食べ物のアクセスと移住がどう影響し合うかを調べる。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSAIチューターはプログラミングコースの学生をサポートして、学習体験を向上させるよ。
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Jill WatsonみたいなAIツールが、いろんなコースで学生の学びをどう向上させるかを探ってるんだ。
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オンラインのイメージが自分自身の認識や人とのつながりをどう形作るかを探る。
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不動産価格の決定の一貫性を高めるためのアルゴリズムツールの活用に関する研究。
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研究者たちがウェブカメラを使った瞳孔サイズ測定用のデータセットを作成した。
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この研究は教育におけるAIの役割をテスト問題の生成に関して調べてるよ。
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世界中の映画祭での代表性に経済的要因がどう影響するかを調べる。
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この記事では、分類タスクのバイアスを減らすために強化学習を使うことについて話してるよ。
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LLM搭載ロボットのリスクと安全対策を調べる。
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新しい方法が機械学習モデルの誤解を招くデータ関連を評価する。
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機械学習モデルの評価に対する信頼を損なう実践の概要。
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グラフ学習手法の公平性を評価するためのベンチマークを確立する。
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AIシステムの公平性についてステークホルダーが合意するためのフレームワークを紹介します。
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機械学習システムへの信頼をどうやって育むかを探る。
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デジタルプラットフォームを通じて、植民地主義がベンガル民族主義に与えた影響を調べる。
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AIを取り入れてマーケティング戦略やキャンペーンの効果をアップさせる。
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新しいシステムがバッテリーを消耗せずにモバイルの位置精度を向上させるよ。
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新しいインデックスが、開発者の間でAIモデルの透明性の向上を示してるよ。
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詐欺は世界中の生活や経済に影響を与えていて、緊急の対策と認識が必要だよ。
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この記事は、ネットワークとアイデンティティがTwitterでのハッシュタグの人気にどう影響するかを探る。
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研究によると、TikTokでの陰謀論の広がりとその影響について明らかになった。
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調査によると、左派ユーザーは右派や中立派のユーザーよりも毒舌な返信を受けることが多いらしい。
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ある研究によると、オランダのインフルエンサーたちは広告の開示に対してあまり従っていないらしい。
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新しいフレームワークがAIの公平性、プライバシー、解釈可能性、排出量に取り組んでるよ。
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研究は、人間のようなインタラクションのためにユニークな個性を持つ言語モデルを開発することを目指している。
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母親の笑顔が彼女たちの感情的健康をどう反映してて、赤ちゃんの発達にどう影響するかを調べてる。
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TikTokがラティーノのアイデンティティや文化にどう影響を与えているかを調べる。
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スリランカ、健康アプリの患者データを守るためにプライバシー法を制定。
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AI開発における多様性と包摂の必要性を考える。
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ワークショップは業界のプロが責任あるAIについての理解を深めるのに役立つよ。
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この研究は、プラットフォームが検索結果で自社製品をどうやって宣伝するかを分析してるよ。
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デジタル時代における情報との関係を深めるためのガイド。
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誠実なコンピューティングはデータ処理における信頼と倫理を重視してるよ。
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この記事は、ニュースソースの政治的バイアスを特定するGPT-4の能力についてレビューしてるよ。
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インド文化のAI表現におけるバイアスを調査する。
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大規模言語モデルにどう適応していくかを探る。
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PUFFLEは、機械学習におけるプライバシー、ユーティリティ、フェアネスの課題に対する解決策を提供するよ。
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パノラマカメラを使った新しい方法が、都市の道路での自転車の安全性を高めることを目指してるよ。
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PsyDIは、面白いチャットボットのやりとりを通じて、パーソナライズされた心理評価を提供してるよ。
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