LLMプラットフォームでプラグインを使うリスクについて学ぼう。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSこの研究は、オンラインフォーラムでのワクチン接種に関するユーザーのやり取りや意見を調べている。
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新しいアプリが、学生とチューターを性格に基づいてマッチングするんだ。
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インドの工学系大学での学びにChatGPTがどんな影響を与えているかを探る。
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多様な価値観を反映したより公平なAI調整の必要性を探る。
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研究によると、広範囲にわたるクッキーのペイウォールとユーザーの同意についての懸念が明らかになった。
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この記事は、イタリアにおけるソフトウェアエンジニアリングと情報学の学術的昇進における性別バイアスを調査している。
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複数のセンシティブな属性でアルゴリズムの公平性を実現する新しい方法。
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この研究は、LLMとSLMを組み合わせてフェイクニュースの検出を改善するんだ。
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ツイッターの広告ルールを徹底的に調べてみると、かなりの不遵守が明らかになった。
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すべての背景のための技術における倫理的な実践の呼びかけ。
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新しいアプローチが、侵入的な方法なしでアプリケーションレベルの電力使用を推定する。
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コミュニティを都市計画の決定に巻き込むゲーム。
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大規模言語モデルの環境への影響を理解することは、持続可能性にとってめっちゃ大事だよね。
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この記事はオープンソースソフトウェアコミュニティのガバナンスの実践について考察してるよ。
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アルゴリズムによる採用の公平性とバイアスの課題を探る。
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AI技術と監視システムの問題のある関連性を調べる。
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新しい追跡システムが、ロボットが避難中に人を安全な場所に案内するのを助けるよ。
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学習環境におけるゲーミフィケーションの倫理的側面を探る。
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都市の街路ネットワークで誤解を招く形を特定する方法。
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学生のパフォーマンスの原因を理解することで、教育支援がどんだけ改善できるかを学ぼう。
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新しいシステムが、自動分類を通じてユーザーと医療専門家をつなげることを目指してるよ。
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2020年の選挙中にTwitterとParlerでのユーザー行動を調査する。
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AI技術が甲状腺癌の診断と治療のやり方を変えてるよ。
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意思決定システムのバイアスを減らすための公正な機械学習の方法。
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この記事では、LLMが自分の自信やパフォーマンスをどのように評価するかを考察します。
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この研究は、空撮画像と機械学習を使って社会経済的状況を評価してるんだ。
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プライバシーとコンプライアンスを守りつつ、安全なデータ共有の新しいアプローチ。
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新しい手法がデータ分布の変化の中で公平性を向上させる。
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TrueLearnは、ユーザーの個別のやり取りに基づいて学習体験をカスタマイズする。
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法律研究とAI開発のためのイギリスの裁判例の包括的なコレクション。
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アルゴリズムの意思決定における公平性を高める方法を見てみよう。
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音声データにアクセスするのが難しいと、研究のチャンスが減っちゃうんだよね。
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ヘルスケアにおける言語モデルの脆弱性を暴露し、偽情報の危険性について。
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IoTセンサーがリアルタイムのパンデミック追跡をどう強化できるかを見てみよう。
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チューリングテストの概要とそれが機械知能に与える影響。
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AIが若い学習者や授業方法に与える影響を探る。
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スマートフォンデータを使って自宅の位置を特定するための様々なアルゴリズムを比較した研究。
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学生たちはプログラミングの授業でChatGPTを使った経験や心配事を共有してるよ。
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EMPAIAは、病理学にAIツールを統合して、重要な課題に取り組むことを目指しているんだ。
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