IOTAのピアツーピア技術の潜在的な弱点や攻撃に対する耐性を探ってみて。
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最先端の科学をわかりやすく解説
IOTAのピアツーピア技術の潜在的な弱点や攻撃に対する耐性を探ってみて。
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研究によると、ユーザーがソーシャルメディアで誤情報を広める人にしがみつく理由がわかった。
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新しい手法が時間とともに動的グラフの構造を予測する。
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GraphTempoは、時間の経過に伴うグラフの変化を研究するのに役立ち、分析の効率を高めるよ。
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重要な歴史的出来事のための進化するグラフを分析する方法を学ぼう。
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研究者たちは、スタイル分析を使ってAI生成のフェイクニュースを検出し、防ぐことを目指している。
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研究者たちは、ポストAPI時代にデータアクセスの課題に直面している。
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この記事では、噂がどのように広がるかと、その影響を管理する方法について考察しています。
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信頼できるメディアと fringe メディアのニュース記事でツイートがどう使われているか分析してる。
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車両のコミュニケーションシステムを改善して、道路の安全性と効率を高める。
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ミスが知識の蓄積にどう影響するかと、チェックの重要性を見てるよ。
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新しい方法は、複雑な関係を考慮することでデータのクラスタリングを改善する。
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変化するデータ分布の中でGNNの公平性の課題を検討する。
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新しいモデルは、精度を維持しつつ、レコメンデーションシステムの公平性を向上させることを目指してるよ。
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Twitterでの政治的議論とコミュニティのやり取りの分析。
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この記事では、複雑なネットワークのコミュニティ構造における隠れたフラクタルのような特性について話してるよ。
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この作業では、自己回帰モデルを使ったグラフ生成を改善するために、順序なし正則化を導入してるよ。
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潜在グラフ拡散を探ってみよう、いろんなグラフタスクに対する統一アプローチだよ。
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この研究は、人の移動データを使った新しい区割り方法を紹介してるよ。
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ソーシャルネットワークの推薦における公平性の進化を時間をかけて分析中。
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Blueskyはユーザーにソーシャルネットワーキングのコントロールと分散化を提供するよ。
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新しい方法が、関連言語での同源語の特定を改善する。
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新しいモデルは、ユーザーとクリエイターのニーズに応えることでエンゲージメントを高めるよ。
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過激派のソーシャルメディアで進化する反ユダヤ的な議論に関する研究。
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新しい方法がノードとエッジの属性を一緒に考慮することでグラフ生成を向上させる。
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買収パターンの研究は、世界中のスタートアップ投資の重要なトレンドを明らかにしている。
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新しい方法で、非離散バンド幅マスキング技術を通じてグラフ学習が改善される。
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新しい分析が、科学論文や特許における革新の減少についての主張に誤りがあることを明らかにした。
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Redditで信頼できるニュースソースを評価する方法。
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ソーシャルメディアの種類と構造についてのガイド。
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オンライン政治討論で意見がぶつかり合う様子についての研究。
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Epistralは、公平性と分散化を通じてデジタルメディアを再構築しようとしてるよ。
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この記事では、アメリカのTwitterユーザーからランダムサンプルを集める方法について話してるよ。
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研究者たちは、先進的なモデル技術を使ってコミュニティ内での病気の伝播を分析している。
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この研究は、2010年から2020年までの国際貿易における通貨選好の変化を探るものだよ。
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Nostrはユーザーの自由とアクセス性を高めるための分散型ソーシャルネットワーキングを提供してるよ。
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ParFitは、効果的なネットワーク分析のためにランダムグラフモデルのパラメータフィッティングを簡素化します。
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COVID-19はデータジャーナリズムが報道やコラボレーションにどう影響するかを大きく変えた。
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ネットワークの中心性スコアを下げて、影響力を減らす方法を調査中。
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オンラインでコミュニティを見つけてつながる方法を改善する。
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