チューリングの現代のAIと機械学習への影響を見てみよう。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSS新しいツールがプログラミング課題に対してすぐにフィードバックを提供してくれるよ。
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調査によると、人々は弁護士よりもLLMの法的アドバイスを信頼しているらしい。
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GPT-UGRDは教育機関の研究タスクに新しいアプローチを提供するよ。
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プロセスマイニングが教育の実践をどう向上させ、学生の成功をサポートするかを見てみよう。
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学生たちは、ピアカスタマー法を通じて本当の顧客のニーズを優先する方法を学ぶ。
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ファンデーションモデルは、感情認識とインタラクションを強化する感情コンピューティングに役立ってるよ。
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AI安全フレームワークの効果を評価するための構造化された方法。
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この記事はTTIシステムのバイアスと埋め込みの役割を調べてるよ。
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この論文では、マルチアウトプット機械学習モデルの公平性を向上させる方法を提案してるよ。
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この研究は、パイロットのストレスと疲労を予測する際の性別バイアスを調査してるよ。
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高度なAI技術を活用して協力的な行動を強化するためのフレームワーク。
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アメリカと南アフリカのYouTubeでのCOVID-19の誤情報を調べる。
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AIの安全基準には国際協力が必要だよね。
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ユーザーのやり取りを記憶するAIコンパニオンの利点と課題を探る。
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各国のUNの2030年目標への進捗が遅いのを調べてる。
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ARTAIはレコメンダーシステムの社会的影響を評価し、透明性を高めることを目指しているよ。
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機械学習モデルの多様性の中で、公平性に関するステークホルダーの認識を探る。
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この記事では、面接における男性と女性の候補者の扱いの違いを明らかにしています。
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強力なベースラインモデルは、医療分野のMLシステムの評価を向上させる。
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この研究は、感情が私たちの個人情報を共有する決定にどう影響するかを調べてるんだ。
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タンザニアにおける子供のインターネット安全の課題と解決策を調査する。
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この研究は、パーソナライズされたストーリーが多様な読者をどう引き込むかを調べてるんだ。
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研究者たちは、言語モデルのバイアスを分析するためにSTOPデータセットを導入した。
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
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新しいAIツールが大人数のクラスで教師と生徒のコミュニケーションを改善するよ。
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南アジアでのプライマリーヘルスケアへのアクセスを改善して、より良い健康結果を得る。
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必要以上にAIモデルをスケールアップすることの落とし穴を検証する。
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この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
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AIのアドバイスを使うときに、クリティカルシンキングを確保する方法。
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
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この研究は、AIの給料交渉アドバイスの役割と潜在的なバイアスを調査しているよ。
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研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
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複雑な状況でAIが倫理的な決定をするのを導く。
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このフレームワークは、AI技術を使ってプライバシーポリシーの理解を簡単にするよ。
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オンラインフードサービスがユーザーの食習慣に与える影響を評価する。
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研究によれば、アルゴリズムがソーシャルネットワーク上のユーザーの見解をどのように形成するかがわかる。
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新しい方法がAIチューターとの会話を通じて学生の学びを追跡するんだ。
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AIのインシデント報告に関する問題を調べて、より良い実践と理解を深める。
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