GPU技術が動的ネットワークのPageRank効率をどう改善するかを見つけよう。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS社会ネットワークにおける因果効果を推定する新しいアプローチ。
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ハッシュタグやインタラクションを使って、ソーシャルメディアユーザーの意見を重要な問題で分類する方法。
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中堅研究者が直面する成功の波と障害を調べる。
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新しい方法が、ノイズの多いデータや不完全なデータに対処することでリンク予測を改善する。
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アラブの春の集合的記憶が英語とアラビア語のウィキペディアでどう違うか探ってるんだ。
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新しい手法が進化するネットワークの異常なパターンを特定して、異常検知を強化するんだ。
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この研究では、さまざまなタイプのネットワークを分類するための機械学習手法を探ってるよ。
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Kooは、ユーザーを言語を超えてつなぎ、ユニークなインタラクションパターンを明らかにするんだ。
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この記事は、1947年から2019年までのオーストラリアの政治家のバックグラウンドの変化するつながりを調べてるよ。
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この記事では、LLMが災害時にソーシャルメディアデータを使って重要なインフラを監視する方法について調べてるよ。
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ソーシャルメディアでのスタンス検出が公の意見をどう明らかにするかを調べる。
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エージェントベースのモデリングにおける新しいアプローチは、データの正確さを保ちながら個人のプライバシーを守るんだ。
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ツイッターの議論を調べると、COVID-19ワクチンに対する人々の態度がわかるよ。
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アメリカの銃文化とそのオンライン影響についての深堀り。
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新しいアプローチが、つながったネットワークで広がる誤情報に取り組んでる。
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新しい方法は、ローカルデータとグローバルデータを組み合わせて、より良いイベント予測をする。
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水質に関する世間の意見を把握するためにソーシャルメディアの役割を探る。
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複数の関係をうまくバランスするための効果的な会議スケジュールのガイド。
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言語のパターンがオンラインでの誤情報の広がりにどう影響するかを調べている。
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分類精度を向上させる新しいテキスト埋め込み方法を発見しました。
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Twitterがユーザーの専門知識への意識をどう形作るかを探ってみよう。
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ソーシャルネットワークにおける長期感染率を推定する方法の改善。
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この論文では、グラフニューラルネットワークの公平性のためのフレームワーク、FairGIを紹介しているよ。
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ドイツ語のTelegramメッセージにおける陰謀論を検出する研究。
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社会的なやり取りをモデル化することで、関係性の理解が深まるよ。
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Bluesky Socialのユーザーインタラクションとトレンドを示す包括的なデータセット。
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新しいツールが、増えている誤情報の中でファクトチェックの正確性を向上させることを目指してるよ。
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イーサリアムのバリデーターネットワークとその分散化対策の分析。
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異なる環境でのエージェント間の協調、ネットワーク、意思決定を調査中。
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この記事では、動的ネットワークとその成長メカニズムを高度な手法を使って検討してるよ。
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新しい方法が動的ネットワークでのコミュニティ検出を改善する。
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感情が政治的な分断や意思決定にどう影響するかを見てみよう。
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競争が激しい中で新商品が成功するための効果的な戦術を学ぼう。
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SoMeRは、より良いオンライン行動の洞察のために多様なユーザーデータを組み合わせるよ。
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新しいモデルが合併と買収の予測をどう改善するかを発見しよう。
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A/Bテストは、コンテンツがオンラインでどのように共有され、受け取られるかに影響を与えるよ。
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ソーシャルメディアでフェイクニュースを見分けて説明する方法。
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ネットワークにおけるつながりが社会的ダイナミクスをどのように形作るかを調べる。
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人の移動データが時間とともにCOVID-19の感染予測にどう影響するかを調べてる。
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