TikTokが健康行動に与える影響
TikTokがユーザーの vaping や飲酒の習慣にどう影響を与えているか。
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SNSは健康情報の得方や共有の仕方を変えたよね。TikTokみたいなプラットフォームでは、ユーザーが見たい健康関連のコンテンツを選べるけど、従来のメディアはもっと均一な体験だった。この研究では、みんなが好きなTikTokの動画が、電子タバコや飲酒に関する行動にどう影響するかを見ていくよ。
SNSにおける健康情報の役割
今のデジタル時代では、たくさんの人が健康情報をSNSで探してる。選択肢が豊富だから、ユーザーは自分の好みに応じた情報環境を作り出すんだ。これらの環境は、TikTokで何を好んだりシェアしたりするかによって形作られる。興味深いコンテンツに関わることで、アルゴリズムはさらに見せる内容をカスタマイズして、コンテンツ消費のフィードバックループが生まれるんだ。
SNSとの選択的関与
メディアでの選択的関与っていうのは、ユーザーが自分の興味やニーズに基づいて関わるものを選ぶってこと。この意味では、ユーザーが好きな動画が今後のメディア体験を左右する可能性があるよ。研究によると、この関与がユーザーの健康情報の消費に影響を与え、健康に関する行動にも影響を及ぼすかもしれないんだ。
TikTokの人気とその課題
TikTokは特に若いユーザーの間でめっちゃ人気になってる。2024年には834百万以上のユーザーがいるんだって。でも、健康に関する動画と関わることが、電子タバコや飲酒の行動にどう影響するかについての研究は少ない。だから、TikTokでユーザーが触れるコンテンツがどんなふうに習慣に影響するかを見ていくのが重要だね。
ユーザーのインタラクションパターンを理解する
SNSでの関与は、ユーザーが何を見るかだけじゃなくて、そのコンテンツとどう関わるかにも関係してる。動画に「いいね」をするのは、興味を示す簡単な方法で、これが将来ユーザーが見る内容を形作る重要な役割を果たすんだ。この研究は、ユーザーが好きなTikTokの動画のタイプと飲酒や電子タバコの行動との関連を見ていくことを目的としてるよ。
データ収集の方法論
この研究ではデータリンクという方法を使ったよ。調査データとTikTokのデジタルトレースを組み合わせることで、SNSでの関与が実際の行動とどんなふうに関係するかをより明確に理解できたんだ。参加者にはTikTokの使用状況や健康関連の行動について質問し、研究者にTikTokデータを共有する選択肢もあったよ。
参加者のデモグラフィック
この研究には、年齢、性別、教育背景がさまざまな参加者が集まった。合計1,102人が参加したけど、そのうち166人がTikTokデータを共有することに同意した。参加者の大半は21歳から30歳で、ほとんどが女性だったよ。
TikTokデータの分析
データを集めた後、研究者たちはユーザーが好きな動画を分析した。電子タバコや飲酒、果物や野菜、運動に関する健康関連のコンテンツに焦点を当てたんだ。この分析は、ユーザーの「いいね」のパターンと、それが飲酒や電子タバコの行動とどう関連するかを探ることを目指してるよ。
好きな動画が行動に与える影響
結果として、飲酒関連の動画を好むユーザーは、飲酒や電子タバコの行動がより高い傾向があるってわかった。一方、果物や野菜を摂るような健康的な習慣についての動画を好きだと、飲酒や電子タバコの率が低いことに関連してた。これは、ユーザーが関わるコンテンツのタイプが、行動に良い影響や悪い影響を与える可能性があることを示唆してるよ。
時間経過によるトレンド
研究者たちは、動画に対する「いいね」が時間とともにどう変わったかを見たよ。飲酒関連のコンテンツを好んでいた多くのユーザーが、同じような動画と引き続き関わり、時には「いいね」の数を増やしていたことがわかった。この持続性は、特定のタイプのコンテンツに関わることで、どんな行動が続くかに繋がることを示してるんだ。
ポジティブとネガティブなコンテンツの検証
研究のもう一つの焦点は、ユーザーが関わったコンテンツの感情だった。飲酒を促す動画が反飲酒のものよりも多く好まれていることがわかった。でも、好きなコンテンツのタイプが自己報告の飲酒行動に直接的な影響を与えたわけではなかった。これは、ユーザーが特定のタイプのコンテンツを楽しんでいても、それがリスキーな行動の増加には直結しないことを示してるよ。
自己報告データの限界
この研究は、SNSでの関与やその影響を測るために自己報告データに頼ることの課題を強調しているんだ。参加者は、喫煙や過度の飲酒など、社会的に望ましくない行動を反映したコンテンツへの関与を過小評価することが多いからね。デジタルトレースを使うことで、研究者はユーザーの行動をより正確に理解することを目指してる。
TikTokでの関与に関する結論
研究結果は、健康関連の動画に関与するTikTokユーザーが、電子タバコや飲酒行動に大きな影響を与えることを示唆してる。この研究は健康コミュニケーションに重要で、SNSでの関与が健康に関する習慣にどんなふうに影響するかを示してるんだ。
今後の研究方向
今後は、より幅広いユーザーからデジタルトレースを集める研究が必要だね。そうすることで、SNSが健康行動に与える影響をもっと包括的に理解できると思うよ。それに、単に「いいね」だけじゃなくて、他の関与の形を探ることも、オンラインでの健康コンテンツへのユーザーの関わりについて貴重な洞察を得る手助けになるかも。
要約
要するに、この研究は、TikTokでの関与が健康リスク行動にどう影響するかを明らかにしてるよ。デジタルトレースと自己報告データを結びつけることで、SNSが健康に与える影響をよりよく理解できる。SNSが多くの人にとって、特に健康に関する情報源として影響力を持っている現代において、この領域の探求を続けることが重要だね。
タイトル: TikTok Engagement Traces Over Time and Health Risky Behaviors: Combining Data Linkage and Computational Methods
概要: Digital technologies and social algorithms are revolutionizing the media landscape, altering how we select and consume health information. Extending the selectivity paradigm with research on social media engagement, the convergence perspective, and algorithmic impact, this study investigates how individuals' liked TikTok videos on various health-risk topics are associated with their vaping and drinking behaviors. Methodologically, we relied on data linkage to objectively measure selective engagement on social media, which involves combining survey self-reports with digital traces from TikTok interactions for the consented respondents (n = 166). A computational analysis of 13,724 health-related videos liked by these respondents from 2020 to 2023 was conducted. Our findings indicate that users who initially liked drinking-related content on TikTok are inclined to favor more of such videos over time, with their likes on smoking, drinking, and fruit and vegetable videos influencing their self-reported vaping and drinking behaviors. Our study highlights the methodological value of combining digital traces, computational analysis, and self-reported data for a more objective examination of social media consumption and engagement, as well as a more ecologically valid understanding of social media's behavioral impact.
著者: Xinyan Zhao, Chau-Wai Wong
最終更新: 2024-06-22 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2406.15991
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2406.15991
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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