生成AIによって生じる著作権の問題と、その保護方法を探る。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSこの記事では、ディープラーニングにおける堅牢で正確な公正性とその影響について話してるよ。
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画像生成におけるバイアスとその社会的影響を調べる。
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気候変動がヨーロッパの電力需要と水力発電を変えてるね。
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研究が初心者プログラマーの学習における異なるヒントレベルの効果を探る。
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オンラインでの発話における使用と言及の違いを検討する。
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今日の世界で、偽情報が信念や行動にどう影響するかを分析してる。
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この論文は、メンタルヘルスケアにおけるAIの倫理的課題を考察している。
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この記事では、言語モデルが代名詞をどのように扱うかと、それがアイデンティティに与える影響について考察してるよ。
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フェディバースのコンテンツモデレーション問題に革新的な戦略で取り組む。
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ブロックチェーン技術はお金の送金を変え、効率とアクセスを世界中で向上させる。
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物質使用障害の治療予測のための公正で説明可能なモデルに焦点を当てた研究。
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セキュリティAPIを使ってAI生成コードのセキュリティ影響を調べる。
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この記事では、エージェントベースモデルのパラメータを推定する効率的な方法について話してるよ。
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AIへの依存が私たちの理解に与える可能性のある影響を探る。
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多様な人口統計における顔認識を改善する方法を検討中。
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この記事では、LLMが既存のデータから科学的仮説を生成し、洗練させる方法について探ります。
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自動ツールがスマートコントラクトのERC準拠を監査して、セキュリティを向上させるよ。
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人間の監視は、高リスクな分野で安全で倫理的なAIの利用にとってめっちゃ重要だよ。
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個人名の合成は、ドイツの著名な人物に対する世間の感情を反映してるよ。
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哲学者の批判的思考を支える言語モデルの役割を調べる。
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ALERTベンチマークは、言語モデルの安全リスクを評価して、応答を改善するんだ。
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Googleは有権者に選挙情報をどれくらい提供してるの？
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サイバーセキュリティのコースで学生を引き込むためのバーチャルラボの役割を検討中。
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新しい方法は、既存のモデルを変えずにAIの意思決定の公平性を高めるんだ。
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大きな言語モデルとの安全なやり取りのための新しいフレームワーク。
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AIツールは、教師がデザイン学生を評価しサポートする方法を改善する。
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この記事では、開発者がscikit-learnのようなOSSプロジェクトにおける政府の資金提供をどう見ているかを調べているよ。
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研究によると、ツイッターのアルゴリズムが政治的意見やエコーチェンバーにどんな影響を与えるかがわかった。
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IBisはAIデータ利用の著作権のためのブロックチェーンソリューションを提供してるよ。
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学生たちは、倫理的な議論に言語モデルを使うことについて振り返っています。
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パンデミック中にオンライン授業が学生の参加における性別の違いにどう影響したかを調べてる。
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ディープラーニングは、パーソナライズされた学習や高度な評価方法を通じて教育を形作ってるよ。
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この研究は、パンデミック中にニュースメディアがマスク着用に関する考え方をどう形成したかを調べてるんだ。
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ランダム性を導入すると、資源配分の決定において公平性が向上することがあるよ。
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新しい方法が、性能を落とさずに機械学習の公平性を向上させることを目指している。
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開発者はAIシステムがリスクを効果的に管理するために安全であることを証明しなきゃならない。
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都市のバスのアイドリングの影響と解決策を調べる。
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ロボットに権利を与えることが問題な理由を考える。
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言語に依存しない特徴を使ってウィキペディア記事の質を評価する。
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