この記事では、イギリスの国会議員とジャーナリストがTwitter上で政治的な議論をどう形作っているかを探るよ。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS選挙区の区割りの公正性を向上させるためのマルチスケール手法を紹介するよ。
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主要な暗号通貨イベント中の感情や議論に迫る。
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GKEDMがグラフ畳み込みネットワークのパフォーマンスをどう改善するかを学ぼう。
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この記事では、バイアスがニュースの見出しに対する判断にどのように影響するかを調査しています。
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都市における社会的隔離を形成する動きのパターンの役割を調査する。
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新しい方法で複雑なグラフの大きな欠陥クリークを見つけるのが改善される。
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この文章は、個人的および社会的な文脈での信頼の重要性について話してるよ。
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ギグワーカーは、自分の労働環境を改善するためにサヴェイランスツールを活用できる。
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研究が効果的なマーケティングのための未来のインフルエンサーを特定するモデルを提案してるよ。
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ソーシャルメディアが道徳や政治問題についての議論をどう形作っているかを調べる。
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研究がオンラインでの気候メッセージ理解の新しい方法を明らかにした。
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この研究は、SNSで低信頼性のニュースを共有しているコミュニティを調べてるよ。
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オーバードーズの旅を分析すると、重要なトレンドや地理的なパターンが見えてくるよ。
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この研究は、コロナウイルスのパンデミック中にヨーロッパでのツイッター上のワクチンに関する議論を調べてるよ。
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SleepNetは、デバイスやソーシャルネットワークからのデータを使って、睡眠時間を予測するんだ。
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この記事では、引用操作とそれが研究評価に与える影響を考察してるよ。
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選挙で有権者に影響を与えるための現代的な戦術の分析。
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新しい方法がオープンワールドの設定でノードにラベルを付ける課題に取り組んでるよ。
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自殺願望の兆候を見つけるためにSNSデータを分析してる。
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数学がコロナウイルスのパンデミック中に私たちが安全な道を見つけるのにどう役立つか学ぼう。
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コミュニティのニーズや強みを理解するためにSNSを活用する。
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この研究は、ソーシャルボットが気候アクティズムに関するオンラインディスカッションにどんな影響を与えるかを調査してるよ。
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研究が、接続の欠如がネットワーク全体のリンク予測精度にどう影響するかを調べてるよ。
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人間とAI生成のフェイクニュースに対する公衆の反応を調査中。
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シンプレキアル複体とそのネットワーク科学への影響を探る。
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MIM-Reasonerは、複数のソーシャルメディアプラットフォームにわたる情報の拡散を最適化するんだ。
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研究は、ソーシャルメディアユーザーの間で信頼できるニュースの関与を促進するための戦略を検討している。
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新しい方法でユーザーの行動表現とエンゲージメントが向上するよ。
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指向シンプレクティック複体が複雑な相互作用をどのように明らかにするかを探る。
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人間とAIのバイアスがソーシャルメディアのやりとりに与える影響を調べる。
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この研究では、chatGPTが生成したキャプションがスポンサーコンテンツを特定する効果を評価してるよ。
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専門家と一般のワイン評価の違いを調べる。
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この作業は、革新的なサンプリング手法を使ってリンク予測の精度を向上させることに焦点を当てている。
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マイクロアグレッションと、マイノリティコミュニティへの影響を覗いてみよう。
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この研究は、人々がグラフを通して関係ネットワークをどう認識するかを調べてるんだ。
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インドにおけるCOVID-19中の宗教団体の話し合いの影響を調査する。
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新しいシステムがUGCGプロモーションの有害なコンテンツを特定する。
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さまざまな要因を考慮しつつ、影響力を最大化するための多目的な方法。
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テレビのニュース番組とオンラインの政治討論の関係を調べる。
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