この記事では、メディアバイアスとオーディエンスポラリゼーションを理解するためのモデルについて考察してるよ。
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSSリンク予測手法とそのさまざまな分野での応用についての考察。
― 1 分で読む
グラフデータ学習を向上させるためのGSL手法の評価。
― 1 分で読む
暗号通貨のエネルギー使用を減らすための量子マイニングの可能性を探る。
― 1 分で読む
イタリアにおけるワクチンに関する議論に対するツイッターの役割の分析。
― 1 分で読む
SGFormerは、1層のアテンションで大きなグラフを効率的に処理するよ。
― 1 分で読む
時間的ハイパーグラフを使って、複雑な関係を時間を超えて分析する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
データ分析を強化するための構造的埋め込みを評価する新しいフレームワーク。
― 1 分で読む
新しい方法で多様な用途向けの大きくて詳細なグラフが作れるよ。
― 1 分で読む
ロシア・ウクライナ紛争に関するオンラインの議論やデマを調査中。
― 1 分で読む
ERRAの説明可能な推薦へのアプローチを見てみましょう。
― 1 分で読む
新しい方法がグラフニューラルネットワークを使ってマルチクリテリアの推薦を強化するんだ。
― 1 分で読む
シカゴのタクシー利用の研究が、地域のつながりや移動の傾向を明らかにしている。
― 1 分で読む
焦点を当てた分析によるフェイクニュース検出の新しい方法。
― 1 分で読む
オンラインの会話で、立場と言語が説得にどう影響するかを探る。
― 1 分で読む
新しいアプローチがソーシャルメディアの偽アカウントの特定を改善する。
― 1 分で読む
遠い繋がりを考慮したソーシャルネットワークにおけるプライバシーリスクを評価する新しい方法。
― 1 分で読む
新しい方法がどのように偽ニュースを効果的に特定するのに役立つかを学ぼう。
― 1 分で読む
COVID-19パンデミック中のワクチンに対する感情の変化を調べる。
― 1 分で読む
この研究は、多数のエージェントがいるゲームにおける分散型コミュニケーションの利点を明らかにしている。
― 0 分で読む
新しい手法で、タスクの親和性を使ってノードラベルの予測を強化し、パフォーマンスを向上させる。
― 0 分で読む
重要な出来事の中でParlerにおける偽情報の広がりを調査中。
― 1 分で読む
チリの重要な出来事における偽情報の影響を分析中。
― 1 分で読む
今日の科学における混乱の測定方法についての新しい視点。
― 0 分で読む
新しいフレームワークが、適応型クラスタリングを通じてグラフ畳み込みネットワークのトレーニングを強化するんだ。
― 1 分で読む
新しいモデルがグラフのヘテロフィリーに適応して、パフォーマンスと精度を向上させる。
― 1 分で読む
FTTはニューストレンドを予測することで検出を改善する。
― 1 分で読む
事前情報なしで噂の出所を特定する方法。
― 1 分で読む
この論文は、推薦システムにおける偽レビューの課題を扱っている。
― 1 分で読む
この記事では、違法なオンラインマーケットで成功している売り手を見分ける方法を探るよ。
― 1 分で読む
AIに関する知識が、セキュリティの場面での信頼や意思決定にどんな影響を与えるかを調べる。
― 1 分で読む
FIFAワールドカップに関するTwitterデータと一般の感情を見てみよう。
― 1 分で読む
研究が、意見がどのように変わり、社会的なインタラクションに影響を与えるかを明らかにした。
― 0 分で読む
新しい方法が推奨システムのコールドスタートの課題を言語モデルを使って解決するんだ。
― 1 分で読む
高度な機械学習技術を使った漢語方言に関する研究。
― 1 分で読む
新しいフレームワークは、言語モデルとグラフ技術を組み合わせることでTwitterボットの検出を強化してるよ。
― 1 分で読む
新しい方法が、ソーシャルグラフを使ってフェイクニュースの検出を改善してる。
― 1 分で読む
Decentralandでのデジタルファッションの成長とトレンドを探る。
― 1 分で読む
GDGESNは、情報や病気の広がり方の分析を改善するよ。
― 1 分で読む
リアルタイムデータを使って病気の発生予測を改善する。
― 1 分で読む