研究が、意見がどのように変わり、社会的なインタラクションに影響を与えるかを明らかにした。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS新しい方法が推奨システムのコールドスタートの課題を言語モデルを使って解決するんだ。
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高度な機械学習技術を使った漢語方言に関する研究。
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新しいフレームワークは、言語モデルとグラフ技術を組み合わせることでTwitterボットの検出を強化してるよ。
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新しい方法が、ソーシャルグラフを使ってフェイクニュースの検出を改善してる。
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Decentralandでのデジタルファッションの成長とトレンドを探る。
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GDGESNは、情報や病気の広がり方の分析を改善するよ。
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リアルタイムデータを使って病気の発生予測を改善する。
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動的ネットワークにおける時間的頂点覆い問題のための新しいアルゴリズム。
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この研究は、キャラクターのやり取りがテレビ番組の評価に与える影響を調べてる。
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バレエ業界におけるコラボレーションとリーダーシップの性別不均衡を調査する。
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SpreadDetectは、複雑なデータセットの時間経過による変化をうまく追跡するよ。
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複数のネットワークを同時に分析するための新しい方法。
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新しい手法が、自動テキスト要約を強化して、重要な名前や用語を正確に含めるようになったよ。
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AIのラベリングで多様な人の意見を大事にする新しい方法。
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新しい方法でWeChatやWeiboで情報がどう広がるかを予測する。
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システム管理者がパッチ管理の決定のためにオンラインコミュニティをどう活用しているか。
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新しいツールが研究者たちが4chanからテキストデータを簡単に集めるのを手助けしてるよ。
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ピアツーピアプラットフォームでの融資決定にソーシャルインフルエンスがどう影響するかを調べる。
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好奇心に基づく方法は、人工知能の探索戦略を改善する。
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オンラインディスカッションにおけるエコーチャンバーと極化の影響に関する研究。
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ハイパーグラフとHCI-TMアルゴリズムを使った影響力最大化の考察。
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新しいアプローチが複雑なデータ関係におけるGNNのパフォーマンスを向上させる。
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新しい手法がニューラルグラフ埋め込みを通じてネットワークのコミュニティ検出を改善する。
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拡大した報酬がユーザーのインタラクションやマネタイズにどう影響したかを分析中。
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研究は、ソーシャルメディアの行動における異常なパターンを検出する方法を調べている。
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オンラインでのコンテンツ共有の選択に影響を与える要因を探る。
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この論文は、ソーシャルネットワークにおける意見やつながりの変化について調べてるよ。
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ダイナミックグラフが関係の進化する性質をどう捉えてるかを探ってみよう。
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ある研究が南アフリカにおけるCOVID-19ワクチンに対するソーシャルメディアの反応を分析してるよ。
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研究者たちは新しい科学論文の爆発的な増加の中で課題に直面している。
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人間関係における非対称性の役割を考察する。
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新しい指標が患者データグラフの評価を向上させて、より良い健康予測を実現するよ。
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この記事では、タンクコミュニティと彼らのソーシャルメディアへの影響を分析してるよ。
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差分プライバシーが集団分析中に個人データをどう守るか探ってみて。
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ChatGPTが公共情報の作成と共有にどう影響するかを調べてる。
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この研究では、データプライバシーを確保しながらコミュニティを検出する方法を紹介するよ。
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ハイパーグラフがいろんな分野で複雑な関係の分析をどう向上させるかを発見しよう。
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この記事では、企業間の移動が発明家の生産性と革新をどう高めるかを探るよ。
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進化するマーケティングネットワークでインフルエンサーを特定する新しい方法。
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