WhatsAppエクスプローラーは、研究者が倫理的にデータを集めつつ、ユーザーのプライバシーを守るのを手助けするよ。
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コンピューターサイエンス - 社会と情報ネットワーク
RSS私たちの日常生活における人間とテクノロジーの関係を探る。
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マルチレイヤーネットワークとその実世界での応用についての深堀り。
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オンライン陰謀論を特定して分類する新しいシステム。
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従業員の退職が組織内のコミュニケーションや人間関係にどんな影響を与えるかを探る。
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デジタルディスカッションにおける性差別や有害性を定量化する新しい方法。
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研究がユーザー活動とメッセージの毒性に対するデフェデレーションの影響を調べてるよ。
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新しい評価方法は、オンラインでの有害コンテンツの検出を改善することを目指している。
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研究は、ネットワーク構造が安定性とどう関連しているかを先進的な手法を使って調査している。
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オンラインでの発話における使用と言及の違いを検討する。
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新しいモデルは、指向ハイパーグラフを通じて複雑なシステムの分析を強化する。
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この記事では、エージェントベースモデルのパラメータを推定する効率的な方法について話してるよ。
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グラフ学習を通じて事前学習モデル選択を改善するためのフレームワーク。
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エッジの重みが個体群動態の選択にどう影響するかを探る。
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研究によると、ツイッターのアルゴリズムが政治的意見やエコーチェンバーにどんな影響を与えるかがわかった。
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YouTubeのおすすめが妊娠中絶に対する考え方にどんな影響を与えるかを調べてる。
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ディープラーニングを使った新しい方法が、複雑なネットワークの連鎖的な障害に取り組んでるよ。
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チームのアサインメントをより良くしたり、コラボレーションを改善する方法を見つけよう。
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この研究は、パンデミック中にニュースメディアがマスク着用に関する考え方をどう形成したかを調べてるんだ。
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ソーシャルメディアとAIを使って悪影響を追跡する。
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GPU技術が動的ネットワークのPageRank効率をどう改善するかを見つけよう。
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社会ネットワークにおける因果効果を推定する新しいアプローチ。
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ハッシュタグやインタラクションを使って、ソーシャルメディアユーザーの意見を重要な問題で分類する方法。
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中堅研究者が直面する成功の波と障害を調べる。
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新しい方法が、ノイズの多いデータや不完全なデータに対処することでリンク予測を改善する。
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アラブの春の集合的記憶が英語とアラビア語のウィキペディアでどう違うか探ってるんだ。
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新しい手法が進化するネットワークの異常なパターンを特定して、異常検知を強化するんだ。
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この研究では、さまざまなタイプのネットワークを分類するための機械学習手法を探ってるよ。
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Kooは、ユーザーを言語を超えてつなぎ、ユニークなインタラクションパターンを明らかにするんだ。
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この記事は、1947年から2019年までのオーストラリアの政治家のバックグラウンドの変化するつながりを調べてるよ。
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この記事では、LLMが災害時にソーシャルメディアデータを使って重要なインフラを監視する方法について調べてるよ。
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ソーシャルメディアでのスタンス検出が公の意見をどう明らかにするかを調べる。
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エージェントベースのモデリングにおける新しいアプローチは、データの正確さを保ちながら個人のプライバシーを守るんだ。
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ツイッターの議論を調べると、COVID-19ワクチンに対する人々の態度がわかるよ。
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アメリカの銃文化とそのオンライン影響についての深堀り。
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新しいアプローチが、つながったネットワークで広がる誤情報に取り組んでる。
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新しい方法は、ローカルデータとグローバルデータを組み合わせて、より良いイベント予測をする。
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水質に関する世間の意見を把握するためにソーシャルメディアの役割を探る。
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複数の関係をうまくバランスするための効果的な会議スケジュールのガイド。
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言語のパターンがオンラインでの誤情報の広がりにどう影響するかを調べている。
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