新しいアプローチがスパースで不均衡なネットワークのコミュニティ検出を強化する。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSSTwitchがオンラインでの政治の話し方や関わり方を変えてるよ。
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新しい方法がデータの課題の中でユーザーやアイテムのおすすめを改善する。
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ソーシャルメディアが気候変動の議論をどう形作ってるか分析してる。
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社会的な交流が時間とともに意見をどう形成するかの研究。
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ESLの対話におけるコミュニケーションスキルを評価するためのフレームワークを紹介するよ。
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委員会の公聴会での立法議論や提示された主張に関する研究。
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6GSoftプロジェクトは、接続されたデバイスのためのソフトウェアを革新することを目指している。
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ユーザーのアクティビティは、ソーシャルメディアプラットフォームで表示されるコンテンツを決めるのに大事な役割を果たすんだ。
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新しいアプローチがユーザーの行動を狙って、偽ニュースサイトを見つける。
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曲率がさまざまなネットワークのコミュニティ構造の理解をどう改善するかを調べる。
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ソーシャルメディアを活用して、車両のサイバーセキュリティを強化し、新たな脅威に対処する。
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オンラインスペースでニュース記事が意見をどんな風に形作るかを調べる。
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研究が、RedditやWikipediaでの毒性のパターンが時間とともに変化していることを明らかにした。
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研究は、異なる国でのスポンサー付きコンテンツに対するインフルエンサーの戦略を調査してるよ。
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SNSはユーザーが政治的コンテンツとどう関わるかを形作り、分極化に影響を与える。
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オンラインのイメージが自分自身の認識や人とのつながりをどう形作るかを探る。
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異質性と異質性に取り組むグラフ学習手法を評価するための新しいベンチマーク。
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世界中の映画祭での代表性に経済的要因がどう影響するかを調べる。
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オンラインの政治討論におけるエリートと大衆の分断を調査する。
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TerraUSDの崩壊とそれが暗号市場に与えた影響を調べる。
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CivitaiでのAI生成コンテンツのダイナミクスを調べる。
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スナップショットとイベントベースのモデルを組み合わせて、時系列グラフ分析を改善する。
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グラフ学習手法の公平性を評価するためのベンチマークを確立する。
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ユーザーがオンラインコミュニティをどう移動するのか、そしてその理由を調べる。
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新しい方法が、ソーシャルメディアでの協調的なユーザー行動を特定する方法を明らかにした。
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ネットワーククラスタリングが非中央集権型システムの効率にどう影響するかを調べる。
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2020年のCOVID-19研究における主要なトレンドとコラボレーションを振り返る。
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タイミングが社会的なつながりややり取りにどう影響するかの研究。
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クリスャンサンドでのコーラン焼却のメディア報道をいろんなプラットフォームで調べてるところ。
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この記事は、ネットワークとアイデンティティがTwitterでのハッシュタグの人気にどう影響するかを探る。
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The Sandboxのユーザー行動と取引パターンを詳しく分析。
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研究によると、TikTokでの陰謀論の広がりとその影響について明らかになった。
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ある研究によると、オランダのインフルエンサーたちは広告の開示に対してあまり従っていないらしい。
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確率ブロックモデルがネットワーク内のコミュニティを特定するのにどう役立つか探ってみよう。
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ナレッジグラフと言語モデルがソーシャルメディアデータの分析をどうやって向上させるか学ぼう。
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この記事では、バイラル投稿がユーザーの注意とエンゲージメントに時間とともにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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複雑ネットワークでノードを分類してコミュニティ検出を強化する方法。
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ProtoDepはソーシャルメディア分析を通じて、うつ病を検出するための明確な洞察を提供するよ。
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2022年の米国中間選挙におけるオンラインの噂の影響に関する研究。
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