データサイエンスプロジェクトの成功に影響を与える要因を探って、結果をどう改善するか考えてみよう。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSMeToo運動に関する議論でのネガティビティの増加を調べる。
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国勢調査のデータ手法が学校計画の精度にどう影響するかを調べてる。
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この研究は、LinkedInのつながりや仕事の結果における性別の違いを調べてるよ。
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新しい方法がランキングシステムの関連性と公正さをバランスさせる。
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火星での生命を維持するための重要な要素を探る。
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この方法は、共有されたオンラインコンテンツやつながりを調べることでユーザーの意見を明らかにする。
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研究は、ChatGPTが物議を醸す議論でのバイアスの扱いを分析している。
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オンラインで多様な意見をバランスさせ、対立を解消する方法。
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パンデミック中にニュース消費が8ヵ国の政治にどう影響したかの分析。
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自動化がどんなふうに教育者のオープンエンド課題の採点を簡単にしてくれるか学ぼう。
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検索エンジン広告に関連するプライバシーの懸念についての概要。
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絵文字は開発者同士のオンラインコミュニケーションを良くして、参加を増やしたり、問題解決を早めたりするんだ。
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調査によると、大学生の食品購入行動には社会的要因が影響しているらしい。
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What3Wordsは正確な位置共有のために3つの単語を使うけど、欠点もあるんだよね。
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現代のサイバー犯罪者の特性と動機を調べる。
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技術データとユーザーの視点を組み合わせて、アルゴリズムの洞察をもっと良くする。
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このプロジェクトは、手書きのレコードカードから中世ラテン語の見出し語の認識を高めるんだ。
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ヘルスケアにおけるAIの倫理的影響を探ることと、公平性の必要性。
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学生たちは研究の再現性の問題に対処するために、科学的研究を再現している。
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コンピュータシステムにおけるエネルギー管理とその重要性についての考察。
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様々な言語のウィキペディアにおける参照の信頼性に関する研究。
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400年にわたる音楽のハーモニーの重要な特徴と進化の分析。
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中国でLLMが仕事のダイナミクスをどう変えてるか調べてる。
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低スペックデバイス向けの暗号化手法をPlantard算術を使って改善する。
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デジタル空間で脆弱なグループを安全に調査するガイド。
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新しいフレームワークが、すべてのユーザー向けのオンライン推奨のバイアスに取り組んでるよ。
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研究は人間とロボット群のコミュニケーション向上に焦点を当てている。
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この記事では、AI言語モデルのハルシネーションと進行中の研究について検討しています。
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CMVFは、練習が少ない学生の学習予測を向上させるのを手助けするよ。
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さまざまな候補者グループのランキングシステムの公平性を改善するためにEORを導入するよ。
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NLPとサンプリングを組み合わせて、より賢いコミュニティガバナンスを実現。
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ディープフェイク動画とその社会的影響の調査。
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数学的なツールが社会や倫理にどう影響するかを探る。
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偽の財務情報が個人や経済に与える影響を理解すること。
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新しいシステムが患者のために脊髄刺激設定を最適化して、より良い痛みの緩和を助けるよ。
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適応学習ツールは学生の成果を向上させるけど、まだ課題があるよ。
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テレマティクスはリアルタイムのフィードバックで安全運転を促進して、自動車保険を変えるよ。
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意思決定をより良くするためのデータ共有の効率的なアプローチ。
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コンピュータシステムの気候への影響と、その持続可能性に対する意味を調べる。
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