VLMがロボットのナビゲーションタスクをどう改善するかを見てみよう。
Dylan Goetting, Himanshu Gaurav Singh, Antonio Loquercio
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSFisherMaskは、重要なデータサンプルを優先して深層学習モデルを向上させるんだ。
Shreen Gul, Mohamed Elmahallawy, Sanjay Madria
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画像の説明の正確性を評価するために言語モデルを使う。
Jia-Hong Huang, Hongyi Zhu, Yixian Shen
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アスタリスク*は、小さいモデルがどれだけ効果的に言語を処理できるかを示してるよ。
Andrew Semenov
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大きな言語モデルがテキストの議論分析をどう改善するかを発見しよう。
Mohammad Yeghaneh Abkenar, Weixing Wang, Hendrik Graupner
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研究者たちは、言語モデルがあまり知られていない民話をどれくらいうまく分析できるかを調べている。
JA Meaney, Beatrice Alex, William Lamb
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コーディングの質問がうまく答えられるかどうかをチェックする方法を調べるよ。
Geonmin Kim, Jaeyeon Kim, Hancheol Park
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この文章は、異なる言語のウィキペディアのコンテンツの質の違いを考察してるよ。
Kushal Tatariya, Artur Kulmizev, Wessel Poelman
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キルギス語処理の概要とその未来の可能性。
Anton Alekseev, Timur Turatali
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EUREKHAは、地下フォーラムでサイバー犯罪者を見つける新しいアプローチを提供してるよ。
Abdoul Nasser Hassane Amadou, Anas Motii, Saida Elouardi
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新しいアプローチで、革新的なAIを使って数学教育のためのビジュアル教材を作る。
Jeongwoo Lee, Kwangsuk Park, Jihyeon Park
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新しい方法が機械の事実確認における証拠の評価を向上させる。
Mubashara Akhtar, Michael Schlichtkrull, Andreas Vlachos
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タイプミスは高度な言語モデルを大いに混乱させて、応答に影響を与えることがあるよ。
Esther Gan, Yiran Zhao, Liying Cheng
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予約やカスタマーサービスにおける会話型AIの現代の進歩を見てみよう。
Dharmendra Prajapat, Durga Toshniwal
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新しい方法が、言語モデルの操作的攻撃に対する防御を強化する。
Chong Zhang, Mingyu Jin, Dong Shu
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英語と中国語の金融言語モデルをテストするための新しいベンチマークを紹介します。
Xiaojun Wu, Junxi Liu, Huanyi Su
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言語モデルの台頭、検出、影響を理解すること。
Yongye Su, Yuqing Wu
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新しい方法で言語モデルの反応が向上して、知識と現在の出来事のバランスを取るようになったよ。
Zhen Zhang, Xinyu Wang, Yong Jiang
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性別が言語翻訳や機械学習にどう影響するかを探る。
Hillary Dawkins, Isar Nejadgholi, Chi-kiu Lo
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CKMAは文献レビューを効率化して、研究者がインサイトにアクセスしやすくするよ。
Zhi Zhang, Yan Liu, Sheng-hua Zhong
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複数言語のイスラム教関連テキスト用効率的な検索ツールを作成中。
Vera Pavlova, Mohammed Makhlouf
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新しい研究によると、AIモデルが科学的引用のミスを見つけるのに役立つことがわかったよ。
Tianmai M. Zhang, Neil F. Abernethy
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量子化が日常的な使い方のために大規模言語モデルを最適化するのにどう役立つかを学ぼう。
Jahid Hasan
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構造情報と意味情報を組み合わせたフレームワークは、知識グラフの補完を強化する。
Qiao Qiao, Yuepei Li, Qing Wang
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ビジョンと言語モデルをトレーニングする概要とその重要性。
Clayton Fields, Casey Kennington
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新しいAIフレームワークが患者と医者のメッセージのやり取りを改善して、負担を減らすよ。
Joseph Gatto, Parker Seegmiller, Timothy E. Burdick
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バングラのYouTubeコメントの感情と関連性に関する研究。
Usafa Akther Rifa, Pronay Debnath, Busra Kamal Rafa
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CULL-MTは、多言語翻訳モデルを効率とパフォーマンスを向上させるために簡素化してるよ。
Pedram Rostami, Mohammad Javad Dousti
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新しいデータセットが言語モデルのためのアラビア語データへのアクセスを改善した。
Sultan Alrashed, Dmitrii Khizbullin, David R. Pugh
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新しいフレームワークが、質の高い理由付けで言語モデルの推論を強化する。
Jaehyeok Lee, Keisuke Sakaguchi, JinYeong Bak
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知性を失わずに言語モデルのサイズを減らす。
Sreeram Vennam, Anish Joishy, Ponnurangam Kumaraguru
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大規模言語モデルによる言語理解の探求。
Linyang He, Ercong Nie, Helmut Schmid
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多様なソーシャルメディアの声から公平な要約を作る方法。
Sina Bagheri Nezhad, Sayan Bandyapadhyay, Ameeta Agrawal
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新しいモデルは、教育コンテンツに対して詳細な説明を提供することでVQAを強化してるよ。
Jialu Li, Manish Kumar Thota, Ruslan Gokhman
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あまり知られていない言語での文法を言語モデルがどう扱うかを調べてる。
Daria Kryvosheieva, Roger Levy
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BudgetMLAgentは、小さなモデルを組み合わせてコスト効果の高い機械学習ソリューションを提供するよ。
Shubham Gandhi, Manasi Patwardhan, Lovekesh Vig
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言語モデルが事実を作り出す理由と、その解決方法についての考察。
Nan Xu, Xuezhe Ma
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開発者は、高度な技術を使ってユーザーレビューをより良く分析することで、アプリのプライバシーを向上させることができるよ。
Aakash Sorathiya, Gouri Ginde
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BeeMancチームは、PLABA-2024で複雑な医療テキストを簡単にするために高度なモデルを活用したよ。
Zhidong Ling, Zihao Li, Pablo Romero
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AIが作った科学論文と人間が書いた論文の違いについて調べてる。
German Gritsai, Ildar Khabutdinov, Andrey Grabovoy
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