社会的文脈で高度な言語モデルを学ぶためのプラットフォーム。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS二部ネットワークの接続を分析するための改良されたモデル。
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この記事では、GNNやルールベースのアプローチを使って知識グラフの補完を改善する方法について話してるよ。
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オンラインプロフィールで学者が共著者をどう紹介しているかを見てみよう。
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接続の多様性がさまざまなネットワークでの洞察を明らかにする方法を学ぼう。
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モジュラリティとネットワーク内のコミュニティ構造を理解する役割についての考察。
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新しいアルゴリズムがネットワークの重なり合うコミュニティの検出精度を向上させる。
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新しいアプローチが部分グラフのカウントの効率と精度を大幅に向上させる。
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研究が明らかにしたのは、共有されたアイデンティティがTwitterのやり取りにどう影響するかってこと。
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時間の経過によるパフォーマンスに基づくランキングの変化に関する研究。
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この記事では、誤情報の世界で信念がどのように形成されるかを考察します。
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新しい介入が、GNNのバイアスを減らしつつ、予測の精度を維持しようとしてるよ。
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UGTは、より良いデータ分析のためにローカルとグローバルなグラフ情報を組み合わせるよ。
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この研究はオンラインでのサイバー犯罪の議論を研究するためのサンプリング方法を改善するよ。
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レコメンデーションシステムにおけるGNNの効果を評価するためのフレームワーク。
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停止されたTwitterアカウントが政治的議論や選挙にどう影響したかを調べる。
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新しい手法が関連アカウントを特定して、ソーシャルメディアの不適切なコンテンツを減らすんだ。
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研究は、サハラ以南アフリカの非公式な集落におけるインフラの課題を浮き彫りにしています。
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MeToo運動に関する議論でのネガティビティの増加を調べる。
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Twitterの活動を使って政治的な党派の所属を特定する方法を調べてる。
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特化ハードウェアでのテンソル計算性能を予測するためのデータセット。
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この研究は、LinkedInのつながりや仕事の結果における性別の違いを調べてるよ。
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ソーシャルネットワークでのリンク予測方法を調べて、コラボレーションを強化する。
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サイバー戦士によるオンラインでの静かな偽情報の広がりを調べる。
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革新的なアプローチでGPU上の時間的インタラクショングラフのトレーニングが早くなる。
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政治テキストを単語クラスタリングで分析する新しい方法。
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この方法は、共有されたオンラインコンテンツやつながりを調べることでユーザーの意見を明らかにする。
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研究は、ChatGPTが物議を醸す議論でのバイアスの扱いを分析している。
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オンラインで多様な意見をバランスさせ、対立を解消する方法。
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パンデミック中にニュース消費が8ヵ国の政治にどう影響したかの分析。
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Chygraphsは複雑なネットワーク接続を効果的に分析するのに役立ちます。
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2022年のTwitterでの陰謀論者の行動やトピックについての研究結果が明らかに。
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ネットワーク分析を向上させるための新しい表現技術を使ったモデルを紹介するよ。
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この記事では、信念がどのように形成され、社会集団の中で進化していくかを考察します。
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A/Bテストでのネットワーク干渉を管理する新しいアプローチで、より良い結果を得る。
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調査によると、大学生の食品購入行動には社会的要因が影響しているらしい。
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この研究は、動的ネットワーク内の密なサブグラフを見つけることに焦点を当てている。
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この研究は、ハイパーグラフを通じて進化するデータをどうやってもっとよく分析するかを探ってるんだ。
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学生たちは研究の再現性の問題に対処するために、科学的研究を再現している。
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この研究は、ユーザーがオンラインソーシャルネットワークでどのように相互作用を返すかを調べてるよ。
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