テクノロジーがメンタルヘルスのサポートやケアをどう変えているかを探ろう。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSS研究によると、スペイン語のテキストには英語と比べてかなりの性別バイアスがあるんだって。
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リアルタイムのモバイルデータは、都市での異常な出来事を検出するのに役立つよ。
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高校生のためのパーソナライズされたスケジュール改善についての議論。
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公共の安全とセキュリティのための高度なAIにおけるリスク閾値の理解。
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研究によると、大きなモデルが必ずしもより良い説得力のあるメッセージを保証するわけじゃないんだって。
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人間の価値観に合ったLLMを評価する新しい方法ができたよ。
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新しい方法は高齢者のエネルギー使用を追跡して、こっそりと監視する。
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AI生成テキストを見分けることは、情報に対する信用にはめっちゃ重要だよね。
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キーストロークダイナミクスは、デジタル学習における学問の誠実さに新しいアプローチを提供する。
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この研究は、SNS分析を使ってホームレスについての一般の見解を調査してるよ。
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TikTokがユーザーの vaping や飲酒の習慣にどう影響を与えているか。
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AIが再生可能エネルギーの効率をどう変えてるか探ってるんだ。
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ヘルスケアにおけるAIのためのより良いルールの必要性を調査中。
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アメリカと中国の専門家がAIの安全性とセキュリティについて話し合ってる。
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ヘルスケアAIシステムを強化するための合成データの役割を探る。
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Fairprioriは、機械学習における公平性テストを改善し、交差バイアスに焦点を当てている。
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AIモデルが人間の選択をどう解釈しているか、そして改善の必要性を見てみよう。
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この論文は、予測によって影響を受ける機械学習モデルの公正性と安定性を探る。
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傾斜k-meansは、データクラスタリングにおいて公平性と効率をバランスよく保つんだ。
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EUGAINは、ヨーロッパ全体で女性の情報学への参加を増やすために頑張ってるよ。
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AIリスクのカテゴリーと統一されたポリシーの必要性についての考察。
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ジョセフ・ワイゼンバウムのELIZAとそのAIに対する影響についての考察。
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ヘリウム風船ドローンが学生にとってプログラミングを楽しくて魅力的にする方法を学ぼう。
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社会的感染メカニズムの概要とそれが行動採用に与える影響。
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EU AI法のためのAIカードでAIシステムの文書化が簡単になるよ。
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DiVERTは、数学評価での学生のエラーを説明しながら効果的な気を散らすものを生成します。
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AIの公正さの必要性とその社会への影響を考える。
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教育におけるAIの利点と倫理的な懸念を探る。
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このワークショップでは、社会のバイアスを通じてAIにおけるジェンダーステレオタイプを分析するよ。
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RadGradはハワイ大学のコンピュータサイエンス専攻の学生たちの大学体験を向上させる。
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フェルン大学は教育をサポートするためにオープンLLMインフラを開発してるよ。
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この研究は、データアクセスがツイッターでの政治的な議論にどう影響するかを調べてるよ。
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テクノロジーの長期的な公平性とその社会的影響について話そう。
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Redditユーザーの間で、言語が中絶に関する信念をどう反映しているかの分析。
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自動化された意思決定システムに対する差別禁止法の影響を調べる。
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この研究では、AI生成画像における多様性と事実の正確性のトレードオフを探ってるよ。
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ソーシャルメディアを使って、自分のアイデンティティをもっと分析して理解する。
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プログラミング課題におけるカンニングへの影響を調べるための名誉誓約に関する研究。
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この研究は、ブータンの正確な米マッピングのための深層学習モデルを探るものです。
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