ヘルスケアの言語モデルにおける不確実性を減らすための戦略。
Zizhang Chen, Peizhao Li, Xiaomeng Dong
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSLASERを詳しく見てみよう。これは、より良い機械学習のための新しいアテンション手法だよ。
Sai Surya Duvvuri, Inderjit S. Dhillon
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LLMが未来の選挙結果をどう予測できるか探る。
Caleb Bradshaw, Caelen Miller, Sean Warnick
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ニューラルネットワークのトロイの木馬バックドアを特定する新しい方法。
Todd Huster, Peter Lin, Razvan Stefanescu
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新しいプラットフォームができて、AIがいろんなトピックについて話し合ったり討論したりできるようになったよ。
Shlomo Neuberger, Niv Eckhaus, Uri Berger
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
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この研究は、LLMがサイバーセキュリティにおけるドメイン生成アルゴリズムをどうやって検出できるかを調べてるんだ。
Reynier Leyva La O, Carlos A. Catania, Tatiana Parlanti
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SDGsに関する文献やそのトレンドを分析するシステム。
Francesco Invernici, Francesca Curati, Jelena Jakimov
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高度なモデルにおけるデータプライバシー保護のためのメンバーシップ推測攻撃の調査。
Zhan Li, Yongtao Wu, Yihang Chen
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新しい方法で文書の関連抽出が強化されて、もっと良いつながりができるようになった。
Tao Zhang, Ning Yan, Masood Mortazavi
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DroidSpeakはAIエージェント同士のやり取りをスピードアップして、より効率的にするよ。
Yuhan Liu, Esha Choukse, Shan Lu
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デジタルライブラリが毎日膨大な情報の海にどう立ち向かっているかを発見しよう。
Hermann Kroll, Pascal Sackhoff, Bill Matthias Thang
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アカデミアにおけるメンタルヘルスについてのAIの見解を探る。
Edoardo Sebastiano De Duro, Enrique Taietta, Riccardo Improta
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新しいモデルは音声合成システムの自然さを改善するためにピッチパターンを分析するんだ。
Tomilov A. A., Gromova A. Y., Svischev A. N
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自然言語検索は、ビジネスが情報をすぐに見つける方法を変えるんだ。
Jesse Yao, Saurav Acharya, Priyaranjan Parida
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この研究は、人間とAIが生成したテキストの価値を検証して、より良い理解を目指してるよ。
Scott E. Friedman, Noam Benkler, Drisana Mosaphir
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絵文字分類器がモバイルデバイスでのテキストをどうやって盛り上げるか学ぼう。
Hossam Amer, Joe Osborne, Michael Zaki
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言語モデルとそれらが人間の思考を理解する能力についての考察。
Sonia K. Murthy, Tomer Ullman, Jennifer Hu
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AIのファインチューニングにおける効率的なデータ選択の新しい方法。
Ishika Agarwal, Krishnateja Killamsetty, Lucian Popa
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AI生成されたテキストの評価の精度を高める方法が2つあるよ。
Yicheng Gao, Gonghan Xu, Zhe Wang
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新しいモデルがアフリカの言語の音声表現を強化して、テクノロジーの包摂性を向上させる。
Jesujoba O. Alabi, Xuechen Liu, Dietrich Klakow
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精度は言語モデルのトレーニングの効果とコストに影響を与える。
Tanishq Kumar, Zachary Ankner, Benjamin F. Spector
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CodeTreeは、構造化されたプロセスと専門的なAIエージェントを使ってコーディングタスクを変革するよ。
Jierui Li, Hung Le, Yingbo Zhou
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研究者たちは政治ニュースのバイアスを検出するモデルを開発している。
Manuel Nunez Martinez, Sonja Schmer-Galunder, Zoey Liu
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バイリンガル学生をサポートする多言語モデルの役割を評価する。
Anand Syamkumar, Nora Tseng, Kaycie Barron
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研究は、視覚と言語モデルの各層での安全性の問題を浮き彫りにしています。
Saketh Bachu, Erfan Shayegani, Trishna Chakraborty
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新しいスピーチ言語モデルの方法は、大量のデータの必要性を減らす。
Ke-Han Lu, Zhehuai Chen, Szu-Wei Fu
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人間の洞察とマシンの力を組み合わせて、より良いオンラインディスカッションを。
Guillermo Villate-Castillo, Javier Del Ser, Borja Sanz
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機械生成のテキストと著作権を検出するツールの影響を探る。
Ekaterina Artemova, Jason Lucas, Saranya Venkatraman
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WorryWordsは、言葉が私たちの不安感とどう結びついているかを明らかにするよ。
Saif M. Mohammad
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データの汚染は言語モデルや評価方法のパフォーマンスに影響を与える。
Aaditya K. Singh, Muhammed Yusuf Kocyigit, Andrew Poulton
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RAGulatorがAIの出力でOOCを検出する役割について学ぼう。
Ian Poey, Jiajun Liu, Qishuai Zhong
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語彙知識を活用した質問応答の改善に関する研究。
David Maria Schmidt, Mohammad Fazleh Elahi, Philipp Cimiano
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この研究は、異なる文化がミームの中のヘイトスピーチをどう解釈するかを探るものだよ。
Minh Duc Bui, Katharina von der Wense, Anne Lauscher
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PolyComが神経ネットワークとそのパフォーマンスに与える影響を発見しよう。
Zhijian Zhuo, Ya Wang, Yutao Zeng
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知識グラフを使って医療の質問応答モデルを強化する。
Laura Cabello, Carmen Martin-Turrero, Uchenna Akujuobi
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新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。
Dingjie Song, Sicheng Lai, Shunian Chen
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バーチャルアシスタントがユーザーの命令をどうやってもっとよく理解するか学ぼう。
Ognjen, Rudovic, Pranay Dighe
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28言語でアート作品の説明を提供するプロジェクトで、より広い参加を促す。
Youssef Mohamed, Runjia Li, Ibrahim Said Ahmad
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SpecHubは新しいアプローチで言語モデルのテキスト生成を加速させるよ。
Ryan Sun, Tianyi Zhou, Xun Chen
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