MeToo運動に関する議論でのネガティビティの増加を調べる。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSSTwitterの活動を使って政治的な党派の所属を特定する方法を調べてる。
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特化ハードウェアでのテンソル計算性能を予測するためのデータセット。
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この研究は、LinkedInのつながりや仕事の結果における性別の違いを調べてるよ。
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ソーシャルネットワークでのリンク予測方法を調べて、コラボレーションを強化する。
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サイバー戦士によるオンラインでの静かな偽情報の広がりを調べる。
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革新的なアプローチでGPU上の時間的インタラクショングラフのトレーニングが早くなる。
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政治テキストを単語クラスタリングで分析する新しい方法。
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この方法は、共有されたオンラインコンテンツやつながりを調べることでユーザーの意見を明らかにする。
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研究は、ChatGPTが物議を醸す議論でのバイアスの扱いを分析している。
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オンラインで多様な意見をバランスさせ、対立を解消する方法。
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パンデミック中にニュース消費が8ヵ国の政治にどう影響したかの分析。
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Chygraphsは複雑なネットワーク接続を効果的に分析するのに役立ちます。
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2022年のTwitterでの陰謀論者の行動やトピックについての研究結果が明らかに。
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ネットワーク分析を向上させるための新しい表現技術を使ったモデルを紹介するよ。
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この記事では、信念がどのように形成され、社会集団の中で進化していくかを考察します。
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A/Bテストでのネットワーク干渉を管理する新しいアプローチで、より良い結果を得る。
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調査によると、大学生の食品購入行動には社会的要因が影響しているらしい。
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この研究は、動的ネットワーク内の密なサブグラフを見つけることに焦点を当てている。
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この研究は、ハイパーグラフを通じて進化するデータをどうやってもっとよく分析するかを探ってるんだ。
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学生たちは研究の再現性の問題に対処するために、科学的研究を再現している。
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この研究は、ユーザーがオンラインソーシャルネットワークでどのように相互作用を返すかを調べてるよ。
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メタバース不動産の新しい世界とその評価について。
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中心性指標がネットワーク内のノードの重要性を明らかにする方法を学ぼう。
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グラフ解析におけるリンク予測を改善するための新しい手法を探る。
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この研究は、政治的な見解がソーシャルメディアの言葉にどのように影響するかを調べているよ。
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新しい方法が複雑なネットワークにおけるk欠陥クリークの発見を改善する。
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研究がオピオイド使用障害の治療法を評価するためのスマートな方法を強調してるよ。
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ニューラルネットワークと辞書を使って、オンラインでCOVID-19の症状を特定する。
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新しいアプローチがダイナミックグラフのモデリングを改善して、予測がより良くなってるよ。
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新しいモデルが複雑なネットワークでの一体的グループの検出を強化する。
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新しいモデルがソーシャルネットワークでの影響拡散を効率的に高める。
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さまざまなネットワークで重要なノードを効果的に扱うための戦略。
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新しいフレームワークは、コンテキストを意識した集約と自己教師あり学習を使ってハイパーエッジ予測の精度を向上させる。
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情報理論を使ってハイパーグラフの中のコミュニティを特定する新しい方法。
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署名されたネットワーク内での防衛的同盟の機能を探る。
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テキストと画像の統合でソーシャルメディア投稿の分析を改善する。
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この記事では、ソーシャルメディアがユーザーデータを通じてどのように性格特性を明らかにできるかを調べてるよ。
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2018年から2022年までのツイッターデータを使ってパキスタンの政治的分断を調査した研究。
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研究によると、MCMC手法が二部グラフを効果的に結ぶ限界があることがわかった。
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