買収パターンの研究は、世界中のスタートアップ投資の重要なトレンドを明らかにしている。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS新しい方法で、非離散バンド幅マスキング技術を通じてグラフ学習が改善される。
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新しい分析が、科学論文や特許における革新の減少についての主張に誤りがあることを明らかにした。
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Redditで信頼できるニュースソースを評価する方法。
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ソーシャルメディアの種類と構造についてのガイド。
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オンライン政治討論で意見がぶつかり合う様子についての研究。
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Epistralは、公平性と分散化を通じてデジタルメディアを再構築しようとしてるよ。
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この記事では、アメリカのTwitterユーザーからランダムサンプルを集める方法について話してるよ。
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研究者たちは、先進的なモデル技術を使ってコミュニティ内での病気の伝播を分析している。
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この研究は、2010年から2020年までの国際貿易における通貨選好の変化を探るものだよ。
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Nostrはユーザーの自由とアクセス性を高めるための分散型ソーシャルネットワーキングを提供してるよ。
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ParFitは、効果的なネットワーク分析のためにランダムグラフモデルのパラメータフィッティングを簡素化します。
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COVID-19はデータジャーナリズムが報道やコラボレーションにどう影響するかを大きく変えた。
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ネットワークの中心性スコアを下げて、影響力を減らす方法を調査中。
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オンラインでコミュニティを見つけてつながる方法を改善する。
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新しい方法で、革新的な周波数帯分析を通じて屋内の位置精度が向上したよ。
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オンラインのヘイトスピーチの分析とその検出方法。
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デジタル時代における誤情報を見つける新しいアプローチを紹介するよ。
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プラットフォームがユーザーエンゲージメントを保ちながら、誤情報をどう管理してるかを調べる。
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ソーシャルメディアがニュースの消費や関与にどう影響するかを調べる。
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コミュニティの中での交流が協力をどう形作るかと、その課題を探る。
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この記事では、言語モデルのバイアスと異なる社会グループとの感情的な一致について調査する。
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LLMが社会的および職業的ネットワークでどうつながりを形成するかに関する研究。
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新しいアルゴリズムは、ネットワークの接続性に対処することでコミュニティ検出を改善してるよ。
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研究は、LLMが人間の記憶と比べてグラフをどのように思い出すかを調査している。
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新しい方法で、グラフニューラルネットワークの見たことないデータへのパフォーマンスが向上する。
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デジタルプラットフォームが協力や知識共有をどう変えるかを調べる。
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インドのテレビ討論における偏見と無礼についての分析。
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研究によると、ワクチン接種が小さなコミュニティでのCOVID-19の拡散を減らすことができるらしい。
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抽出型要約が複雑な知識グラフをどうやって簡単にするかを学ぼう。
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新しい方法で脳のコネクティビティの隠れたパターンが明らかになる。
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階層構造を通じて複雑なネットワークを分析する新しい方法を発見しよう。
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この研究は、コミュニティのメンタルヘルスを評価するためにTwitterデータを分析してるよ。
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新しいフレームワークがLinkedInでの仕事マッチングの効率を向上させる。
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ハイパエッジ拡張は、データ内の複雑な関係を捉えることでGNNを強化するよ。
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この研究は、エージェントベースモデルがどうやってパンデミックに対する公衆衛生の対応を改善できるかを分析してるよ。
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高度な言語モデルを使って分類法の拡張を自動化し、知識をより良く整理する。
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ハイパーグラフがソーシャルネットワークにおける情報の流れの理解をどう改善するかを見てみる。
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Redditデータ分析を通じた人間の価値観に関する研究。
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この記事は、ロシア・ウクライナ紛争中に画像が世論にどんな影響を与えたかを調べているよ。
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