AIチャットボット:多様なコミュニティにおける災害準備の向上
多民族グループの防災準備でコミュニケーションを高めるためにAIチャットボットを使う。
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目次
この記事では、異なるコミュニティでの災害準備に関するコミュニケーションを向上させるためのAIチャットボットの使用について焦点を当てます。気候変動により災害の頻度と深刻さが増している今、全てのコミュニティが効果的に準備するために必要な情報を受け取ることが重要です。多民族コミュニティにいる多くの人々は、言語の壁や文化の違いにより災害情報を求める際に独自の課題に直面しています。
生成AIチャットボットの役割
生成AIチャットボットは、異なるコミュニティの特定のニーズに応じたパーソナライズされたコンテンツを作成できます。これにより、災害管理機関と一般市民の間でのより効果的なコミュニケーションが可能になり、インタラクティブでカスタマイズされた情報提供が実現します。ユーザーのやり取りを分析することで、特にハリケーンのような緊急時に、多様な人口に響くチャットボットを設計できます。
文化に合わせたメッセージの重要性
文化に合わせたメッセージは、特定のグループの文化的特性に合わせてメッセージを適応させることを指します。この取り組みは、多民族コミュニティとコミュニケーションを取る際に重要で、異なる文化的背景が人々の災害情報に対する認識や反応を形作ることがあります。研究によれば、文化に合わせたメッセージは、より良い関与と理解を生むことが示されています。
研究概要
多様な人種バックグラウンドを持つ参加者を対象に、生成AIチャットボットがハリケーンの準備情報を提供する効果をテストするための研究を行いました。参加者は、トーンと文化的適応が異なるチャットボットとやり取りし、自分の経験と準備状況を評価するためのアンケートに回答しました。
チャットボットのやり取りにおけるコミュニケーション要素
この研究では、会話のトーンと文化に合わせたメッセージの2つの主要な側面を調査しました。会話のトーンは、チャットボットがコミュニケーションをとるスタイルを指し、フォーマルまたはインフォーマルで、それぞれユーザーの認識に異なる影響を与えます。文化に合わせたメッセージは、ユーザーの文化的アイデンティティに沿ったチャットボットの応答をカスタマイズすることです。
方法論
研究は、参加者がハリケーンの準備情報を提供するように設計されたチャットボットとやり取りする制御実験を含みました。参加者は、チャットボットのトーンや情報が文化に合わせて調整されているかどうかに基づいて異なる条件に割り当てられました。彼らのやり取りは記録され、コミュニケーションのパターンと準備情報の伝達の効果について分析されました。
主な発見
コミュニケーションパターン
ユーザーのやり取りの分析により、人々がチャットボットとどのように関わったかの重要なパターンが明らかになりました。浮かび上がった主なトピックは以下の通りです:
- 予報:ハリケーンの到着、カテゴリ、アラートに関する情報。
- 準備戦略:自宅の準備や緊急キットのアドバイス。
- 安全対策:停電や自然災害への対処法。
- 避難手順:いつ、どのように避難するかの指針。
チャットボットのトーンの影響
チャットボットが使用するトーンは、ユーザーの認識に大きな影響を与えました。インフォーマルなトーンはより強いつながりや関与感を生み出し、フォーマルなトーンは信頼性を高めました。これにより、親しみやすさが関与を促進する一方で、重要な情報を受け入れるためには信頼性が重要であることが示唆されました。
文化的関連性
参加者は、文化に合わせたチャットボットが情報を自分たちの特定のコミュニティのニーズにより関連性を感じさせると報告しました。これが関与を高め、ユーザーがより多くの情報を求めたり、他の人と共有したりすることを促しました。
災害準備への影響
この研究の結果は、生成AIチャットボットを災害コミュニケーションに統合することで、ユーザーの関与と準備が向上することを示しています。チャットボットのやり取りが親しみやすく、かつ文化的に関連性があることを確保することで、機関は多様な人口により良いサービスを提供でき、全体的な災害準備の向上を助けることができます。
今後の研究方向
今後の研究では、異なる文化グループがチャットボットとどのようにやり取りするかをさらに深く探るべきです。また、実際の災害シナリオでのこうしたチャットボット使用の長期的な効果を評価することも有益です。
結論
生成AIチャットボットは、特に多様なコミュニティにおいて、災害準備に関するコミュニケーションを向上させるための有望なツールです。文化に合わせたメッセージと適切なトーンに焦点を当てることで、これらのチャットボットはより強いつながりを育み、災害に直面した際に人々が行動するための重要な情報を提供できるようになります。技術が進化し続ける中で、これらのツールが公共の安全イニシアチブにおいて重要な役割を果たす大きな可能性があります。
タイトル: Tailoring Generative AI Chatbots for Multiethnic Communities in Disaster Preparedness Communication: Extending the CASA Paradigm
概要: This study is among the first to develop different prototypes of generative AI (GenAI) chatbots powered by GPT 4 to communicate hurricane preparedness information to diverse residents. Drawing from the Computers Are Social Actors (CASA) paradigm and the literature on disaster vulnerability and cultural tailoring, this study conducted a between-subjects experiment with 441 Black, Hispanic, and Caucasian residents of Florida. A computational analysis of chat logs (N = 7,848) shows that anthropomorphism and personalization are key communication topics in GenAI chatbot-user interactions. SEM results (N = 441) suggest that GenAI chatbots varying in tone formality and cultural tailoring significantly predict bot perceptions and, subsequently, hurricane preparedness outcomes. These results highlight the potential of using GenAI chatbots to improve diverse communities' disaster preparedness.
著者: Xinyan Zhao, Yuan Sun, Wenlin Liu, Chau-Wai Wong
最終更新: 2024-06-12 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2406.08411
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2406.08411
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
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