COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
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さまざまなソーシャルプラットフォーム間でのユーザープロフィールのリンクについての考察。
Caterina Senette, Marco Siino, Maurizio Tesconi
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新しい方法がグラフ領域適応のためのノード選択を強化する。
Pengyun Wang, Yadi Cao, Chris Russell
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この記事では、Stack Exchangeプラットフォームでのユーザーインタラクションパターンを調べるよ。
Agnik Saha, Mohammad Shahidul Kader, Mohammad Masum
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ソーシャルネットワークで偽アカウントを特定する新しい方法。
Stuart Heeb, Andreas Plesner, Roger Wattenhofer
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新しい方法が、難しいグラフタイプのGNNを強化する。
Qincheng Lu, Jiaqi Zhu, Sitao Luan
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新しいモデルがネットワークにおけるポジティブとネガティブな関係についての洞察を明らかにしてるよ。
Nikolaos Nakis, Chrysoula Kosma, Giannis Nikolentzos
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ES-KT-24データセットは、教育ゲームのデータや動画を使って知識トレーシングを強化するんだ。
Dohee Kim, Unggi Lee, Sookbun Lee
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PropEncはグラフメトリクスを役立つノード特徴に変換して、GNNのパフォーマンスを向上させるよ。
Anwar Said, Xenofon Koutsoukos
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固定パラメータなしでネットワーク接続を簡素化する柔軟な方法を紹介するよ。
Alec Kirkley
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ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。
Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad
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新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。
Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy
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ネットワークの時間にわたる自己相似性を探ると、複雑なシステムへの洞察が得られるんだ。
Subhabrata Dutta, Dipankar Das, Tanmoy Chakraborty
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気候変動に関して、組織がソーシャルメディアでどう行動するかに関する研究。
Esa Palosaari, Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki
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新しい手法で、近似的平等分割を使ったネットワーク分析が強化されるよ。
Giuseppe Squillace, Mirco Tribastone, Max Tschaikowski
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ADHDの概要、原因、症状、効果的な治療法について。
Hakan T. Otal, Stephen V. Faraone, M. Abdullah Canbaz
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知識は着実に広がってるけど、出版物が示すほど早くはないよ。
Huquan Kang, Luoyi Fu, Russell J. Funk
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ソーシャルメディアのコンテンツ推薦における公平性とバイアスの調査。
Nathan Bartley, Kristina Lerman
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
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新しいモデルは、高度な検出技術を通じてオンラインの有害な言語に対抗することを目指している。
Tonmoy Roy, Md Robiul Islam, Asif Ahammad Miazee
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研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
Marco Minici, Luca Luceri, Federico Cinus
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新しい方法がマルチタスク学習のタスク親和性推定を改善する。
Dongyue Li, Aneesh Sharma, Hongyang R. Zhang
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研究によれば、アルゴリズムがソーシャルネットワーク上のユーザーの見解をどのように形成するかがわかる。
Nathan Bartley, Keith Burghardt, Kristina Lerman
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デンマークにおけるソーシャルネットワークが個人の生活に与える影響についての詳しい研究が明らかになった。
Jolien Cremers, Benjamin Kohler, Benjamin Frank Maier
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レコメンデーションシステムがユーザーの好みをどう変えていくかを調べる。
Erica Coppolillo, Simone Mungari, Ettore Ritacco
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この論文では、データの有用性を保ちながらネットワークを匿名化する方法について話してるよ。
Rachel G. de Jong, Mark P. J. van der Loo, Frank W. Takes
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ノイズの多いデータの中でインフラネットワークのエッジ変化を検出する方法。
Rajasekhar Anguluri
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研究は、バイアスがソーシャルネットワークでの意見をどのように形成するかを探っている。
Juan Paz, Camilo Rocha, Luis Tobòn
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この記事では、オンラインでの違法な野生動物取引を特定する方法について考察するよ。
Guanyi Mou, Yun Yue, Kyumin Lee
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ベンチャンネルがユーザーにどんなサポートやコミュニティを提供しているかを見てみよう。
Kayode Oladeji, Tony Wang, Diyi Yang
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この研究は、複雑な社会的テキストからファジー認知マップを自動で作成するんだ。
Maryam Berijanian, Spencer Dork, Kuldeep Singh
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議会のメンバーがツイッターでどんなふうに繋がってるか、そしてそれがリーダーシップにどんな影響を与えてるかを調べてる。
Carolina Luque, Juan Sosa
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この研究はエコーチャンバーが意見をどう形成するかと、その可能な解決策を探るものだ。
Chenxi Wang, Zongfang Liu, Dequan Yang
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この研究は、過激なオンラインコミュニティでの言語を研究する方法を紹介してるよ。
Christine de Kock
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この研究は、過激派のオンライングループが時間をかけて言語や行動をどのように形成するかを調べてるんだ。
Christine de Kock
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DuoGNNはノードの相互作用を分離して、グラフ分析のパフォーマンスを向上させるんだ。
K. Mancini, I. Rekik
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研究によると、ヘッドラインにはナッジが効果的だけど、可愛いディープフェイク動画には効果がないんだって。
Juan Jose, Rojas-Constain
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SNSプラットフォームは、透明なタグ付けでデマを処理するもっと良い方法が必要だよ。
Ya-Ting Yang, Tao Li, Quanyan Zhu
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LBSNデータを使って社会経済指標を予測する新しいアプローチ。
Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu
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複雑ネットワークと機械学習を使ってサッカーの試合結果を予測する研究。
Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron
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