LLMを使ってソーシャルメディアでグリーンプラクティスを分類して促進する。
Anna Glazkova, Olga Zakharova
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最先端の科学をわかりやすく解説
LLMを使ってソーシャルメディアでグリーンプラクティスを分類して促進する。
Anna Glazkova, Olga Zakharova
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OSSがコラボレーションやライブラリの使い方を通じてテクノロジーをどう変えているかを見てみよう。
Gábor Mészáros, Johannes Wachs
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まばらなネットワークでの人間関係を形成するクラスタリングの影響を見てみよう。
Mindaugas Bloznelis, Dominykas Marma
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ビットコインの非中央集権性をトランザクション履歴と所有権のトレンドから分析する。
Ling Cheng, Qian Shao, Fengzhu Zeng
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トランジションネットワーク分析は、学生のやり取りや学びのパターンを明らかにするよ。
Mohammed Saqr, Sonsoles López-Pernas, Tiina Törmänen
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エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。
Antonino Ferraro, Antonio Galli, Valerio La Gatta
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情報拡散のための一般線形閾値モデルの概要。
Alexander Kagan, Elizaveta Levina, Ji Zhu
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ガウシアンミクスチャモデルがデータ拡張を通じてGNNのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer
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ツリーみたいなネットワークでルーツを探す旅を発見しよう。
Anna Brandenberger, Cassandra Marcussen, Elchanan Mossel
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この研究では、高度なデータ分析を通じてサッカーにおける成功するカウンターアタックを探ってるよ。
Joris Bekkers, Amod Sahasrabudhe
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公共施設が都市部の不動産価値にどう影響するかを発見しよう。
Miao Fan, Jizhou Huang, An Zhuo
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
Edoardo Di Martino, Alessandro Galeazzi, Michele Starnini
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ソーシャルネットワークがいろんなアプローチでどう形成されるのかを見てみよう。
Aldric Labarthe, Yann Kerzreho
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Gelatoは、リンク予測の精度を向上させるために、グラフ構造と学習を組み合わせてるんだ。
João Mattos, Zexi Huang, Mert Kosan
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新しい手法が進化するネットワークでの外れ値検出を強化。
Kay Liu, Jiahao Ding, MohamadAli Torkamani
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ガーデンシティが人の動きデータ分析のゲームをどう変えてるか発見してみて。
Thomas H. Li, Francisco Barreras
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ニュースデータを使って、イベントが人の動きにどう影響するかを学ぼう。
Xiaojie Yang, Hangli Ge, Jiawei Wang
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友達が人気や幸せに対する自分の見方にどう影響するかを見てみよう。
Kristina Lerman
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有向グラフの接続を分析する新しいアプローチ。
Theodor-Adrian Badea, Bogdan Dumitrescu
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主要なインフルエンサーを特定することが、マーケティングや公衆衛生にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Mateusz Stolarski, Adam Piróg, Piotr Bródka
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ソーシャルメディアが北エチオピア戦争に与えた影響と、女性の平和構築への参加を調べる。
Adem Chanie Ali, Seid Muhie Yimam, Martin Semmann
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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言語がブラック・ライヴズ・マター運動をどのように活気づけるかを見てみよう。
Dani Roytburg, Deborah Olorunisola, Sandeep Soni
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新しい手法が密な部分グラフ発見の公平性に取り組んでるよ。
Emmanouil Kariotakis, Nikolaos Sidiropoulos, Aritra Konar
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変化するネットワークでカッツ中心性スコアを効率的に更新する方法を学ぼう。
Francesca Arrigo, Daniele Bertaccini, Alessandro Filippo
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時間のクリフが時間を通じてダイナミックなグループのやり取りをどう明らかにするかを探ってみよう。
Hanjo D. Boekhout, Frank W. Takes
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GRANDメソッドはプライバシーを守りながらグラフの関係を明らかにするのを助けるよ。
Sofiane Azogagh, Zelma Aubin Birba, Josée Desharnais
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みんなのための毎日のパズルがある楽しいコーディングチャレンジだよ。
Francesco Cauteruccio, Enrico Corradini, Luca Virgili
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研究者たちは複雑な空間の動きの経路を分類するための革新的な方法を開発した。
Vincent P. Grande, Josef Hoppe, Florian Frantzen
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多国籍企業がグローバル都市の経済にどう影響を与えているかを探ってみよう。
Mohammad Yousuf Mehmood, Syed Junaid Haqqani, Faraz Zaidi
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グループで意見が違う時の対処法。
Yuhan Suo, Runqi Chai, Senchun Chai
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ハイパーグラフが複雑なデータの中にある珍しいパターンを見つける方法を学ぼう。
Md. Tanvir Alam, Chowdhury Farhan Ahmed, Carson K. Leung
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LLMsは災害時のソーシャルメディアの洞察を提供するけど、課題もまだあるよね。
Muhammad Imran, Abdul Wahab Ziaullah, Kai Chen
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ソーシャルメディアが重要な全球的な問題についての議論をどう形作るかを調べる。
Edoardo Loru, Alessandro Galeazzi, Anita Bonetti
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コミュニティの回復が複数のネットワークでのグループダイナミクスにどう影響するかを探ってみて。
Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang
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複雑なネットワーク間でグラフを効率的にマッチングするための革新的な方法を探ろう。
Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz
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二部グラフにおける影響力のあるコミュニティを発見し、その実世界での応用。
Yanxin Zhang, Zhengyu Hua, Long Yuan
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GHGRLは、言語モデルを使って複雑な異種グラフの分析を簡単にしてくれる。
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
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コミュニティ検出が複雑なネットワーク内のグループをどう見つけるかを学ぼう。
Tianjun Ke, Zhiyu Xu
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