この研究は、SNSの規制に対する言語の変化を調べてるよ。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS新しいフレームワークは、悪影響のあるコンテンツに対する画像安全分類器の効果を評価する。
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環境要因を考慮した構造化された集団での特性の広がりに関する研究。
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グラフは音楽の構造や関係に新しい洞察をもたらすんだ。
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Twitterの議論を調べると、COVID-19ワクチンに対する人々の考えが変わってきてることがわかる。
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相互に関わり合うコミュニティでの協力と裏切りの進化を調べること。
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主要なオンラインプラットフォームのコンテンツモデレーションポリシーを分析する。
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この研究は、パンデミックがワクチンに対する人々の見方をどう変えたかを分析してるよ。
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検証済みユーザーがX/Twitterでの政治的議論にどう影響を与えるかを探る。
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デジタル環境内でユーザーがどう動くかを見てみよう。
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ADSummは、より良い災害対応のための重要な要約を提供する。
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ATSummは災害時のツイート要約を強化して、効果的な意思決定をサポートするよ。
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研究によると、ソーシャルメディアはてんかんに関する話題を理解するのに役立つんだって。
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シミュレーションモデルがパンデミック中のレジリエントなサプライチェーンのための効果的な戦略を明らかにしてるよ。
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SNSで使われるてんかん用語の辞書の精度を向上させる。
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国際的な科学コミュニティでのアイデア共有の障壁を調べる。
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複雑ネットワークにおける影響最大化の新しいアプローチ。
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ランダムプロジェクションが大規模データセットの複雑な関係を分析するのにどう役立つかを学ぼう。
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SNSプラットフォームでの健康主張の信頼性を分析する。
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新しい方法で進化するグラフ内のコミュニティを特定する効率が向上してるよ。
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新しい多項式フィルターが、さまざまなアプリケーションでのグラフ分析のパフォーマンスを向上させるよ。
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ネットワークにおける次数相関とリワイアリング手法についての考察。
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新しい方法がネットワークの影響を研究する精度を向上させた。
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Gridtは、効果的なグループコミュニケーションと意思決定のためのユニークなシステムを提供しているよ。
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新しい方法でGNNの予測の明瞭さとパフォーマンスが向上するよ。
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エッジの重要性を分析すると、いろんなネットワークシステムでのコミュニケーションが全体的に良くなるよ。
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新しい方法で、ノードの関係を軌道隣接を通じて調べることでネットワークの予測が向上するよ。
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オンラインフォーラムでの議論がどのように形成され、相互作用するかに関する研究。
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この研究は、アフリカの3つの主要なデータセットにおける集落地図の大きな違いを調べている。
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人の動きを分析すると、都市計画や交通システムが改善できるよ。
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新しいフレームワークが、偽ニュース検出を改善するためにシミュレートされたコメントを使ってるよ。
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DPHGNNは、二層学習を使ってハイパーグラフ関連のタスクのパフォーマンスを向上させるよ。
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Link2Docは、テキストとグラフ構造を組み合わせることでリンク予測を強化する。
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Blueskyはユニークな機能を持つ分散型のソーシャルメディア体験をユーザーに提供してるよ。
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動的ネットワークの接続を予測する方法と課題についての考察。
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新しいアプローチは、次元管理に注目することでグラフエンベディングを強化する。
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この論文は、テクノロジーが都市の交通手段をどう改善できるかを考察してるよ。
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ソフトウェアプロジェクトにおけるチームワークの役割とその成果への影響を分析する。
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このアプローチは、いろんな分野でネットワーク再構築をシンプルにして、さらに良くするよ。
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マネーロンダリング対策のためのネットワーク分析手法のレビュー。
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