分散型の方法でモバイルデバイスを使ったデータ収集が改善されるよ。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS歴史的な情報がない都市での都市フローデータを生成する新しい方法。
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ツイッターの広告ルールを徹底的に調べてみると、かなりの不遵守が明らかになった。
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この研究は、ビットコインの取引が異なる場所や時間でどのように行われるかを明らかにしている。
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LLM-Mobフレームワークは、人間の移動パターンの予測精度を向上させるよ。
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ユーザーは好みの変化に伴ってTwitterから新しいプラットフォームに移ってるよ。
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ソーシャルプラットフォームでのユーザーの信頼性を評価する新しいモデル。
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Redditのサブレディットの進化とつながりについての研究。
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分散型組織での意思決定に対する貢献者の影響を分析する。
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新しいモデルが反実仮想データと対比学習を使って姿勢検出を改善した。
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2020年の選挙中にTwitterとParlerでのユーザー行動を調査する。
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オンラインでの影響の広がり方と、それが信念に与える影響を学ぼう。
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新しい対策が生物システムにおける有向グラフの洞察を提供する。
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この記事では、ソーシャルビジネスネットワークで新鮮な情報を保つための戦略を探ります。
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自動車イノベーションチャレンジのためのIMoGの使い方ガイド。
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この方法は、より良いフェイクニュースの検出のためにプロンプトと社会的文脈を使ってるよ。
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この記事では、ハッカーグループがサイバー攻撃でどのように協力し、知識を共有するかを探ります。
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この記事では、スマートコントラクトの脆弱性と新しいプログラミングアプローチについて話してるよ。
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スマートフォンデータを使って自宅の位置を特定するための様々なアルゴリズムを比較した研究。
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研究は、政治的信念がヨーロッパのTwitter上でのワクチン懐疑にどのように影響するかを調査してるよ。
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仮想通貨と分散型金融が現代の金融システムに与える影響を探ってみよう。
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ソーシャル-LLMを紹介するよ。このモデルは、コンテンツやインタラクションデータを使ってソーシャルネットワークでのユーザー検出を改善するんだ。
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新しいモデルが推移性を使ってGNNのノードの類似性の理解を深める。
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ネットワークが時間とともにどう変化するかと、その実用的な応用について探ってみて。
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研究がインセルコミュニティにおける暴力的な言葉の増加を分析してるよ。
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AI生成画像が偽のソーシャルメディアアカウントの増加を助長してる。
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インドにおけるソーシャルメディアが政治的ナラティブをどう形成しているかを調査中。
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セル複体を使ってフローを表現する新しい方法。
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ソーシャルメディアデータを使って公共の感情を分析する方法。
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社会的つながりがどうやって分極化を減らして協力を高めるかを探る。
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MetaHateは、研究のための包括的なデータセットでヘイトスピーチに取り組もうとしてるんだ。
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この方法は、エッジランダムウォーク中心性を通じてネットワークコミュニティの理解を深めるんだ。
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この記事では、より簡単なグラフ表現からハイパーグラフの失われた情報を回復する方法について話しています。
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2023年10月のハマス攻撃後のReddit上の世論の調査。
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オンライン噂の広がりを監視して予測する新しい方法。
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ソーシャルメディアが摂食障害を助長する方法と、それが個人に与える影響を調べる。
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データカテゴリの普及率を推定する新しい方法。
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新しいモデルが、冗長ネットワークの課題にパワーシリーズを使って取り組んでるよ。
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新しい方法が衛星画像とモバイルデータを組み合わせて、緊急イベントへの対応を行うよ。
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新しい方法がネットワーク接続の予測の精度と効率を向上させる。
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