ハイパーグラフが複雑なデータの中にある珍しいパターンを見つける方法を学ぼう。
Md. Tanvir Alam, Chowdhury Farhan Ahmed, Carson K. Leung
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSSLLMsは災害時のソーシャルメディアの洞察を提供するけど、課題もまだあるよね。
Muhammad Imran, Abdul Wahab Ziaullah, Kai Chen
― 1 分で読む
ソーシャルメディアが重要な全球的な問題についての議論をどう形作るかを調べる。
Edoardo Loru, Alessandro Galeazzi, Anita Bonetti
― 1 分で読む
コミュニティの回復が複数のネットワークでのグループダイナミクスにどう影響するかを探ってみて。
Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang
― 1 分で読む
複雑なネットワーク間でグラフを効率的にマッチングするための革新的な方法を探ろう。
Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz
― 0 分で読む
二部グラフにおける影響力のあるコミュニティを発見し、その実世界での応用。
Yanxin Zhang, Zhengyu Hua, Long Yuan
― 1 分で読む
GHGRLは、言語モデルを使って複雑な異種グラフの分析を簡単にしてくれる。
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
― 1 分で読む
コミュニティ検出が複雑なネットワーク内のグループをどう見つけるかを学ぼう。
Tianjun Ke, Zhiyu Xu
― 1 分で読む
SNSでの影響力の成長とその現実の影響について学ぼう。
Yunming Hui, Shihan Wang, Melisachew Wudage Chekol
― 1 分で読む
高校から大学に進む際に、学生が自分の学習プロセスをどう管理しているかを探ること。
Yixin Cheng, Rui Guan, Tongguang Li
― 1 分で読む
高次ネットワークでコミュニティがどう形成されるか、そしてその現実世界への影響を探ろう。
Charo I. del Genio
― 1 分で読む
オンラインで噂を効果的に見つけて対処する方法を学ぼう。
Xingyu Peng, Junran Wu, Ruomei Liu
― 1 分で読む
インセプティブグラフニューラルネットワークは、データ表現を良くするために、ホモフィリーとヘテロフィリーのギャップを埋める。
Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou
― 1 分で読む
COVID-19の間にソーシャルメディアのダイナミクスが誤情報の拡散にどんな影響を与えるか。
Caleb Stam, Emily Saldanha, Mahantesh Halappanavar
― 1 分で読む
時間的グラフを通じて社会的つながりのダイナミックな性質を発見しよう。
Tom Davot, Jessica Enright, Jayakrishnan Madathil
― 1 分で読む
ソーシャルメディアの分極化問題に革新的な解決策で取り組む。
Konstantinos Mylonas, Thrasyvoulos Spyropoulos
― 1 分で読む
TrendSimは、ソーシャルメディアのトレンドをシミュレートして、誤情報の影響を研究するんだ。
Zeyu Zhang, Jianxun Lian, Chen Ma
― 1 分で読む
2023年のイスラエル・パレスチナ conflictを巡る白熱した議論についての深堀り。
Alessio Guerra, Marcello Lepre, Oktay Karakus
― 1 分で読む
視覚とテキストの分析を組み合わせた新しいアプローチで、ソーシャルメディアの成功を狙う。
Shubhi Bansal, Mohit Kumar, Chandravardhan Singh Raghaw
― 1 分で読む
ランダムウォークがネットワークや社会グループの重要なつながりを明らかにする方法を探ってみよう。
Haisong Xia, Wanyue Xu, Zuobai Zhang
― 1 分で読む
GLAREを発見しよう！アラビア語のアプリレビューを開発者向けに変革するデータセットだよ。
Fatima AlGhamdi, Reem Mohammed, Hend Al-Khalifa
― 1 分で読む
ソーシャルネットワークでアイデアを広めるための戦略的な影響力の使い方を学ぼう。
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
― 1 分で読む
HierTKGは、デマがどのように時間をかけて広がるかを分析することで、誤情報を管理するのを手助けしているよ。
Mariam Almutairi, Melike Yildiz Aktas, Nawar Wali
― 1 分で読む
ネットワークにおける半教師あり手法を使ったコミュニティ検出の新しいアプローチ。
Nicolas Fraiman, Michael Nisenzon
― 1 分で読む
AIが楽しい方法でどのように人々を動かすかを探る。
Manuel Cebrian, Petter Holme, Niccolo Pescetelli
― 1 分で読む
今日の誤情報の状況におけるファクトチェックャーが直面する障害を調べる。
Morgan Wack, Kayla Duskin, Damian Hodel
― 1 分で読む
エピデミックの時にソーシャルインタラクションがワクチン接種についての選択にどう影響するか。
Alfonso de Miguel-Arribas, Alberto Aleta, Yamir Moreno
― 1 分で読む
研究者がオンラインの意見を分析して共通の見解を特定する方法を見つけよう。
Tianyi Chen, Atsushi Miyauchi, Charalampos E. Tsourakakis
― 1 分で読む
2022年のケニア総選挙における市民ジャーナリズムの影響を見てみよう。
Roberto Mondini, Neema Kotonya, Robert L. Logan
― 1 分で読む
TLWalkはコミュニティ構造に効率的に注目してグラフ埋め込みを強化する。
He Yu, Jing Liu
― 1 分で読む
AIがより良い道徳的判断を下すためのフレームワーク。
Yuxi Sun, Wei Gao, Jing Ma
― 1 分で読む
ソーシャルメディアの洞察を干ばつの影響に結びつけて、より良い理解を得る。
Lanyu Shang, Bozhang Chen, Shiwei Liu
― 1 分で読む
感情の対立が高まってるのと、その社会への影響を探ってみよう。
Buddhika Nettasinghe, Ashwin Rao, Bohan Jiang
― 1 分で読む
サイバーグラフが攻撃を効果的に防ぐ方法を学ぼう。
Vesa Kuikka, Lauri Pykälä, Tuomas Takko
― 1 分で読む
ソーシャルメディアは、いろんな人たちの間で気候変動の話を作ってるよ。
Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki, Ali Faqeeh
― 1 分で読む
グラフの共有構造がいろんな分野での洞察をどう明らかにするかを発見しよう。
Iiro Kumpulainen, Sebastian Dalleiger, Jilles Vreeken
― 1 分で読む
研究者たちが、オンラインの偽情報を効果的に検出する強力な方法を発表したよ。
Marco Minici, Luca Luceri, Francesco Fabbri
― 1 分で読む
複雑なネットワークでつながりが時間とともにどう進化するかを発見しよう。
Yuchen Yan, Yuzhong Chen, Huiyuan Chen
― 1 分で読む
サイバーいじめの増加と、それに立ち向かうための研究について調べてる。
Manuel Sandoval, Mohammed Abuhamad, Patrick Furman
― 1 分で読む
効果的なソーシャルメディアコンテンツのモデレーションの新しい方法を探る。
Mahyar Habibi, Dirk Hovy, Carlo Schwarz
― 1 分で読む