この記事では、分散勾配降下法のワーカーの不正に対する耐性を向上させる方法を紹介します。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS深層学習技術を使って原子炉の故障検出と診断を改善する。
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HiSTNは、最小限のリソースで感情を効果的に分類するためにEEGデータを使ってるよ。
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SpectrumNetは、無線通信を向上させるために3Dデータを使ってラジオマッピングを強化するよ。
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A-DLISTAとVLISTAを紹介するよ、進化した信号処理のために。
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ホログラフィックMIMOは、進化する通信システムでの信号伝送効率を向上させることを目指してる。
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新しいフレームワークがUAVとクラウドサーバーの協力を強化して、データ処理がもっと良くなる。
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RISがワイヤレス通信の質と効率をどう変えるか探ってみよう。
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超広帯域ローカリゼーション技術の信頼性を評価する方法。
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新しい方法がコーディング理論の技術を使ってプロトタイプ学習を改善する。
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新しい技術が、クラッター信号を効果的に推定することでレーダー性能を向上させた。
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RISが通信システムを効率よくカバーする方法を学ぼう。
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コーディングキャッシングとMIMOシステムを組み合わせることで、無線データ配信の効率が向上するよ。
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研究は屋内接続を改善するためにメタサーフェスに焦点を当てている。
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騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるためのスマートグラスを使ったシステム。
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ハイブリッドSTAR-RISとISACが無線ネットワークをどう変えるかを見てみよう。
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新しいフレームワークが統合アクセスとバックホール技術を使って空中ネットワークを強化するよ。
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新しい方法が近傍ソースの位置特定を処理能力を抑えて改善する。
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革新的な方法で重要な特徴を保ちながら、視覚データを圧縮する。
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新しいアプローチでUAVの映像品質が向上して、電力の使用も減ったよ。
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新しいモデルがディープラーニングを使って無線信号の分類を改善した。
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音質向上のための新しい音声圧縮方法を探ってる。
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RSCUSUMは、データの変化を効率的かつ正確に検出する解決策を提供します。
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新しいアプローチは、個々のユーザーのニーズに焦点を当てることで、ハイブリッドネットワークの接続性を向上させる。
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複素数値ニューラルネットワークのパラメータ選択をデジタル通信で改善する新しい方法。
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バイオフィルムは、バイ菌のコミュニケーションや生存にとって重要で、健康や環境に影響を与えるんだ。
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ドローンの飛行経路を改善すると、災害時のコミュニケーションが良くなるよ。
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神経形態コンピューティングは脳の機能を真似して、現代のデバイスで効率的な処理を実現するんだよ。
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PeriodWaveを紹介するよ。音声生成のスピードとクオリティを改善するモデルだ。
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LiPCoTは言語モデルアプリケーションのために時系列データを変換する。
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通信システムにおけるニューラルネットワークのパフォーマンス向上のための新しい手法を探る。
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MIMO-OFDM通信を強化するための複素値ニューラルネットワークの探求。
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スマートメーターのデータと天気情報を使ってエネルギー監視を改善する。
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SPEEDは、より良い機械学習の結果のためにEEGデータの前処理を強化するよ。
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新しい手法が、さまざまな用途におけるノイズに対するカルマンフィルタリングを強化する。
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新しい戦略がスロットと電力管理を通じて無線通信の効率を向上させる。
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PeriodWave-Turboは、いろんなアプリで音の生成速度と品質を向上させるよ。
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新しいアプローチで同時マルチスライスMRIスキャンの明瞭度が向上した。
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ドローンや水中IoTネットワークの安全な接続のための新しい方法を探る。
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FASとARISが無線通信技術に与える影響を探る。
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