この研究は、ブータンの正確な米マッピングのための深層学習モデルを探るものです。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSMalAlgoQAデータセットは、逆実情シナリオでの大規模言語モデルの推論を評価するんだ。
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OxonFairみたいなツールは、AIの意思決定の公正さを確保するのに役立つよ。
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工学教育における自動採点とフィードバックを改善するためのデータセット。
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調査でシカゴの警察放送のプライバシーリスクと人種偏見が明らかにされた。
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AIの悪影響をみんなで考えよう。
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コレクションの人口統計が貴重な遺産をどのように守るかについて学ぼう。
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信頼できる言語モデルの出力で薬剤安全性監視を強化する。
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AIチャットボットが大企業のプロセスモデリングをどう強化するか学ぼう。
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動画プラットフォームでの誤解を招くコンテンツがメンタルヘルスの認知にどんな影響を与えるかを調べる。
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コミュニティのディスカッションを通じて、リフレーミングが意見をどう変えるか探る。
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研究によると、プロンプトの調整がAIの文化に対する反応を向上させることができるんだって。
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この記事では、LLMに関連するリスクを調査して、安全性を高める方法を提案します。
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プライバシーリスクと責任あるAI利用のための戦略の概要。
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生成AIの急速な進化による法的課題を探る。
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障害のある人向けに、アクセスしやすく説明可能なAIに注目して。
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34年間のソーシャルメディアでのコミュニケーションや語彙の変化を調べる。
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認知エルゴノミクスと言語モデルを組み合わせてユーザー体験を向上させる。
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AIは企業の持続可能性評価で主観性に対処するのを助ける。
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政府は、国家安全保障におけるAI関連の脅威に対する緊急プランを強化する必要がある。
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オンラインのボディイメージの会話におけるジェンダーダイナミクスを探る。
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学生の回答を採点する際に、LLMが人間の採点者とどれくらい違うのかを探ってるんだ。
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新しいゲームが女の子たちに楽しくプログラミングを学ぶように刺激を与えようとしてるよ。
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大規模言語モデルのエネルギー消費を追跡・分析するためのフレームワーク。
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エクイティリサーチレポートの簡単な概要と投資における重要性。
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この記事はLLMとウィキペディアのコンテンツ編集における役割について話してるよ。
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クッキーなしでパーソナライズ広告を実現するGoogleの新しい方法を探る。
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プログラミング教育におけるLLMがフィードバックを提供する研究。
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新しいデータセットが、モバイルフォンデータを使ってセネガルの一時的な移住に関する重要なインサイトを明らかにしたよ。
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機械学習における公平な意思決定のための公正なサブモジュラーカバーアルゴリズムを探る。
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研究によると、補助金付き住宅での国勢調査参加に影響を与えるプライバシーへの懸念があるんだって。
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個人データにアクセスして管理する方法を改善する。
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Twitchがオンラインでの政治の話し方や関わり方を変えてるよ。
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新しい方法が医療診断におけるAIモデルの精度を向上させる。
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米国の都市でのオンラインレビューを通じて、駐車に関する公共の感情を分析中。
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ソーシャルメディアが気候変動の議論をどう形作ってるか分析してる。
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視覚拡散モデル技術における複製のリスクと影響を探る。
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技術の進歩が進む中、ディープフェイクに対する認識と懸念が高まってる。
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共有体験においてグループがどのように注意を集中させるかを調査中。
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研究は、文化的関連性を通じて視覚障害者向けの画像キャプションを強化する方法を特定している。
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