この研究は、感情が私たちの個人情報を共有する決定にどう影響するかを調べてるんだ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSタンザニアにおける子供のインターネット安全の課題と解決策を調査する。
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この研究は、パーソナライズされたストーリーが多様な読者をどう引き込むかを調べてるんだ。
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研究者たちは、言語モデルのバイアスを分析するためにSTOPデータセットを導入した。
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
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新しいAIツールが大人数のクラスで教師と生徒のコミュニケーションを改善するよ。
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南アジアでのプライマリーヘルスケアへのアクセスを改善して、より良い健康結果を得る。
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必要以上にAIモデルをスケールアップすることの落とし穴を検証する。
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この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
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AIのアドバイスを使うときに、クリティカルシンキングを確保する方法。
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
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この研究は、AIの給料交渉アドバイスの役割と潜在的なバイアスを調査しているよ。
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研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
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複雑な状況でAIが倫理的な決定をするのを導く。
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このフレームワークは、AI技術を使ってプライバシーポリシーの理解を簡単にするよ。
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オンラインフードサービスがユーザーの食習慣に与える影響を評価する。
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研究によれば、アルゴリズムがソーシャルネットワーク上のユーザーの見解をどのように形成するかがわかる。
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新しい方法がAIチューターとの会話を通じて学生の学びを追跡するんだ。
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AIのインシデント報告に関する問題を調べて、より良い実践と理解を深める。
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ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
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言語学習をより良くするための項目反応理論を使った評価の改善。
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書き方やコミュニケーションを改善するための基本的な文法ルールを学ぼう。
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DLTのセキュリティと効果におけるガバナンスの重要な役割を考察する。
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フランダースにおけるEV、HP、ソーラーパネルの電力使用に関する分析。
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AI生成画像は、今日のメディアにおけるリアリズムや誤情報についての懸念を引き起こしてるよ。
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人工知能システムにおけるバイアスの現実と影響を調査する。
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新しいシステムが人工知能の議論で多様な視点を促進してるよ。
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ABCFairは、人工知能における公正性の方法を評価するための柔軟なフレームワークを提供します。
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人口統計情報を統合すると、都市モデルの精度が大幅に向上するよ。
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新しいアルゴリズムが下水ネットワーク内のセンサー配置を最適化して、公共の健康監視を改善するんだ。
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RadOnc-GPTは前立腺癌患者のメッセージングの応答効率を向上させる。
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この研究は、質問の難易度を効率的に推定するためのアクティブラーニング手法を探る。
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この記事では、企業がなぜAIソフトウェアをオープンソースコミュニティに寄付するのかを調査しています。
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この研究は、複雑な社会的テキストからファジー認知マップを自動で作成するんだ。
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ドローンを使ってラストマイル配送の物流を強化する新しい方法を探ってるんだ。
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ストリートビューの画像とデータを組み合わせて、建物の外観を分析する。
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LLMが人の投資行動と性格の関係をどう反映してるか探ってるんだ。
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研究によれば、警察の交通取り締まりにおいてヒスパニック系のドライバーに対する偏見があることがわかった。
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オンラインのセクシズムとミソジニーの研究方法と結果に関する系統的レビュー。
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