ライデberg原子受信器は、より敏感な無線通信のための新しい解決策を提供するよ。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS研究がスマートウォッチの心拍リズム異常検出の可能性を強調してるよ。
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分散型手法を使った効率的なダウンリンクビームフォーミングの新しいアプローチ。
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薄いアルミ板の損傷を特定するためにニューラルネットワークを使って、安全な構造を目指す。
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新しい研究が、アルツハイマーの早期診断に向けてEEGとAIを活用することを明らかにした。
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データの圧縮方法を調査して、品質とユーザー体験を保ちながらやろうとしてる。
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新しいデータセットがインドの多言語スピーチ技術を向上させる。
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可動アンテナは、衛星通信の効率を高め、周波数資源の課題に対処する。
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新しいQGANアーキテクチャがスケーラビリティとデータ生成の質を向上させた。
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RC-FEDは、フェデレーテッドラーニングでモデルの品質を維持しつつ、通信コストを削減するよ。
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HMIMO技術とその無線通信への影響を見てみよう。
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新しい方法で、Cr:ZnS周波数コムの位相ノイズを測定して、スペクトロスコピーを改善する。
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異常検知は車両の安全性と信頼性を確保するために重要だよ。
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より良い通信性能のためのウィーナー・ハマーシュタインモデルを特定する方法。
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センシング技術を組み合わせたセキュアな通信システムの探求。
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拡大するネットワークでデータをフィルタリングする新しい方法。
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新しい方法がノイズや欠損データのあるパルス列の周波数推定を改善する。
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ネットワークの中で進化するつながりを追跡する方法で、より良い意思決定ができるように。
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ホログラフィックMIMOシステムにおけるチャネル正規化の新しい方法がワイヤレス性能を向上させる。
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音と映像をキャッチするために2つのデバイスを使って信号の質を向上させる方法。
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セルラーネットワークの屋内センシング技術は、さまざまなアプリケーションの新しい可能性を開きます。
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デジタルツインが自動運転車の運用をどう改善するかを見てみよう。
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深層学習を使ってECG診断を改善する最近の技術について学ぼう。
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信号性能を向上させるための調整可能なアンテナシステムの比較。
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新しいCNN手法で地震データ処理における地面のノイズ分離が改善された。
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機械学習を使ってGNSSの閃光予測をもっと良くする。
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信頼できる健康モニタリングのためにSALとLBNを紹介するよ。
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共同検出とデコーディングは、騒がしい環境でのメッセージ伝送を改善する。
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FPFAシステムは、ユーザーのニーズや環境に応じて無線通信を強化するよ。
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この研究は、凸最適化を使ってデータから有向非巡回グラフを学ぶのを簡単にしてるよ。
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RSMAは無線ネットワークのパフォーマンスを向上させる、特に中継支援システムでね。
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新しいアプローチでリチウムイオンバッテリーの健康評価の精度が向上する。
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スパイキングニューラルネットワークは、効率とパフォーマンスを高めることで通信システムを改善する。
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新しい手法が、効率を上げて素早く小さな光学的な出来事の検出を強化してるよ。
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新しい方法が光通信システムのパラメータ推定を改善するよ。
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構造化直交辞書を使った新しい信号処理のアプローチ。
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DCT+メソッドは、音声や映像アプリケーションのグラフ信号処理効率を高めるんだ。
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欠損情報があってもネットワークを理解するための新しいアプローチ。
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時間と共に進化するネットワークから学ぶ方法を見てみよう。
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この記事は、デジタルツインがワイヤレス通信の精度向上にどんな役割を果たすかについて話してるよ。
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