ダークウェブマーケットのキープレイヤーを特定する
この記事では、違法なオンラインマーケットで成功している売り手を見分ける方法を探るよ。
― 1 分で読む
目次
この記事は、ダークウェブ上の違法商品のオンラインマーケットで成功している販売者を見極める方法について話してる。こういうマーケットは、暗号マーケットとも呼ばれ、ユーザーがドラッグや盗まれた情報を取引できる場所なんだ。法執行機関は、これらの活動を排除しようとしていて、そのためには主要なプレイヤー、特に最も売上を上げている人たちを見つける必要があるんだ。
主要プレイヤーの重要性
オンライン犯罪マーケットでは、一部のユーザーが取引にとって重要なんだ。管理者やモデレーター、成功したベンダーとかね。こういう主要プレイヤーがマーケットの機能を助けていて、多くの売上に責任を持ってる。誰が主要プレイヤーかを認識することで、法執行機関がこれらの組織を解体する手助けができるんだ。
成功したベンダーに注目
この研究は、成功したベンダーを見つける方法に焦点を当てている。単に彼らがどれくらい投稿しているかを見るだけで特定できるのか、もっと深く彼らのコミュニケーションの仕方を見る必要があるのかってことだ。私たちの研究では、ユーザー同士の相互作用や売上データが豊富なEvolutionという暗号マーケットのデータを使用している。
発見
私たちの発見は、フォーラムでのユーザーの活動を見れば成功したベンダーを特定できる可能性があるってこと。特に「中介中心性」と呼ばれる指標がすごく役に立つことがわかった。これは、売り手が他のユーザーとどれだけつながっているかを見るもので、たとえ彼らが最も活発でなくてもね。
さらに、高い中介スコアを持つユーザーは、成功したベンダーになる前にそのスコアを達成することが多いってこともわかった。この点は重要で、彼らが大きな売上を上げる前に早期に見つける方法を示しているから。
ダークウェブフォーラムの理解
ダークウェブは、特別なソフトウェアを使ってアクセスするインターネットの一部なんだ。その中で、フォーラムは違法商品について話し合ったり取引したりする場として機能している。これらのフォーラムには何千人ものユーザーがいて、よく整理されていることが多い。暗号マーケットでは、ユーザーがビットコインのような暗号通貨を使って売買することができる。
法執行機関は、これらのマーケットを運営している主要な人物をターゲットにしている。管理者や成功したベンダーがこれにあたる。管理者の場合は、その役割がタイトルで明らかなのでわかりやすい。でも、成功したベンダーを特定するのは難しいことが多いんだ。多くのマーケットは売上データを公開していないからね。
これらのベンダーの中には、成功を示す明確なラベルがない場合が多い。だから、法執行機関には、将来成功するかもしれないベンダーを見つける必要があって、それが売上を防ぐための挑戦になる。
既存の研究
過去の研究は、これらのフォーラムでの投稿の言葉を分析することで、法執行機関が主要なプレイヤーを特定する手助けをしようとしてきた。でも、暗号化の利用が増えてきた今、メッセージの内容だけに頼るのは不十分になってるんだ。
そこで、ユーザー同士のコミュニケーションネットワークの構造を使うことにした。この場合、ユーザーが何を言うかを無視して、代わりにお互いが時間をかけてどのようにやり取りしているかに焦点を当てるんだ。
コミュニケーションネットワーク
コミュニケーションネットワークは、ユーザー間の相互作用をモデル化している。これにはユーザーが始めたトピックを含み、他のユーザーがそれに応じることができる。共有の興味に基づいて結びつきが形成され、ユーザーが会話に参加していることを示すんだ。
これらのネットワークを分析することで、暗号マーケットで重要なユーザーを特定できる。ユーザーの重要性を測るいくつかの指標があって、他のユーザーとのつながりの数や、ネットワーク内で他のユーザーにアクセスするしやすさ、異なるユーザーやグループ間の橋渡しをどれだけ頻繁にやるかなどがある。
ユーザーの重要性の測定
私たちは、フォーラムでのユーザーの重要性を測るいくつかの方法を調べた。見た指標には次のものがある:
- 次数中心性: これは、ユーザーがどれだけのつながりを持っているかをカウントする。
- 調和的近接中心性: どれだけ簡単にユーザーが他の人にアクセスできるかを見る。
- 中介中心性: ユーザーが他のユーザー間の最短経路の一部になる頻度を測定する。
- ページランク: 他の重要なユーザーに対するユーザーの重要性を評価する。
それぞれの指標はユーザーの役割の異なる側面を示し、これらを合わせることで暗号マーケットの主要プレイヤーを特定する手助けになる。
活動指標
中心性の指標に加えて、フォーラムデータに基づく活動指標も見た。これらの指標はユーザーの活動に関する直接的な洞察を提供する、例えば:
- 投稿活動: ユーザーがどれだけの投稿を行ったか。
- 開始したトピック: ユーザーが始めたトピックの数。
- トピックのエンゲージメント: ユーザーが始めたすべてのトピックへの合計応答数。
これらの指標は、より活発なユーザーがベンダーである可能性が高いことを示唆している。活動が増えるほど、可視性や認知度が高まるからね。
成功したベンダーの識別
私たちは、ネットワーク中心性や活動指標の違いを測定して、成功したベンダーと非ベンダーを区別できるかを見た。ユーザーを売上に基づいて成功パーセンタイルに分けることで、これらのグループを比較できた。
結果は、成功したベンダーが一般的にネットワーク指標と活動指標の両方でより高い値を持っていることを示した。これは、ユーザーの活動とマーケットでの成功の間に明確な関係があることを示している。
