LBSNデータを使って社会経済指標を予測する新しいアプローチ。
Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu
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最先端の科学をわかりやすく解説
LBSNデータを使って社会経済指標を予測する新しいアプローチ。
Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu
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複雑ネットワークと機械学習を使ってサッカーの試合結果を予測する研究。
Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron
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この研究は、今日の映画業界における俳優と監督の関係を調査してるよ。
Sarthak Giri, Sneha Chaudhary, Bikalpa Gautam
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ソーシャルメディアがミーム株のトレンドや市場の変動を引き起こしてるね。
Yunming Hui, Inez Maria Zwetsloot, Simon Trimborn
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2024年アメリカ大統領選挙中の世論を深く探る。
Ashwin Balasubramanian, Vito Zou, Hitesh Narayana
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選挙が近づく中、Truth Socialでのユーザーのやり取りやトレンドを調べてる。
Kashish Shah, Patrick Gerard, Luca Luceri
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アーティストが音楽を再利用して新しくてワクワクするものを作る方法を探ってる。
Guilherme Soares S. dos Santos, Flavio Figueiredo
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TikTokがクラシックな曲を再び注目させる方法を探ってみよう。
Breno Matos, Francisco Galuppo, Rennan Cordeiro
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この記事では、インフルエンサーを効果的に選ぶ新しい方法について話してるよ。
Xiaoqing Zhang, Xiuying Chen, Yuhan Liu
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学術ネットワークが研究者同士のつながりや知識共有をどう助けるかっていう話。
Mehmet Emre Akbulut, Yusuf Erdem Nacar
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評価が私たちの選択にどんな影響を与えるかを見てみよう。
Juan Ignacio Perotti
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コミュニティ検出アルゴリズムで新しい手法がメモリ使用量を減らす方法を学ぼう。
Subhajit Sahu
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FedGPLがどのように組織のコラボレーションを助けつつ、データプライバシーを守るのかを学ぼう。
Zhuoning Guo, Ruiqian Han, Hao Liu
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選挙が近づくと、アルゴリズムがソーシャルメディアの政治コンテンツにどう影響するか分析してる。
Jinyi Ye, Luca Luceri, Emilio Ferrara
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新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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新しいモデルは、同質性と社会的影響を組み合わせてソーシャルネットワークを分析してるよ。
Roshni G. Iyer, Yewen Wang, Wei Wang
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新しいフレームワークが地理データ分析における予測と不確実性の評価を強化する。
William E. R. de Amorim, Scott A. Sisson, T. Rodrigues
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Telegramチャンネルでの誤情報の広がり方の分析。
Devang Shah, Hriday Ranka, Lynnette Hui Xian NG
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ツイートがデジタル通貨の上下にどう影響するか。
Meysam Alizadeh, Yasaman Asgari, Zeynab Samei
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EUREKHAは、地下フォーラムでサイバー犯罪者を見つける新しいアプローチを提供してるよ。
Abdoul Nasser Hassane Amadou, Anas Motii, Saida Elouardi
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UniTrajは、世界中の人間の動きのパターンを理解するための柔軟なソリューションを提供しているよ。
Yuanshao Zhu, James Jianqiao Yu, Xiangyu Zhao
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政治における誤情報の増加とその感情的トリガーが分析されている。
Erik J Schlicht
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Supernotesは、コミュニティのファクトチェックの効果を高めることを目指してるよ。
Soham De, Michiel A. Bakker, Jay Baxter
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アニメの説明はファンコミュニティを形成するのにめっちゃ重要だよ。
Juan Sosa, Alejandro Urrego-Lopez, Cesar Prieto
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プラットフォームの好みがオンラインの議論やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかを調べる。
Sven Banisch, Dennis Jacob, Tom Willaert
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社会的要因が医療のやり取りにどんな影響を与えるかの分析。
Al Saqib Majumder
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生成AIは創造性を提供するけど、真実と信頼にリスクをもたらす。
Emilio Ferrara
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この研究は、教えられているマーケティングスキルと雇用者が求めているスキルのギャップを調べている。
Maria del Pilar Garcia-Chitiva, Silvana Dakduk, Juan C. Correa
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研究によると、腫瘍医のチームワークが患者の臨床試験へのアクセスにどんな影響を与えるかがわかった。
Benjamin Smith, Tyler Pittman, Wei Xu
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新しいモデルが、さまざまな状況でのフェイクニュースの検出を改善する。
Shuzhi Gong, Richard O. Sinnott, Jianzhong Qi
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ネットワーク内でグループがどう形成されて変わっていくかを分析してる。
Peijie Zhong, Cheick Ba, Raúl Mondragón
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ソーシャルネットワークで行動が広がる理由を探ってみよう。
Allison Wan, Christoph Riedl, David Lazer
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新しい方法がグラフニューラルネットワークを使って詐欺検出の効率と精度を向上させる。
Wei Zhuo, Zemin Liu, Bryan Hooi
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革新的な行列表現技術を使って複雑なネットワークの分析を向上させる。
Konstantinos Bougiatiotis, Georgios Paliouras
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グラフを次数行列比較技術を使って整列させる方法を学ぼう。
Ashley Wang, Peter Chin
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データを使ってダカールの交通の流れと都市の移動を改善する。
Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
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グループ内での合意をどう定義して測れるか見てみよう。
David Flater
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なぜ特定のトピックがソーシャルメディアで注目されるのか、トレンドがどうやって生まれるのかを探ってる。
Tristan J. B. Cann, Iain S. Weaver, Hywel T. P. Williams
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コミュニティ検出がネットワークをどう形成し、いろんな分野をどんなふうに向上させるかを学ぼう。
Subhajit Sahu
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LLMが人間と社会的ジレンマでどう違うかを調べてる。
Jin Han, Balaraju Battu, Ivan Romić
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