テクノロジーは、リアルタイムでの指導を使って子どもの教育をサポートする介護者を助けるんだ。
Devika Venugopalan, Ziwen Yan, Conrad Borchers
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSS機械学習プロジェクトのモデルライセンスを理解するためのガイド。
Moming Duan, Rui Zhao, Linshan Jiang
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AIが楽しい方法でどのように人々を動かすかを探る。
Manuel Cebrian, Petter Holme, Niccolo Pescetelli
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不動産税の不服申し立ての公聴会における性別の格差を探ってみよう。
Gordon Burtch, Alejandro Zentner
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今日の誤情報の状況におけるファクトチェックャーが直面する障害を調べる。
Morgan Wack, Kayla Duskin, Damian Hodel
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AIがより良い道徳的判断を下すためのフレームワーク。
Yuxi Sun, Wei Gao, Jing Ma
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AIツールは、非ネイティブスピーカーがコーディングをもっと効果的に学ぶのを助けるよ。
James Prather, Brent N. Reeves, Paul Denny
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アート史と批評理論を通じてテキストから画像へのモデルを評価する。
Amalia Foka
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感情の対立が高まってるのと、その社会への影響を探ってみよう。
Buddhika Nettasinghe, Ashwin Rao, Bohan Jiang
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生成AIがアートにおける多様な文化的アイデンティティをどう反映できるか探求する。
Rida Qadri, Piotr Mirowski, Aroussiak Gabriellan
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新しいツールが、AIモデルが巧妙な攻撃に耐えられるように3Dでトレーニングするのを助ける。
Tommy Nguyen, Mehmet Ergezer, Christian Green
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AIの革新と安全性のバランスを効果的なガバナンスで話し合う。
Edward Kembery
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LLMは、カスタマイズされた虚偽のコンテンツを作れるから、騙されるリスクが増すよ。
Aneta Zugecova, Dominik Macko, Ivan Srba
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Somekoneが子供たちにソーシャルメディアのリスクやAIについて楽しく教えてるよ。
Nicolas Pope, Juho Kahila, Henriikka Vartiainen
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ハリケーン・マイケルがパナマシティのインフラや復興活動にどう影響したかを探る。
Pavel O. Kiparisov, Viktor V. Lagutov
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新しいフレームワークは、立ち退きの危機にあるテナントへの outreach を改善することを目指している。
Anindya Sarkar, Alex DiChristofano, Sanmay Das
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コンテキスト崩壊がオンラインプライバシーにどう影響するか探ってみて。
Ido Sivan-Sevilla, Parthav Poudel
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RFと光通信を組み合わせてデータの新鮮さをアップ。
Aymen Hamrouni, Sofie Pollin, Hazem Sallouha
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ソーシャルメディアは、いろんな人たちの間で気候変動の話を作ってるよ。
Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki, Ali Faqeeh
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試験前にテクノロジーデータを使って学生の成績を予測する。
Ge Gao, Amelia Leon, Andrea Jetten
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新しい仕様がGDPRにおけるデータ権利管理をどう明確にするか学ぼう。
Beatriz Esteves, Harshvardhan J. Pandit, Georg P. Krog
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AIの決定を理解することは、私たちの社会での信頼と公正にとってめっちゃ大事だよ。
Andrew Bell, Julia Stoyanovich
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アルツハイマーの介護者たちがオンラインでどんなふうに交流してるのかを見てみよう。
Congning Ni, Qingxia Chen, Lijun Song
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人間の価値観と倫理を優先するAIシステムの必要性を探る。
Qiyang Sun, Yupei Li, Emran Alturki
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アプリの使い方と活気ある街の空間の関係。
Thomas Collins, Diogo Pacheco, Riccardo Di Clemente
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深層偽造検出のバイアスに公平性のための革新的な方法で対処する。
Uzoamaka Ezeakunne, Chrisantus Eze, Xiuwen Liu
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サイバーいじめの増加と、それに立ち向かうための研究について調べてる。
Manuel Sandoval, Mohammed Abuhamad, Patrick Furman
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生成AIがコンテンツ制作をどう変えてるか探ってみよう！でも、その一方で重要な倫理的な疑問も出てきてるよ。
Atahan Karagoz
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FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou
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熟慮的アラインメントは、AI言語モデルをもっと安全で信頼できるものにすることを目指してるよ。
Melody Y. Guan, Manas Joglekar, Eric Wallace
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合成データは、すべてのグループにとって医療の予測をより公平にするのに役立つかもしれない。
Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir
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ソフトウェアエンジニアリングの学びをVRがどう変えるか探ってる。
Dario Di Dario, Stefano Lambiase, Fabio Palomba
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摂食障害のためのオンラインスペースのサポートと害を調べる。
Kristina Lerman, Minh Duc Chu, Charles Bickham
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このレポートは、AIの危険な機能をテストすることの重要性を説明しているよ。
Paolo Bova, Alessandro Di Stefano, The Anh Han
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ブラジルの複雑な道路システムとそれが社会に与える影響についての深い探求。
Julio Taveira, Fernando Buarque de Lima Neto, Ronaldo Menezes
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「コードとしてのプライバシー」がソフトウェア開発をどう変えて、セキュリティを向上させるか学ぼう。
Nicolás E. Díaz Ferreyra, Sirine Khelifi, Nalin Arachchilage
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デジタル世界でアルゴリズムが公平性にどう影響するかを学ぼう。
Chris Lam
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生成AIが大学の芸術教育をどう変えてるかを見てみよう。
Atticus Sims
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学校でAIを教えるのは、学生の将来の成功にとってめっちゃ大事だよ。
Hanqi Li, Ruiwei Xiao, Hsuan Nieu
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新しいモデルが健康の格差や患者ケアに関する重要な洞察を明らかにしてるよ。
Erica Chiang, Divya Shanmugam, Ashley N. Beecy
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