データを使ってダカールの交通の流れと都市の移動を改善する。
Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
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最先端の科学をわかりやすく解説
データを使ってダカールの交通の流れと都市の移動を改善する。
Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
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グループ内での合意をどう定義して測れるか見てみよう。
David Flater
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なぜ特定のトピックがソーシャルメディアで注目されるのか、トレンドがどうやって生まれるのかを探ってる。
Tristan J. B. Cann, Iain S. Weaver, Hywel T. P. Williams
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コミュニティ検出がネットワークをどう形成し、いろんな分野をどんなふうに向上させるかを学ぼう。
Subhajit Sahu
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LLMが人間と社会的ジレンマでどう違うかを調べてる。
Jin Han, Balaraju Battu, Ivan Romić
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ソーシャルイベント検出がどう機能するか、そして今日の世界での重要性を学ぼう。
Congbo Ma, Hu Wang, Zitai Qiu
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文化が有害だと思っているちょっと変わった食べ物の組み合わせを探る。
Anders Sandberg, Len Fisher
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CGSOがノードの重要性を測ることで、グラフ分析をどうやって強化するかを学ぼう。
Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer
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RobustCRFは、GNNの耐性を強化しつつ、リアルワールドのアプリケーションでの性能を維持するよ。
Yassine Abbahaddou, Sofiane Ennadir, Johannes F. Lutzeyer
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GNNがネットワークの関係をどう分析するかを見てみる。
Shuming Liang, Yu Ding, Zhidong Li
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グラフ生成とその世界をつなぐ重要性についての洞察。
Xiaorui Qi, Yanlong Wen, Xiaojie Yuan
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空間ネットワークがコミュニティとリソースのつながりをどう示すか探ってみて。
Yunlei Liang, Jiawei Zhu, Wen Ye
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LLMを使ってソーシャルメディアでグリーンプラクティスを分類して促進する。
Anna Glazkova, Olga Zakharova
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OSSがコラボレーションやライブラリの使い方を通じてテクノロジーをどう変えているかを見てみよう。
Gábor Mészáros, Johannes Wachs
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まばらなネットワークでの人間関係を形成するクラスタリングの影響を見てみよう。
Mindaugas Bloznelis, Dominykas Marma
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ビットコインの非中央集権性をトランザクション履歴と所有権のトレンドから分析する。
Ling Cheng, Qian Shao, Fengzhu Zeng
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トランジションネットワーク分析は、学生のやり取りや学びのパターンを明らかにするよ。
Mohammed Saqr, Sonsoles López-Pernas, Tiina Törmänen
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エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。
Antonino Ferraro, Antonio Galli, Valerio La Gatta
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情報拡散のための一般線形閾値モデルの概要。
Alexander Kagan, Elizaveta Levina, Ji Zhu
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ガウシアンミクスチャモデルがデータ拡張を通じてGNNのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer
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ツリーみたいなネットワークでルーツを探す旅を発見しよう。
Anna Brandenberger, Cassandra Marcussen, Elchanan Mossel
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この研究では、高度なデータ分析を通じてサッカーにおける成功するカウンターアタックを探ってるよ。
Joris Bekkers, Amod Sahasrabudhe
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公共施設が都市部の不動産価値にどう影響するかを発見しよう。
Miao Fan, Jizhou Huang, An Zhuo
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
Edoardo Di Martino, Alessandro Galeazzi, Michele Starnini
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ソーシャルネットワークがいろんなアプローチでどう形成されるのかを見てみよう。
Aldric Labarthe, Yann Kerzreho
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Gelatoは、リンク予測の精度を向上させるために、グラフ構造と学習を組み合わせてるんだ。
João Mattos, Zexi Huang, Mert Kosan
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新しい手法が進化するネットワークでの外れ値検出を強化。
Kay Liu, Jiahao Ding, MohamadAli Torkamani
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ガーデンシティが人の動きデータ分析のゲームをどう変えてるか発見してみて。
Thomas H. Li, Francisco Barreras
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ニュースデータを使って、イベントが人の動きにどう影響するかを学ぼう。
Xiaojie Yang, Hangli Ge, Jiawei Wang
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友達が人気や幸せに対する自分の見方にどう影響するかを見てみよう。
Kristina Lerman
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有向グラフの接続を分析する新しいアプローチ。
Theodor-Adrian Badea, Bogdan Dumitrescu
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主要なインフルエンサーを特定することが、マーケティングや公衆衛生にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Mateusz Stolarski, Adam Piróg, Piotr Bródka
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ソーシャルメディアが北エチオピア戦争に与えた影響と、女性の平和構築への参加を調べる。
Adem Chanie Ali, Seid Muhie Yimam, Martin Semmann
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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言語がブラック・ライヴズ・マター運動をどのように活気づけるかを見てみよう。
Dani Roytburg, Deborah Olorunisola, Sandeep Soni
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新しい手法が密な部分グラフ発見の公平性に取り組んでるよ。
Emmanouil Kariotakis, Nikolaos Sidiropoulos, Aritra Konar
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変化するネットワークでカッツ中心性スコアを効率的に更新する方法を学ぼう。
Francesca Arrigo, Daniele Bertaccini, Alessandro Filippo
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時間のクリフが時間を通じてダイナミックなグループのやり取りをどう明らかにするかを探ってみよう。
Hanjo D. Boekhout, Frank W. Takes
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GRANDメソッドはプライバシーを守りながらグラフの関係を明らかにするのを助けるよ。
Sofiane Azogagh, Zelma Aubin Birba, Josée Desharnais
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