ニュースデータを使って、イベントが人の動きにどう影響するかを学ぼう。
Xiaojie Yang, Hangli Ge, Jiawei Wang
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS友達が人気や幸せに対する自分の見方にどう影響するかを見てみよう。
Kristina Lerman
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有向グラフの接続を分析する新しいアプローチ。
Theodor-Adrian Badea, Bogdan Dumitrescu
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主要なインフルエンサーを特定することが、マーケティングや公衆衛生にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Mateusz Stolarski, Adam Piróg, Piotr Bródka
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ソーシャルメディアが北エチオピア戦争に与えた影響と、女性の平和構築への参加を調べる。
Adem Chanie Ali, Seid Muhie Yimam, Martin Semmann
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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言語がブラック・ライヴズ・マター運動をどのように活気づけるかを見てみよう。
Dani Roytburg, Deborah Olorunisola, Sandeep Soni
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新しい手法が密な部分グラフ発見の公平性に取り組んでるよ。
Emmanouil Kariotakis, Nikolaos Sidiropoulos, Aritra Konar
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変化するネットワークでカッツ中心性スコアを効率的に更新する方法を学ぼう。
Francesca Arrigo, Daniele Bertaccini, Alessandro Filippo
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時間のクリフが時間を通じてダイナミックなグループのやり取りをどう明らかにするかを探ってみよう。
Hanjo D. Boekhout, Frank W. Takes
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GRANDメソッドはプライバシーを守りながらグラフの関係を明らかにするのを助けるよ。
Sofiane Azogagh, Zelma Aubin Birba, Josée Desharnais
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みんなのための毎日のパズルがある楽しいコーディングチャレンジだよ。
Francesco Cauteruccio, Enrico Corradini, Luca Virgili
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研究者たちは複雑な空間の動きの経路を分類するための革新的な方法を開発した。
Vincent P. Grande, Josef Hoppe, Florian Frantzen
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多国籍企業がグローバル都市の経済にどう影響を与えているかを探ってみよう。
Mohammad Yousuf Mehmood, Syed Junaid Haqqani, Faraz Zaidi
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グループで意見が違う時の対処法。
Yuhan Suo, Runqi Chai, Senchun Chai
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ハイパーグラフが複雑なデータの中にある珍しいパターンを見つける方法を学ぼう。
Md. Tanvir Alam, Chowdhury Farhan Ahmed, Carson K. Leung
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LLMsは災害時のソーシャルメディアの洞察を提供するけど、課題もまだあるよね。
Muhammad Imran, Abdul Wahab Ziaullah, Kai Chen
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ソーシャルメディアが重要な全球的な問題についての議論をどう形作るかを調べる。
Edoardo Loru, Alessandro Galeazzi, Anita Bonetti
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コミュニティの回復が複数のネットワークでのグループダイナミクスにどう影響するかを探ってみて。
Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang
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複雑なネットワーク間でグラフを効率的にマッチングするための革新的な方法を探ろう。
Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz
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二部グラフにおける影響力のあるコミュニティを発見し、その実世界での応用。
Yanxin Zhang, Zhengyu Hua, Long Yuan
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GHGRLは、言語モデルを使って複雑な異種グラフの分析を簡単にしてくれる。
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
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コミュニティ検出が複雑なネットワーク内のグループをどう見つけるかを学ぼう。
Tianjun Ke, Zhiyu Xu
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SNSでの影響力の成長とその現実の影響について学ぼう。
Yunming Hui, Shihan Wang, Melisachew Wudage Chekol
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高校から大学に進む際に、学生が自分の学習プロセスをどう管理しているかを探ること。
Yixin Cheng, Rui Guan, Tongguang Li
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高次ネットワークでコミュニティがどう形成されるか、そしてその現実世界への影響を探ろう。
Charo I. del Genio
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オンラインで噂を効果的に見つけて対処する方法を学ぼう。
Xingyu Peng, Junran Wu, Ruomei Liu
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インセプティブグラフニューラルネットワークは、データ表現を良くするために、ホモフィリーとヘテロフィリーのギャップを埋める。
Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou
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COVID-19の間にソーシャルメディアのダイナミクスが誤情報の拡散にどんな影響を与えるか。
Caleb Stam, Emily Saldanha, Mahantesh Halappanavar
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時間的グラフを通じて社会的つながりのダイナミックな性質を発見しよう。
Tom Davot, Jessica Enright, Jayakrishnan Madathil
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ソーシャルメディアの分極化問題に革新的な解決策で取り組む。
Konstantinos Mylonas, Thrasyvoulos Spyropoulos
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TrendSimは、ソーシャルメディアのトレンドをシミュレートして、誤情報の影響を研究するんだ。
Zeyu Zhang, Jianxun Lian, Chen Ma
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2023年のイスラエル・パレスチナ conflictを巡る白熱した議論についての深堀り。
Alessio Guerra, Marcello Lepre, Oktay Karakus
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視覚とテキストの分析を組み合わせた新しいアプローチで、ソーシャルメディアの成功を狙う。
Shubhi Bansal, Mohit Kumar, Chandravardhan Singh Raghaw
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ランダムウォークがネットワークや社会グループの重要なつながりを明らかにする方法を探ってみよう。
Haisong Xia, Wanyue Xu, Zuobai Zhang
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GLAREを発見しよう！アラビア語のアプリレビューを開発者向けに変革するデータセットだよ。
Fatima AlGhamdi, Reem Mohammed, Hend Al-Khalifa
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ソーシャルネットワークでアイデアを広めるための戦略的な影響力の使い方を学ぼう。
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
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HierTKGは、デマがどのように時間をかけて広がるかを分析することで、誤情報を管理するのを手助けしているよ。
Mariam Almutairi, Melike Yildiz Aktas, Nawar Wali
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ネットワークにおける半教師あり手法を使ったコミュニティ検出の新しいアプローチ。
Nicolas Fraiman, Michael Nisenzon
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AIが楽しい方法でどのように人々を動かすかを探る。
Manuel Cebrian, Petter Holme, Niccolo Pescetelli
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