術を使ってコミュニケーションの効率を改善する方法を見てみよう。
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ドローンは、遠隔地や危機の時に柔軟なコミュニケーション手段を提供するよ。
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オートエンコーダーを使った新しいアプローチでSMAP衛星のデータ品質が向上する。
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SplitAMCはデータプライバシーを強化し、変調分類のレイテンシを減らす。
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研究によると、天気が太陽光パネルのエネルギー予測にどう影響するかがわかるんだ。
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新しいモデルがグラフ構造とニューラルネットワークを使って空気質予測を向上させる。
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研究者たちは、粒子実験の信号の明瞭度を向上させるためにディープラーニングを使ってる。
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研究者たちは、再構成可能な表面波プラットフォームを使って無線信号を強化してるよ。
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OTFSとNOMAを使って効率的なモバイル通信を考察中。
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自己教師あり学習と大規模データセットを使った日常活動認識の新しいアプローチ。
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ワイヤレスネットワークにおけるチャネルの劣化とハードウェアの障害の影響を探る。
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ダウンタウンへのベストなバスルートを見つけるためのガイド。
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この記事では、センサーネットワークの課題とビザンチン攻撃に対抗する方法を検討する。
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現代の無線ネットワークにおけるD2DコミュニケーションとRISについての考察。
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新しいアルゴリズムで、機械学習や統計のSPD行列の最適化が簡単になったよ。
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三人以上の候補者がいる選挙で候補者が使う戦略の分析。
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生成モデルを使ったチャネル推定の新しい手法についての考察。
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この研究は、グラフニューラルネットワークのラベルの非均一性を利用してノード分類を強化する。
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