銃の問題についてのオンラインの会話とユーザーのやり取りを調べてる。
Rijul Magu, Nivedhitha Mathan Kumar, Yihe Liu
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSSデジタル空間での偽情報を検出して管理する方法を調べてる。
Sarah Condran
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署名グラフがソーシャルネットワークやそれ以外の複雑な関係をどう明らかにするか探ってみよう。
Shrabani Ghosh
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個々の好みがオンライン商品の評価に、集団のフィードバックよりも影響を与える。
Liang Wang, Shubham Jain, Yingtong Dou
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ソーシャルメディアプラットフォーム全体で誤情報を分類・管理する新しいアプローチ。
Daniel Toma, Wasim Huleihel
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地域の意識が病気の広がりや流行中のコミュニティの行動にどう影響するかを調べる。
Csegő Balázs Kolok, Gergely Ódor, Dániel Keliger
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この記事では、共分散行列が複雑なシステムの時間経過に伴う挙動に与える影響について話してるよ。
Leonardo Ferreira, Fernando Metz, Paolo Barucca
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新しいスペクトルアルゴリズムが、ラベル付きネットワークでのコミュニティ復元を改善することを目指してるんだ。
Julia Gaudio, Heming Liu
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新しいアルゴリズムが、有向グラフのケメニー定数の推定を改善したよ。
Haisong Xia, Zhongzhi Zhang
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ポジティブなニュースが会社の株価やそのネットワークにどう影響するかを分析してるんだ。
Hiroyasu Inoue, Yasuyuki Todo
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この記事では、受動的なサポーターがドラッグディーラーのダイナミクスにどんな影響を与えるかを分析しているよ。
Nuno Crokidakis
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この研究は、AIを使ってソーシャルメディア上のロシアのトロールアカウントを特定することを目的にしてるよ。
Sachith Dassanayaka, Ori Swed, Dimitri Volchenkov
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COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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ロシア-ウクライナ戦争中の進化するオンラインストーリーの調査。
Patrick Gerard, Svitlana Volkova, Louis Penafiel
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緊急時にコミュニティのニーズを特定するシステム。
Kota Tsubouchi, Shuji Yamaguchi, Keijirou Saitou
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新しいフレームワークがソーシャルプラットフォームでの虚偽情報の検出を改善する。
Sarah Condran, Michael Bewong, Selasi Kwashie
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オンラインレビューを活用して、みんなのために都市のアクセスを向上させる。
Lingyao Li, Songhua Hu, Yinpei Dai
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新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。
Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri
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さまざまなソーシャルプラットフォーム間でのユーザープロフィールのリンクについての考察。
Caterina Senette, Marco Siino, Maurizio Tesconi
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新しい方法がグラフ領域適応のためのノード選択を強化する。
Pengyun Wang, Yadi Cao, Chris Russell
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この記事では、Stack Exchangeプラットフォームでのユーザーインタラクションパターンを調べるよ。
Agnik Saha, Mohammad Shahidul Kader, Mohammad Masum
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ソーシャルネットワークで偽アカウントを特定する新しい方法。
Stuart Heeb, Andreas Plesner, Roger Wattenhofer
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新しい方法が、難しいグラフタイプのGNNを強化する。
Qincheng Lu, Jiaqi Zhu, Sitao Luan
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新しいモデルがネットワークにおけるポジティブとネガティブな関係についての洞察を明らかにしてるよ。
Nikolaos Nakis, Chrysoula Kosma, Giannis Nikolentzos
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ES-KT-24データセットは、教育ゲームのデータや動画を使って知識トレーシングを強化するんだ。
Dohee Kim, Unggi Lee, Sookbun Lee
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PropEncはグラフメトリクスを役立つノード特徴に変換して、GNNのパフォーマンスを向上させるよ。
Anwar Said, Xenofon Koutsoukos
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固定パラメータなしでネットワーク接続を簡素化する柔軟な方法を紹介するよ。
Alec Kirkley
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ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。
Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad
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新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。
Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy
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ネットワークの時間にわたる自己相似性を探ると、複雑なシステムへの洞察が得られるんだ。
Subhabrata Dutta, Dipankar Das, Tanmoy Chakraborty
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気候変動に関して、組織がソーシャルメディアでどう行動するかに関する研究。
Esa Palosaari, Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki
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新しい手法で、近似的平等分割を使ったネットワーク分析が強化されるよ。
Giuseppe Squillace, Mirco Tribastone, Max Tschaikowski
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ADHDの概要、原因、症状、効果的な治療法について。
Hakan T. Otal, Stephen V. Faraone, M. Abdullah Canbaz
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知識は着実に広がってるけど、出版物が示すほど早くはないよ。
Huquan Kang, Luoyi Fu, Russell J. Funk
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ソーシャルメディアのコンテンツ推薦における公平性とバイアスの調査。
Nathan Bartley, Kristina Lerman
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
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新しいモデルは、高度な検出技術を通じてオンラインの有害な言語に対抗することを目指している。
Tonmoy Roy, Md Robiul Islam, Asif Ahammad Miazee
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研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
Marco Minici, Luca Luceri, Federico Cinus
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新しい方法がマルチタスク学習のタスク親和性推定を改善する。
Dongyue Li, Aneesh Sharma, Hongyang R. Zhang
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