この研究は、Twitterのコミュニティノートにおける情報源の役割を分析してるよ。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS新しいフレームワークが、マルチプレックスネットワークにおけるユーザーエンゲージメントや関係性の理解を向上させる。
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RumbleとYouTubeのポッドキャストの政治的傾向についての深掘り。
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研究によると、地域の意識が病気のアウトブレイク管理に重要な役割を果たすって。
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この論文は、ページランクが時間的ネットワークのダイナミクスにどう適応するかを調べているよ。
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この記事では、リアルタイムのスパムレビュー検出と説明可能性に関する方法を紹介します。
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新しいフレームワークが動的グラフを可視化して、より良い洞察と分析を助ける。
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多様なグループ間で情報を共有する際の公平性の重要性を考える。
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複雑なネットワークでのコミュニティ検出をより良くするためのh-Louvainを紹介します。
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イギリスの求人広告におけるスキル要件の分析。
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この論文では、オンラインの虐待的な言葉に効果的に対処するためのデマーカションを紹介している。
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新しいモデルは、社会的なやり取りにおけるグループの魅力の重要性を強調してるよ。
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ゲーム理論が病気の広がりや防止策の管理にどう役立つか探ってるよ。
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CryptoTradeを紹介するよ。革新的なデータ分析を使って、もっと賢く仮想通貨の取引ができるシステムだよ。
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この研究では、GPT-4がVape関連のRedditユーザーの辞めたい意図をどうやって検出するかを分析してるよ。
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この研究は、データアクセスがツイッターでの政治的な議論にどう影響するかを調べてるよ。
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農村の村でWhatsAppを通じて偽情報がどのように広がるかを調べる。
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研究によると、交通手段が地元住民と外国生まれのグループの隔離を減らすことができるんだって。
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新しいシステムがデータ処理を強化しつつ、ユーザーのプライバシーと効率的なリソース利用を確保するんだ。
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ソーシャルメディアを使って、自分のアイデンティティをもっと分析して理解する。
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新しいモデルは、さまざまなデータタイプを持つ多層ネットワークの分析を簡素化する。
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この研究は、信念の硬直性とソーシャルネットワークにおけるランダム化の役割を探るものです。
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ネットワーク分析における弱いランダムウォークの影響を探る。
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2024年の大統領選挙に関連するTikTok動画を分析中。
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差分エンコーディングとそれがグラフ学習モデルに与える影響を探る。
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この研究は、個人の特性が誤情報警告タグへの反応にどのように影響するかを分析してるよ。
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動画プラットフォームでの誤解を招くコンテンツがメンタルヘルスの認知にどんな影響を与えるかを調べる。
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ネットワークの情報フローを強化するための接続追加に関する研究。
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ネットワークデータをうまく共有しながらプライバシーを守る方法を探る。
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新しい方法でデータの表現が改善され、都市分析が進化したよ。
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新しいフレームワークがグラフの異常なパターンの検出を改善したよ。
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この研究は、アメリカ人がフェイスブックで政治情報にどう関わるかを調べてるよ。
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研究が政治家と有権者の関心のつながりを明らかにした。
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34年間のソーシャルメディアでのコミュニケーションや語彙の変化を調べる。
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数学とデータ分析におけるランダムセルコンプレックスの探求。
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認知エルゴノミクスと言語モデルを組み合わせてユーザー体験を向上させる。
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この記事では、パンデミック中の公衆衛生における党派の分極化について考察するよ。
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個人のプライバシーを守りながら、コミュニティのメンバーシップを推定する方法。
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オンラインのボディイメージの会話におけるジェンダーダイナミクスを探る。
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この記事では、学問の自由が166か国にわたる国際的な研究パートナーシップにどのように影響するかを考察します。
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