新しいフレームワークが多様な医療データを使って患者の結果予測を改善する。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS無線通信のための独立した不規則二重波モデルを見てみよう。
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研究によると、深層強化学習がIoTのセキュリティを向上させることができるらしい。
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ドローンはビームフォーミングを使って、複雑な環境での通信を強化してるよ。
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ソースにアクセスせずに時系列データにモデルを適応させる新しい方法。
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研究者たちは、脳の活動をより良く理解するために、概念ベースのモデルを使ってEEG分析を強化しているよ。
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畳み込みのさまざまな分野への影響とその歴史的発展の概要。
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新しいシステムが無線通信とセンサー機能を強化したんだ。
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心臓信号を分析して診断を改善するためのFPGAの利用を探る。
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衛星通信の性能を向上させ、干渉を管理するための新しいアプローチ。
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randomHARはセンサーデータとスマートモデル選択を使ってアクティビティ検出を改善する。
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遅延アライメント変調は、無線システムのデータレートを向上させ、干渉を減らすんだ。
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この記事では、EEG記録からノイズを取り除く方法を探って、より良い分析を目指してるよ。
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この記事では、連合学習におけるコミュニケーションノイズの管理がモデルのパフォーマンス向上にどう影響するかについて話してるよ。
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新しい方法が大規模データセットのカーネル辞書学習を強化する。
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辞書学習がデータ分類手法をどう強化するかを発見しよう。
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この研究は、ウェアラブルデバイスにおけるPPG信号の質を評価する方法に焦点を当ててるよ。
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研究によると、転移学習がEEGデータを使って認知タスクのパフォーマンスを向上させることがわかったよ。
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新しい方法が複雑な無線環境でのタイミング精度を向上させるよ。
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新しいモデルが脳信号を分析して、視覚刺激を効果的に解釈するんだ。
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UAVが干渉やホバリングみたいな課題を乗り越えて、どうやってコミュニケーションを改善するかを探ってる。
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マトリックスプロファイルアルゴリズムを使ったシステムは、危険な歩き方を特定するのに役立つよ。
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新しい方法が半GF NOMAシステムのエネルギー効率を向上させる。
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新しい方法が地震データの解釈をもっとクリアにして、資源管理が良くなる。
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動的な環境でのノイズ低減を最適化するテクニックを探ろう。
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研究が海氷の流れが気候や生態系に影響する重要なパターンを明らかにした。
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点群圧縮を通じて3Dデータ共有を効率的に向上させる方法。
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この研究は、脳の活動が感情とどう関係してるかを機械学習を使って調べるもので。
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スマホシステムを使えば、ダイバーは余計な道具なしで水中でお互いを見つけられるんだ。
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新しい方法がインテリジェントリフレクティングサーフェスを使って位置精度を向上させる。
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新しい方法で高い基準なしにセンサーの精度が向上する。
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この研究は、大規模データセットがFWIアプリケーションにおける深層学習をどう改善するかを示してるよ。
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EEGを使ったメンタルワークロード測定法は、より良い健康のための洞察を提供するよ。
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ウェアラブルからの患者データを分析して、より良い健康洞察を得る新しい方法。
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単一チャンネルのECG信号を使った自動不整脈検出の方法を見つけよう。
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ACASは、高度な検出方法で偽装に対する衛星ナビゲーションのセキュリティを向上させる。
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マルチUAVネットワークは、いろんな環境で動画ストリーミングの質と信頼性を向上させるよ。
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一つのアンカーポイントだけで正確な位置追跡をする新しい方法。
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ウルトラワイドバンド技術の概要、特徴、応用、そして将来の可能性について。
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Metaprismは、厳しい環境でデバイスを見つける新しい方法を提供します。
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