新しいモデルがナビゲーションシステムのための電離層予測の精度を向上させた。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS新しいモデルは、アクション間の時間的関係に注目することで、活動認識を強化します。
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TROTは時間的関係を活用して、人間の活動を認識する精度を向上させるんだ。
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センサーデータから人間の活動認識をどうやって機械学習が改善するか探ってる。
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高速通信のための新しい技術、特にmMIMOとRSMAに焦点を当ててみる。
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新しいアプローチが、さまざまなデータタイプでグラフフィルターの性能を向上させる。
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新しい方法が3Dマッピングを強化して、スペクトラム管理をもっと良くするんだ。
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新しい方法で、より良いスペクトル管理のための詳細な3D REMの構築が改善されてるよ。
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高周波チャネルでのデータ転送を強化する新しい方法。
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この記事では、機械学習技術を使ってマイクロゲルのサイズを予測する新しい方法について話してるよ。
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積層型のインテリジェントメタサーフェスが無線ネットワークの信号品質と効率を向上させる。
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新しい方法が5Gと搭載センサーを使って車両の位置決めを改善する。
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BR-DPがプライバシーとデータ分析のバランスをどう取ってるか探ってる。
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ISAC技術を通じたワイヤレスネットワークの未来を見てみよう。
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チャネルサウンディングは、効果的な信号測定を通じてワイヤレスシステムを強化するんだよ。
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高速車両での統合センシングと通信を強化するためにSTAR-RISを紹介します。
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この研究は、音波表現をより良くするためのブーストレット変換を紹介してるよ。
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新しいアルゴリズムが超音波ガイド波を使ってパイプラインの健康モニタリングを強化するよ。
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新しい方法が、騒がしい環境でのベアリング損傷の検出を改善する。
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この記事では、振動を通じてローリング要素ベアリングの損傷を特定する新しいアプローチについて話してるよ。
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ノイズの多いデータから画像品質を向上させる革新的なアプローチを紹介します。
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敵対的学習が信号分離技術をどう改善するかを見てみよう。
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RISの故障要素に対する高度な手法を使って、位置追跡の精度を向上させる。
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研究は、6G通信とセンシングタスクのための二用途信号に焦点を当ててるよ。
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LiDARにおける信号の質と空間解像度のバランスを見てみよう。
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目的地情報を使って動的システムモデルを改善する方法を見てみよう。
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信号処理がいろんな分野で機械学習の能力をどう高めるかを探る。
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無線通信のビーム管理を改善する新しい方法を見つけよう。
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RIS技術が無線通信のセキュリティをどう向上させているかを発見しよう。
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ロボットは、厳しい環境で異なる地形を分類することでナビゲーションを強化できる。
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電気自動車の充電と通信システムの進展を調べる。
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この記事では、リアルタイム波形生成のための新しいGPUベースのシステムについて話してるよ。
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周期定常信号のための高度なフィルタリング手法の概要。
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新しい技術がプレアンブルの衝突を効果的に検出して、コミュニケーションを改善してるよ。
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NOMAとダイナミックメタサーフェスアンテナを探って、接続性を向上させる。
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このアプローチは、自己教師ありディープ強化学習を使って屋内位置特定の精度を向上させる。
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研究は自閉症スペクトラム障害に関連する脳の違いを見つけるのが難しいことを強調している。
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新しいフレームワークが少ないユーザーデータでモデルのパフォーマンスを向上させるよ。
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このモデルは、多様なIoTセンサーデータの分類精度を向上させるよ。
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機械学習は、厳しい環境でのGNSSの精度と適応性を向上させるよ。
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