PFL-GANの紹介：フェデレーティッドラーニングにおけるクライアントの多様性に合わせたソリューションだよ。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS心房細動の患者における呼吸パターンが心機能に与える影響を探る。
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強化されたワイヤレス通信のための新しい変調方式を調査中。
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新しい定振幅シーケンスのファミリーが無線通信の効率を高めるんだ。
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ニューラルネットワークのアプローチは、現代の通信システムの均一化を強化する。
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UAVは、モバイルエッジコンピューティングネットワークのデータ処理を改善するけど、いろいろな課題もあるんだ。
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新しいモデルが基本的なPPGデータを使って心臓モニタリングを改善する。
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リレーネットワークのパフォーマンス向上におけるディープラーニングの役割を探る。
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大規模MIMOのパフォーマンスを向上させる予測方法についての考察。
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この記事では、階層的強化学習を通じて無線通信を向上させることについて話してるよ。
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新しいキャリブレーション方法が空気質センサーの精度を向上させた。
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LSTMとICAを使ってEEGデータからEOGアーティファクトを取り除く方法。
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新しい方法がmmWaveとTHzラジオのビームアライメントを改善して、通信速度を速くするんだ。
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ウェアラブルセンサーは、ロボットが人間の腕の動きをうまく予測するのに役立つよ。
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RF信号と機械学習技術を使ったドローン識別の向上。
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ターボコードとそのエラー訂正の役割についての簡単なガイド。
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新しい方法が信号再構築のデータ効率を改善する。
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効率的なワイヤレスデータと電力転送のためのカオス波形の探求。
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この記事では、ワイヤレス通信を改善するためのチャネル状態を予測する方法について話してるよ。
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ニューラルネットワークは光通信システムの信号処理を強化して、エラーを減らし、パフォーマンスを向上させるんだ。
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高度なモデルは、さまざまな分野で予測できない変化を理解するのに役立つ。
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新しい方法が、機械学習を使ってOFDMシステムのチャネル推定を強化するよ。
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新しいシステムは、高度なコードブックを使ってワイヤレスネットワークの信頼性を向上させるんだ。
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予測保守と状態監視のための機械学習アプローチに関する研究。
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IRSが無線サービスプロバイダーとユーザーにどんな影響を与えるかを探ってるんだ。
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新しい方法が複雑な環境でのモバイル位置特定の精度を向上させる。
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さまざまな分野で混合信号を分離する新しい方法を探る。
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ラベル付きデータなしで屋内マップを作成する新しい方法。
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新しいSRMメソッドがVNAキャリブレーションを効率化して、精度と効率が向上したよ。
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R2D2は深層学習技術を使ってラジオ天文学の画像品質を向上させるんだ。
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セルフリーミニマルMIMOシステムとそれがワイヤレス通信効率に与える影響を調査中。
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セマンティックコミュニケーションは、意味に焦点を当てることで情報共有を強化し、効率を向上させる。
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研究は、技術応用を改善するための効果的なTHzフィルターの作成に焦点を当てている。
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新しい単一ステップの方法が、音声のフォーマント追跡の精度を向上させるよ。
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話し言葉の科学の方法と応用の進展を新たな視点で見る。
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通信システムのエネルギー効率を改善するために、廃棄要因を調査する。
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新しい方法が、高精度な高周波無線測定のタイミング精度を向上させる。
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XL-MIMO技術は、未来のネットワークの無線パフォーマンスを向上させる。
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6Gモバイルネットワークの主な特徴と課題を探ってみよう。
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ランダム変数サンプルから混合分布を正確に特定する新しい方法。
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