ベンダーの再確認
成功したベンダーを特定するための指標がどれだけうまく機能したかを評価するために、「ベンダーの再確認」という概念を使った。これは、トップのベンダーとして特定されたユーザーのうち、どれだけの割合がネットワーク指標や活動指標に基づいて上位にランクインしているかを示している。
分析の結果、私たちのネットワーク指標は再確認の面でうまく機能していることがわかった。つまり、成功したベンダーを上位に含めることができているってことだ。
成功のタイミング
他の興味深い発見は、ネットワーク指標とベンダーの成功のタイミングだ。高い中介中心性スコアは、ベンダーが実際に重要な売上を上げる前に出現することが多い。これは、将来成功するかもしれないベンダーを早期に見つけるための警告信号として用いることができるかもしれないってことを示している。
結論
私たちの研究は、ダークウェブの暗号マーケットで成功したベンダーや主要プレイヤーを効果的に特定する方法について光を当てている。
コミュニケーションネットワークや特定の活動指標を使うことで、法執行機関が調査すべき相手を特定する手助けができる。特に中介中心性は、将来成功する可能性があるユーザーを見つけるために貴重な指標として際立っている。
ユーザーが何を言うかだけでなく、彼らがどのように相互作用するかに焦点を当てることで、こういう違法マーケットで重要になる人たちを特定できるかもしれない。そして、彼らが強い存在感を築く前に法執行機関が積極的に対策を講じることができるんだ。
タイトル: Early warning signals for predicting cryptomarket vendor success using dark net forum networks
概要: In this work we focus on identifying key players in dark net cryptomarkets that facilitate online trade of illegal goods. Law enforcement aims to disrupt criminal activity conducted through these markets by targeting key players vital to the market's existence and success. We particularly focus on detecting successful vendors responsible for the majority of illegal trade. Our methodology aims to uncover whether the task of key player identification should center around plainly measuring user and forum activity, or that it requires leveraging specific patterns of user communication. We focus on a large-scale dataset from the Evolution cryptomarket, which we model as an evolving communication network. Results indicate that user and forum activity, measured through topic engagement, is best able to identify successful vendors. Interestingly, considering users with higher betweenness centrality in the communication network further improves performance, also identifying successful vendors with moderate activity on the forum. But more importantly, analyzing the forum data over time, we find evidence that attaining a high betweenness score comes before vendor success. This suggests that the proposed network-driven approach of modelling user communication might prove useful as an early warning signal for key player identification.
著者: Hanjo D. Boekhout, Arjan A. J. Blokland, Frank W. Takes
最終更新: 2024-05-09 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2306.16568
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2306.16568
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。