データの汚染は言語モデルや評価方法のパフォーマンスに影響を与える。
Aaditya K. Singh, Muhammed Yusuf Kocyigit, Andrew Poulton
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSRAGulatorがAIの出力でOOCを検出する役割について学ぼう。
Ian Poey, Jiajun Liu, Qishuai Zhong
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語彙知識を活用した質問応答の改善に関する研究。
David Maria Schmidt, Mohammad Fazleh Elahi, Philipp Cimiano
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この研究は、異なる文化がミームの中のヘイトスピーチをどう解釈するかを探るものだよ。
Minh Duc Bui, Katharina von der Wense, Anne Lauscher
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PolyComが神経ネットワークとそのパフォーマンスに与える影響を発見しよう。
Zhijian Zhuo, Ya Wang, Yutao Zeng
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知識グラフを使って医療の質問応答モデルを強化する。
Laura Cabello, Carmen Martin-Turrero, Uchenna Akujuobi
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新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。
Dingjie Song, Sicheng Lai, Shunian Chen
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バーチャルアシスタントがユーザーの命令をどうやってもっとよく理解するか学ぼう。
Ognjen, Rudovic, Pranay Dighe
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28言語でアート作品の説明を提供するプロジェクトで、より広い参加を促す。
Youssef Mohamed, Runjia Li, Ibrahim Said Ahmad
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SpecHubは新しいアプローチで言語モデルのテキスト生成を加速させるよ。
Ryan Sun, Tianyi Zhou, Xun Chen
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パラフレーズ攻撃に対するウォーターマーキング手法の脆弱性を調べる。
Saksham Rastogi, Danish Pruthi
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長いテキストの理解を深めるために、学術レビューを活用する。
Shengzhi Li, Kittipat Kampa, Rongyu Lin
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キャラクターの特性が映画の体験にどう影響するかを探る。
Sabyasachee Baruah, Shrikanth Narayanan
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この記事では、言語モデルのベンチマークにおける透明性の必要性について話してるよ。
Varvara Arzt, Allan Hanbury
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CodeLutraはモデルに成功と失敗から学ぶ方法を教えてるよ。
Leitian Tao, Xiang Chen, Tong Yu
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今日のビジョン-ランゲージモデルの強みと欠点の概要。
Siting Li, Pang Wei Koh, Simon Shaolei Du
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新しい方法がロボットの意思決定を過去の知識を使って改善する手助けをするよ。
Joey Hong, Anca Dragan, Sergey Levine
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新しい方法で胸部X線レポートが簡素化されて、患者の診断が向上するよ。
Daniel C. Castro, Aurelia Bustos, Shruthi Bannur
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この研究は、モデルのトレーニングにおける正確なキャプションの重要な役割を強調してるよ。
Sheng Cheng, Maitreya Patel, Yezhou Yang
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名前付きエンティティ認識について学んで、そのデータ処理への影響を知ろう。
Monica Munnangi
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AIは重要な業界におけるFMEAの作成をもっと早くて効率的にしてくれる。
Karol Lynch, Fabio Lorenzi, John Sheehan
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政治研究における効果的なテキスト分類のためのBERTとGPTの比較。
Yu Wang, Wen Qu, Xin Ye
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リソースの少ない言語におけることわざの理解を評価する。
Israel Abebe Azime, Atnafu Lambebo Tonja, Tadesse Destaw Belay
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SuffixDecodingとその言語モデルの効率への影響についての考察。
Gabriele Oliaro, Zhihao Jia, Daniel Campos
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高度な言語モデルを使ったAIの医療状態予測の効果を評価する。
Yanjun Gao, Skatje Myers, Shan Chen
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この文章は、テキスト分類の方法と著者特定におけるスタイロメトリーの役割について探っているよ。
Gideon Yoffe, Nachum Dershowitz, Ariel Vishne
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研究者たちは言語モデルを使って大きな知識ベースを構築してるけど、いろいろな課題に直面してるんだ。
Yujia Hu, Shrestha Ghosh, Tuan-Phong Nguyen
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新しい方法でコンピュータの文理解が向上する。
Manuel Frank, Haithem Afli
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新しい方法が、言語障害のある人のためのコミュニケーションツールを改善してるよ。
Macarious Hui, Jinda Zhang, Aanchan Mohan
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新しい方法が大規模言語モデルの精度を向上させる。
Fujie Zhang, Peiqi Yu, Biao Yi
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研究者たちは、歴史的な韓国と日本の文献を読む際の古典中国語の効果を調査している。
Seyoung Song, Haneul Yoo, Jiho Jin
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LuxBankは、構造化されたツリーバンクを通じてルクセンブルク語の研究を強化することを目指しています。
Alistair Plum, Caroline Döhmer, Emilia Milano
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研究者たちは、構造化アプローチを通じてコンピュータの数学処理を改善してるよ。
Xingyu Lu, Yuhang Hu, Changyi Liu
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数字と意味を組み合わせて、ベトナム語の可読性を分析する二重アプローチ。
Hung Tuan Le, Long Truong To, Manh Trong Nguyen
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新しいデータセットがインドの言語の音声翻訳を改善することを目指してるよ。
Sparsh Jain, Ashwin Sankar, Devilal Choudhary
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データラベリングプロセスを迅速化し、改善するための戦略を見つけよう。
Ekaterina Artemova, Akim Tsvigun, Dominik Schlechtweg
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FASSILAデータセットは、アルジェリアの方言での誤情報を打破し、感情を分析することを目指してるよ。
Amin Abdedaiem, Abdelhalim Hafedh Dahou, Mohamed Amine Cheragui
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ティビャンコーパスは、アラビア語の文法学習を向上させる新しい方法を提供するよ。
Ahlam Alrehili, Areej Alhothali
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新しいアプローチがコンピュータ言語モデルの明瞭さを改善する。
Rohan Kumar Yadav, Bimal Bhattarai, Abhik Jana
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この研究は、言語理解のために似たような単語をグループ化するメリットを明らかにしてるよ。
Xinyu Zhang, Jing Lu, Vinh Q. Tran
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