転移学習は、少ないデータで無線通信のディープラーニングモデルを強化するんだ。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSSIRSやリレーがどうやってコミュニケーションの効率とパフォーマンスを向上させるかを学ぼう。
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RoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。
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この研究は、乗客の脳の活動が自動運転車の安全性をどう向上させるかを調べてるよ。
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新しいモデルが健康データ分析をより良くするための合成信号を生成するよ。
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ワイヤレスネットワークでのIoTデバイスの通信効率を探る。
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拡散モデルに関する新しい知見が、データ生成における効率と適応性を高めてるよ。
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
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新しいアプローチが発作の起源を特定するのを強化して、より良い治療法を提供する。
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逆障害問題の概要とその画像処理への影響。
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5GにおけるNTNとO-RANの統合の利点と課題を探る。
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画期的なデータセットが心臓病の診断に役立つAIツールを強化する。
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新しい方法がリンク状態マップを改善してUAVの通信を強化する。
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C-RSMAが6Gデータ通信とユーザー接続を進める役割を探る。
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エネルギー収穫の進展により、ワイヤレスデバイスの効率と信頼性が向上してるよ。
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この記事では、アップリンク通信性能を向上させるためのC-RSMA戦略について探ります。
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新しい方法で、ウェアラブルデバイスを使って非侵襲的に血圧をモニタリングできるようになったよ。
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新しい方法は、専門知識と大規模モデルを組み合わせて産業の振動信号を分析するんだ。
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新しいフレームワークがeMBBとURLLCサービスのバランスを取って、パフォーマンスを向上させるんだ。
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このシステムは、6Gネットワークでのコミュニケーションを強化するためにモバイルデバイスを使ってるよ。
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この作業は、先進的な技術と再構成可能な表面を使ってローカリゼーションを改善することに焦点を当てている。
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この研究は、生物における発達と遺伝の相互作用を分析するモデルを示している。
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追加のマイクが騒がしい環境で音の方向検出をどう改善するかを探ってみよう。
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屋内での無線位置測定の精度を向上させるためのテクニック。
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ダイレクト・トゥ・サテライトIoTは、衛星接続を通じて遠隔地での通信を可能にする。
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研究者たちが脳卒中サバイバーの言語能力をよりよく予測するためにLEGNetを開発した。
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角度スプレッドを理解すると、無線ネットワークの設計とパフォーマンスが向上するよ。
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重要な情報に焦点を当てて、グラフデータを効果的に伝える新しいアプローチ。
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量子システムが情報処理技術をどう変えるか探ってる。
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研究は、ラジオ信号の位置決定における精度と効率を向上させることに焦点を当てている。
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ダイナミックビームフォーミングは、次世代モバイル通信のパフォーマンスとエネルギー効率を向上させるよ。
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NeurIPS 2024の論文提出のための重要なステップ。
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SMILEは、心疾患の診断をより良くするために、より早くて明確な心臓画像を提供します。
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複雑なシステムで信号を扱って再構築する新しいアプローチ。
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グラフ信号を効果的にサンプリングして、精度を保つ方法を学ぼう。
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新しい方法は入力信号に適応して、量子化精度を向上させる。
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センサー技術と通信技術を組み合わせて、より良いターゲット検出を目指す。
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この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。
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この記事では、eMBBとMCサービスの通信品質を改善する方法について話してるよ。
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量子ノイズと古典ノイズを理解することで、情報転送の信頼性が向上するんだ。
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