インドの高等裁判所の未処理問題に取り組む
インドの高等裁判所は、司法の提供に影響を与える深刻な遅れに直面している。
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インドの司法制度は、裁判所に未解決の案件が大量に残っている深刻な問題に直面している。その中で、高等裁判所はバックログのかなりの部分を占めている。これらの裁判所は正義を届けるために重要だけど、案件の処理が遅れると、正義を求める被害者だけでなく、告発されている人々や司法制度全体への信頼にも悪影響を及ぼす。
2019年1月1日現在、インドには25の高等裁判所がある。これらの裁判所の現状を把握するために、高等裁判所の全国司法データグリッド(HC-NJDG)からデータが収集されていて、未解決の案件を公に追跡している。この分析は、2017年8月31日から2020年3月22日までの229日間に収集されたデータに焦点を当てている。
現在の状況
高等裁判所の未解決案件数は、増加傾向にあって問題になっている。異なる高等裁判所では、裁判官の負担が均等ではなく、ある裁判所では裁判官が他の裁判所に比べて圧倒的に多くの案件を抱えている。たとえば、ある高等裁判所の裁判官が、別の裁判所の裁判官よりも最大で250倍以上の案件を扱っているかもしれない。このままのペースが続くと、いくつかの裁判所では、効果的な対策なしでバックログを解消するのに100年以上かかる可能性がある。
未解決とは?
未解決とは、提出されたが解決されていないすべての案件を指す。この定義は厳密に適用される:もし案件が1日前に提出されたとしても、それは未解決としてカウントされる。一方、遅延とは、正常と見なされる以上の時間がかかる案件を指す。
インドの首相は2009年に、国が世界で最も多くの未解決案件を抱えていると認めており、2020年10月時点でインド全土の裁判所において3400万件以上の案件が未解決のままだった。これらの案件の多くは、10年、20年、さらには30年も動かない状況にある。
データ収集
データはHC-NJDGポータルから収集され、進行中の案件に関する情報へのアクセスが向上した。司法をデジタル化する取り組みはe-Courtsプロジェクトを通じて始まり、司法制度の近代化と情報への公共アクセスの向上を目指している。
このシステムは、提出された案件の数、解決された数、未解決の数など、未解決案件に関する豊富な情報を提供している。進展がある一方、データの正確さは各高等裁判所による定期的な更新に依存している。
案件のバックログを理解する
いくつかの報告書は、案件のバックログを解消するのに必要な時間を見積もろうとしている。いくつかの予測は、未解決の案件を解決するのに何世代もかかるだろうと示唆している。公式たちは、このバックログを5年から15年のうちに解消するというコミットメントをしたこともあるが、実際は大きな違いが見られる。
インドの高等裁判所は、司法能力に対して増え続ける案件の数に直面している。裁判官の平均数とその負担は、この問題に対処するための理解において重要な要素となる。
データの分析
私たちの研究は、高等裁判所からのデータに特化している。なぜなら、これらの裁判所にはバックログに対処するためのリソースがより充実しているからだ。HC-NJDGデータの分析によれば、高等裁判所には500万件以上の未解決案件があり、これは国内の未解決案件の重要な部分を占めている。
収集されたデータは、多くの高等裁判所で未解決案件が急増していることを示している。高等裁判所間でも、裁判官に割り振られる案件数が異なり、非常に重い負担を抱える裁判官もいる。
裁判官への負担
裁判官間での案件の不均等な分配は重大な懸念事項である。この分析によると、ある高等裁判所の平均的な裁判官は19,000件以上の未解決案件に直面しているのに対し、別の高等裁判所では各裁判官が78件だけの未解決案件を扱う場合がある。全国平均は約6,908件である。
このような重い負担は、裁判官が効率的に効果的に仕事をする能力に影響を与えている。この状況は、増加する案件に対処するために任命される裁判官の数を増やすために即時の行動が求められている。
未解決解消にかかる時間の見積もり
これらの未解決案件を解消するのにどのくらい時間がかかるかを理解するために、裁判官あたりの案件解決の平均速度を計算した。各裁判官が1日に解決する案件の平均数は約5.93件である。案件がどのくらい積み上がっているのか、そしてどのくらい解決されているのかを考慮すると、バックログを解消するのにかかる時間を見積もることができる。
案件の増加と解決に関するデータを使用して、現在の状況が変わらなければ、多くの高等裁判所はバックログが減少するどころか増加し続けるだろうと予測できる。
提案された解決策
未解決案件の問題に対処するために、いくつかの提案が出てきている:
裁判官の増加
最も重要なステップの1つは、高等裁判所の裁判官の数を増やすことだ。現在の数では、提起される案件の量に対処するには不足している。若い裁判官を中心に、空いているポジションを埋めることが必要で、長期間勤めてもらうことが望ましい。
政策変更
裁判官の数を増やすことに加えて、司法制度に関連する政策の変更も助けになるかもしれない。提案には、裁判官の休暇を減らしたり、裁判官がより迅速に案件を解決できるように効率とリソースを改善することが含まれる。
法律的措置
政府は、未解決案件の問題により積極的に対処するために新しい立法を導入する必要があるかもしれない。永久的な司法構造を変更することなく、未解決案件を扱うための一時的なポジションを設けることが考えられる。
結論
インドの高等裁判所における未解決案件の状況は深刻で、正義の提供システムに脅威を与えている。裁判官の数を増やすことや政策変更を実施することなど、議論されたステップは、バックログを減らすための重要な前進となる。
HC-NJDGから収集されたデータは、司法制度が直面している課題を理解し、それに対処するための戦略を練る上で強力なツールとなる。インドの司法制度への信頼を回復し、すべての市民に対する迅速な正義を確保するためには、即時の行動が必要である。
司法インフラの継続的な改善や技術による支援も、将来の進展にとって重要である。より効率的な司法システムへの旅路は、献身、リソース、改革へのコミットメントを必要とする。
タイトル: Estimating Time to Clear Pendency of Cases in High Courts in India using Linear Regression
概要: Indian Judiciary is suffering from burden of millions of cases that are lying pending in its courts at all the levels. The High Court National Judicial Data Grid (HC-NJDG) indexes all the cases pending in the high courts and publishes the data publicly. In this paper, we analyze the data that we have collected from the HC-NJDG portal on 229 randomly chosen days between August 31, 2017 to March 22, 2020, including these dates. Thus, the data analyzed in the paper spans a period of more than two and a half years. We show that: 1) the pending cases in most of the high courts is increasing linearly with time. 2) the case load on judges in various high courts is very unevenly distributed, making judges of some high courts hundred times more loaded than others. 3) for some high courts it may take even a hundred years to clear the pendency cases if proper measures are not taken. We also suggest some policy changes that may help clear the pendency within a fixed time of either five or fifteen years. Finally, we find that the rate of institution of cases in high courts can be easily handled by the current sanctioned strength. However, extra judges are needed only to clear earlier backlogs.
著者: Kshitiz Verma, Anshu Musaddi, Ansh Mittal, Anshul Jain
最終更新: 2023-07-24 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.12549
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.12549
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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