世界中の映画祭での代表性に経済的要因がどう影響するかを調べる。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSSオンラインの政治討論におけるエリートと大衆の分断を調査する。
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TerraUSDの崩壊とそれが暗号市場に与えた影響を調べる。
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CivitaiでのAI生成コンテンツのダイナミクスを調べる。
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スナップショットとイベントベースのモデルを組み合わせて、時系列グラフ分析を改善する。
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グラフ学習手法の公平性を評価するためのベンチマークを確立する。
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ユーザーがオンラインコミュニティをどう移動するのか、そしてその理由を調べる。
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新しい方法が、ソーシャルメディアでの協調的なユーザー行動を特定する方法を明らかにした。
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ネットワーククラスタリングが非中央集権型システムの効率にどう影響するかを調べる。
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2020年のCOVID-19研究における主要なトレンドとコラボレーションを振り返る。
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タイミングが社会的なつながりややり取りにどう影響するかの研究。
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クリスャンサンドでのコーラン焼却のメディア報道をいろんなプラットフォームで調べてるところ。
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この記事は、ネットワークとアイデンティティがTwitterでのハッシュタグの人気にどう影響するかを探る。
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The Sandboxのユーザー行動と取引パターンを詳しく分析。
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研究によると、TikTokでの陰謀論の広がりとその影響について明らかになった。
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ある研究によると、オランダのインフルエンサーたちは広告の開示に対してあまり従っていないらしい。
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確率ブロックモデルがネットワーク内のコミュニティを特定するのにどう役立つか探ってみよう。
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ナレッジグラフと言語モデルがソーシャルメディアデータの分析をどうやって向上させるか学ぼう。
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この記事では、バイラル投稿がユーザーの注意とエンゲージメントに時間とともにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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複雑ネットワークでノードを分類してコミュニティ検出を強化する方法。
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ProtoDepはソーシャルメディア分析を通じて、うつ病を検出するための明確な洞察を提供するよ。
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2022年の米国中間選挙におけるオンラインの噂の影響に関する研究。
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新しいデータセットが、いろんな地域の通勤パターンの理解を深める。
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新しいフレームワークが、符号付きネットワークでのリンク極性予測を強化する。
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複雑なネットワークダイナミクスを形成する重要なパターンとその意義を探る。
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新しいフレームワークが、データが限られたテキスト属性グラフでのノードのカテゴライズを強化するよ。
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プライバシーと効果的なソーシャルイベント検出を両立させるフレームワークの紹介。
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新しい手法が複雑なグラフ内の密な領域の発見を強化する。
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リアルな合成データを作成するための柔軟なツールを紹介するよ。
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オンラインプラットフォームにおけるコミュニティの大きさがモデレーションに与える影響を調査する。
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BlueTempNetデータセットを使って、Bluesky Socialのユーザーインタラクションを探ってみて。
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Wikidataでのコミュニケーションパターンとコミュニティ参加についての研究。
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社会的つながりが投票パターンに与える影響は、オンラインの関係よりも大きい。
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この記事は、ブローカーが科学のキャリアや性別の格差にどのように影響するかを考察してるよ。
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隔離が都市の交流や経済成長にどう影響するかを調査する。
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2019年から2023年までの間に、政治的な線を越えた子どもの福祉についてのオンラインの議論を調査中。
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新しいアプローチがサプライチェーンの理解を深め、未来の取引を予測するよ。
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デジタル空間におけるソーシャルコネクションに関連するプライバシーの脅威を調査中。
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合成数の間のコプリマリティやネットワーク構造を通じた関係を探る。
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CrossWalkメソッドは、センシティブな情報を考慮しながらノード埋め込みの公平性を向上させる。
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