研究者たちは、言語モデルのバイアスを分析するためにSTOPデータセットを導入した。
Robert Morabito, Sangmitra Madhusudan, Tyler McDonald
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちは、言語モデルのバイアスを分析するためにSTOPデータセットを導入した。
Robert Morabito, Sangmitra Madhusudan, Tyler McDonald
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
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新しいAIツールが大人数のクラスで教師と生徒のコミュニケーションを改善するよ。
Anvit Sinha, Shruti Goyal, Zachary Sy
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南アジアでのプライマリーヘルスケアへのアクセスを改善して、より良い健康結果を得る。
Rusham Elahi, Zia Tahseen, Tehreem Fatima
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必要以上にAIモデルをスケールアップすることの落とし穴を検証する。
Gaël Varoquaux, Alexandra Sasha Luccioni, Meredith Whittaker
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この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
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AIのアドバイスを使うときに、クリティカルシンキングを確保する方法。
Rosco Hunter, Richard Moulange, Jamie Bernardi
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
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この研究は、AIの給料交渉アドバイスの役割と潜在的なバイアスを調査しているよ。
R. Stuart Geiger, Flynn O'Sullivan, Elsie Wang
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研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
Marco Minici, Luca Luceri, Federico Cinus
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複雑な状況でAIが倫理的な決定をするのを導く。
Kevin Baum, Lisa Dargasz, Felix Jahn
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このフレームワークは、AI技術を使ってプライバシーポリシーの理解を簡単にするよ。
Arda Goknil, Femke B. Gelderblom, Simeon Tverdal
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オンラインフードサービスがユーザーの食習慣に与える影響を評価する。
Yunke Zhang, Yiran Fan, Peijie Liu
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研究によれば、アルゴリズムがソーシャルネットワーク上のユーザーの見解をどのように形成するかがわかる。
Nathan Bartley, Keith Burghardt, Kristina Lerman
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新しい方法がAIチューターとの会話を通じて学生の学びを追跡するんだ。
Alexander Scarlatos, Andrew Lan
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AIのインシデント報告に関する問題を調べて、より良い実践と理解を深める。
Kevin Paeth, Daniel Atherton, Nikiforos Pittaras
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ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
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言語学習をより良くするための項目反応理論を使った評価の改善。
Jue Hou, Anisia Katinskaia, Anh-Duc Vu
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書き方やコミュニケーションを改善するための基本的な文法ルールを学ぼう。
Alessandro Vanzo, Sankalan Pal Chowdhury, Mrinmaya Sachan
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DLTのセキュリティと効果におけるガバナンスの重要な役割を考察する。
Aida Manzano Kharman, William Sanders
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フランダースにおけるEV、HP、ソーラーパネルの電力使用に関する分析。
T. Becker, R. Smet, B. Macharis
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AI生成画像は、今日のメディアにおけるリアリズムや誤情報についての懸念を引き起こしてるよ。
Qiyao Peng, Yingdan Lu, Yilang Peng
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人工知能システムにおけるバイアスの現実と影響を調査する。
Will Bridewell, Paul F. Bello, Selmer Bringsjord
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新しいシステムが人工知能の議論で多様な視点を促進してるよ。
Joshua Ashkinaze, Emily Fry, Narendra Edara
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ABCFairは、人工知能における公正性の方法を評価するための柔軟なフレームワークを提供します。
MaryBeth Defrance, Maarten Buyl, Tijl De Bie
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人口統計情報を統合すると、都市モデルの精度が大幅に向上するよ。
Ya Wen, Yulun Zhou
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新しいアルゴリズムが下水ネットワーク内のセンサー配置を最適化して、公共の健康監視を改善するんだ。
Sunyu Wang, Yutong Xia, Huanfa Chen
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RadOnc-GPTは前立腺癌患者のメッセージングの応答効率を向上させる。
Yuexing Hao, Jason M. Holmes, Jared Hobson
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この研究は、質問の難易度を効率的に推定するためのアクティブラーニング手法を探る。
Arthur Thuy, Ekaterina Loginova, Dries F. Benoit
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この記事では、企業がなぜAIソフトウェアをオープンソースコミュニティに寄付するのかを調査しています。
Cailean Osborne
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この研究は、複雑な社会的テキストからファジー認知マップを自動で作成するんだ。
Maryam Berijanian, Spencer Dork, Kuldeep Singh
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ドローンを使ってラストマイル配送の物流を強化する新しい方法を探ってるんだ。
Carlos Pambo, Jacomine Grobler
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ストリートビューの画像とデータを組み合わせて、建物の外観を分析する。
Zongrong Li, Yunlei Su, Chenyuan Zhu
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LLMが人の投資行動と性格の関係をどう反映してるか探ってるんだ。
Harris Borman, Anna Leontjeva, Luiz Pizzato
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研究によれば、警察の交通取り締まりにおいてヒスパニック系のドライバーに対する偏見があることがわかった。
Nora Gera, Emma Pierson
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オンラインのセクシズムとミソジニーの研究方法と結果に関する系統的レビュー。
Aditi Dutta, Susan Banducci, Chico Q. Camargo
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DCASTは、MLモデルの公正性の問題に対処する新しい方法を提供します。
Yasin I. Tepeli, Joana P. Gonçalves
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この研究は、言語モデルが金融意思決定のシナリオでどう動くかを調べてるよ。
Claudia Biancotti, Carolina Camassa, Andrea Coletta
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医療システムでAIの成果を改善するためにポジティブサムの公正を導入する。
Samia Belhadj, Sanguk Park, Ambika Seth
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