残留干渉の影響を受けたNOMAシステムのセキュリティ課題に対処する新しいアプローチ。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS先進的なHMIMO技術は、より速くて効率的なワイヤレス通信を約束してるよ。
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専門家の意見が意思決定をどう導くかを見てみよう。
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新しい方法で、ワイヤレスネットワークのスペクトル共有が積極的な空間予測を通じて改善される。
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偽データ挿入攻撃を検出して特定するための方法の概要。
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この研究は、先進的な最適化技術を使ってRFバイオセンサーの感度を向上させる。
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新しい方法は、さまざまな信号タイプを統合することでネットワークのパフォーマンスを向上させる。
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RADIANCEはAIを使って正確な無線カバレッジマップの作成を早めるよ。
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この研究では、車両間通信を強化するためにカメラを使うことを探っているよ。
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研究によると、ステレオタイプからくるストレスが女性の集団のパフォーマンスにどう影響するかがわかった。
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Edge MLとその人間の活動認識における役割についての考察。
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この研究は、脳の信号が個人が見た画像を再現できることを明らかにしている。
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この研究は、低消費電力センサーを使った機械学習によるコスト効率の良い屋内位置測定システムを開発してるよ。
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この方法はニューラルネットワークがローカルミニマに陥るのを避けて、もっと効果的に学習するのを助けるよ。
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ゼロ遅延でストリーミングデータから正確な信号再構築をする新しい方法。
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光通信システムの信号品質を向上させるためにトランスフォーマーモデルを使う。
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新しいアプローチが、騒がしい環境で音響チャネルを正確に推定することで、水中通信を改善するんだ。
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研究がCNNを使ったECG分析に最適なネットワーク設計を明らかにした。
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PFL-GANの紹介：フェデレーティッドラーニングにおけるクライアントの多様性に合わせたソリューションだよ。
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心房細動の患者における呼吸パターンが心機能に与える影響を探る。
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強化されたワイヤレス通信のための新しい変調方式を調査中。
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新しい定振幅シーケンスのファミリーが無線通信の効率を高めるんだ。
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ニューラルネットワークのアプローチは、現代の通信システムの均一化を強化する。
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UAVは、モバイルエッジコンピューティングネットワークのデータ処理を改善するけど、いろいろな課題もあるんだ。
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新しいモデルが基本的なPPGデータを使って心臓モニタリングを改善する。
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リレーネットワークのパフォーマンス向上におけるディープラーニングの役割を探る。
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大規模MIMOのパフォーマンスを向上させる予測方法についての考察。
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この記事では、階層的強化学習を通じて無線通信を向上させることについて話してるよ。
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新しいキャリブレーション方法が空気質センサーの精度を向上させた。
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LSTMとICAを使ってEEGデータからEOGアーティファクトを取り除く方法。
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新しい方法がmmWaveとTHzラジオのビームアライメントを改善して、通信速度を速くするんだ。
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ウェアラブルセンサーは、ロボットが人間の腕の動きをうまく予測するのに役立つよ。
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RF信号と機械学習技術を使ったドローン識別の向上。
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ターボコードとそのエラー訂正の役割についての簡単なガイド。
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新しい方法が信号再構築のデータ効率を改善する。
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効率的なワイヤレスデータと電力転送のためのカオス波形の探求。
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この記事では、ワイヤレス通信を改善するためのチャネル状態を予測する方法について話してるよ。
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ニューラルネットワークは光通信システムの信号処理を強化して、エラーを減らし、パフォーマンスを向上させるんだ。
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高度なモデルは、さまざまな分野で予測できない変化を理解するのに役立つ。
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新しい方法が、機械学習を使ってOFDMシステムのチャネル推定を強化するよ。
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