LoopBoxesは子供たちが簡単に協力して音楽を作れるように手助けするよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSバイエルンの道端の十字架に関する研究で、OpenStreetMapデータを使ってる。
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トリプレットロスを使ってもっと公平な機械学習モデルを作る研究。
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中央集権的なプラットフォームがオープンソースツールやコミュニティの価値観をどう変えるかを調べる。
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デマはオンラインで速く広がって、信頼や賢い選択に影響を与えるよ。
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AI言語モデルがどのように疎外されたコミュニティに対する偏見を反映しているかを調査する。
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GoogleのTopics APIは、広告におけるユーザーのプライバシーを向上させることを目的としている。
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生成AIの技術的および社会的影響を評価するためのフレームワーク。
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この記事では、モデルの説明の課題と一貫性を向上させる方法を探るよ。
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この研究はMeetup.comのデータを使ってオフラインの文化イベントを分析してるよ。
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誤解を招くデジタル広告に対するユーザーの反応と責任について調査する。
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女性の健康に関するFemTech技術のプライバシー問題を調査中。
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スマートスピーカーのデザインの課題と改善の可能性を調べる。
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初心者プログラマーのコーディングの問題に対するLLMの効果についての研究。
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チームがより良いコラボレーションでAIの公平性をどう改善できるかを調べてる。
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アノテーターのバックグラウンドがNLPタスクのデータ品質にどう影響するかを調べる。
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この記事では、ソフトウェアマネージャーにとってAI倫理の重要性について話してるよ。
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空間デジタルツインがリアルなシステムをどう改善するかの探求。
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フェアLTR-RCを紹介するよ。重い再訓練なしでランキングシステムの公平性を高めるんだ。
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ITの排出量を正確に測ることは、気候変動と戦うためにめっちゃ大事だよ。
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求人広告における性別に特化したイメージが応募者の多様性にどう影響するか。
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ChatGPTの雇用への影響やAIの反応におけるバイアスを調べる。
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この研究は、ワクチン接種の行動やためらいを理解するために検索エンジンのデータを分析しているよ。
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参加者の夢がロボット技術を使って視覚アートに変わるアートインスタレーション。
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AIの潜在的な危険性とその管理方法についての考察。
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テクノロジー開発に倫理を取り入れる新しいアプローチ。
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ブロックチェーンのローンでの担保要件を下げる必要性を検討中。
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サイバーセキュリティにおけるデザインが学びや認識にどう影響するかを探る。
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この研究は、開発者がGoogleのデータセーフティセクションを使った体験を分析してるんだ。
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クラウドワーカーがますますLLMを使うようになって、データの信頼性についての懸念が高まってるね。
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CAPTCHAシステムは、技術の進化に伴い、解決サービスからの脅威が増してるね。
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何十年にもわたってデータ管理がどう変わってきたかを振り返る。
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広告詐欺はオンライン広告を悪用して、ブランドに害を与え、信頼を損なうんだ。
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この記事はアルゴリズムの公平性と、それがいろんな分野に与える影響について考察してるよ。
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大きな言語モデルは、特定のタスクでうまくいかないことがあって、AI研究において重要な疑問を引き起こしているんだ。
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この記事では、機械学習センサーのデータシートの重要性について話してるよ。
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ゴーストブッキングは、困ってる人をサポートする新しい方法だよ。
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プログラミングの評価や教育に対する高度な言語モデルの影響を評価する。
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この実践的なコースでは、高度なAIツールを使ってポップソングを作る方法を学ぼう。
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新しいフレームワークが公共の健康や政策における意思決定のデータ精度を向上させる。
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