AIシステムにおける責任と安全性を調べて、説明責任を強化する。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSこの記事では、開発者がPETを使ってデータ保護を強化する方法について話してるよ。
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新しいフレームワークSUDOは、グラウンドトゥルースデータなしでAIシステムを評価するのを手助けするよ。
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研究によると、言語モデルの法的回答には高いエラー率があるんだって。
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学生に技術と社会問題を結びつけてポジティブな影響を与えるように教える。
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AIはアフリカの農業を改善するために、農家に革新的なソリューションを提供してるよ。
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コンピュータの性能が学術界や産業におけるAI研究にどう影響するかを調べる。
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コミュニティ間の移動の複雑さとパターンを探る。
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ソーシャルメディアの安全技術に対するユーザーの認識と体験の概要。
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SHMがインフラのメンテナンス決定をどう改善するか学ぼう。
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新しいアプローチが戦略予測の改善を通じて適応学習を強化する。
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AI生成画像が偽のソーシャルメディアアカウントの増加を助長してる。
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新しいアルゴリズムが機械学習の意思決定における長期的な公平性をサポートする。
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誤情報は企業やその評判に大きなリスクをもたらすよ。
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遺伝子データと移動データを組み合わせることで、オピオイド使用障害の予測が改善されるかもしれない。
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専門家たちがAIの進展、リスク、未来の期待についての見解を共有してるよ。
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調査によって、責任あるAIの使い方やガバナンスについて多様な公衆の意見が明らかになった。
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西アフリカでインターネットの利用が増える中、サイバー犯罪の増加に対処する。
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この研究はAIツールと学生の科学評価のパフォーマンスを比較してる。
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この論文では、データプライバシーを守りながらフェデレーティッドラーニングの公平性を向上させる方法を紹介してるよ。
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この研究は、戦争シミュレーションにおけるAIの行動とそれが軍事決定に与える影響を調査してるよ。
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ユーザーのフィードバックがオンラインコンテンツのおすすめやユーザーエンゲージメントにどう影響するかを調べる。
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新しいデータセットが画像生成モデルのステレオタイプ問題を浮き彫りにしてる。
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クッキーのポリシーとそれがユーザーのプライバシーに与える影響を見てみよう。
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言語学習とプログラミング教育の関連を探る。
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AIが人類に対する脅威についてのいろんな視点を分析する。
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この記事では、AIベースのモバイルアプリレビューにおける公平性の問題を調べる。
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ソーシャルメディアの感情分析で新しいテクノロジーに対する一般の見解がわかるんだよね。
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2018年から2023年までの間に、生成AIが世界のニュースでどのように報じられているかを分析する。
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研究データとソフトウェアの質を測る指標を作ろうとする取り組み。
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AIがリサーチで人間の参加者を置き換える影響を評価する。
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新しいデータセットとライブラリが、AIを使って教育体験をパーソナライズすることを目指してるよ。
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2023年10月のハマス攻撃後のReddit上の世論の調査。
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ソーシャルメディアが摂食障害を助長する方法と、それが個人に与える影響を調べる。
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人々が健康に関する情報を得るためにLLMをどう使ってるかの分析。
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この記事は、視点がオンラインで見つかる情報にどんな影響を与えるかを明らかにしている。
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機械翻訳がどうやってジェンダーバイアスを反映して強化してるか見てみよう。
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大規模言語モデルに対するジェイルブレイク攻撃のリスクを調査中。
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モーションキャプチャ技術における社会的な慣習の役割を調べる。
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感情フレームオントロジーを使って感情を分類して研究する新しいアプローチを紹介します。
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